在AI回复后生成情境相关的跟进建议。当用户输入'/followups'时，显示3个可点击按钮（快速、深入、相关）。
Smart- followups Skill.
功能概述
Smart- followups Skill.是一项面向实际任务的技能，主要用于Generated exceptive-complete for OpenClaw 对话的后继建议.；QQ Slash Command (新在 v2.1.0!；
核心要点
- Primary 命令:.；
- ALISES: 1. 当您输入/后续时, 我会生成 3 c。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用与执行
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
智能跟进（Smart Follow-ups）技能
为 OpenClaw 对话生成上下文相关的后续问题建议。
🚀 斜杠命令（v2.1.0 新增！）
主命令：
/followups
别名：
/fu /suggestions
当你输入 /followups 时，我将基于当前对话内容生成 3 个上下文相关的后续问题建议：
- ⚡ Quick（快速） — 澄清疑问或明确下一步操作
- 🧠 Deep Dive（深入探索） — 技术细节或深度剖析
- 🔗 Related（相关延伸） — 关联主题或更广泛的背景信息
触发方式
| 方式 | 示例 | 推荐 |
|---|---|---|
/followups |
直接输入即可！ | ✅ 是 |
/fu |
简短别名 | ✅ 是 |
| 自然语言 | “给我一些建议” | 同样支持 |
| 在任意回复之后 | “接下来我该问什么？” | 同样支持 |
使用方法
在任意对话中说出 “followups” 即可：
You: What is Docker? Bot: Docker is a containerization platform... You: /followups Bot: 💡 What would you like to explore next? [⚡ How do I install Docker?] [🧠 Explain container architecture] [🔗 Docker vs Kubernetes?]
在支持按钮的渠道（Telegram/Discord/Slack）上：点击对应按钮即可发送该问题。
在纯文本渠道（Signal/WhatsApp/iMessage/SMS）上：回复数字 1、2 或 3 即可选择对应问题。
建议分类
每次生成均包含以下三类建议：
| 分类 | Emoji | 用途 |
|---|---|---|
| Quick（快速） | ⚡ | 澄清、定义、立即可行的操作步骤 |
| Deep Dive（深入探索） | 🧠 | 技术深度、进阶概念、系统性探讨 |
| Related（相关延伸） | 🔗 | 关联主题、宏观背景、替代方案等 |
认证方式
默认方式：复用 OpenClaw 当前已有的认证机制 —— 与当前会话使用的登录凭证和模型一致。
可选认证提供方：
openrouter— 需配置OPENROUTER_API_KEYanthropic— 需配置ANTHROPIC_API_KEY
配置项
{
"skills": {
"smart-followups": {
"enabled": true,
"provider": "openclaw",
"model": null
}
}
}
| 选项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
provider |
"openclaw" |
认证提供方：可选 openclaw、openrouter 或 anthropic |
model |
null |
模型覆盖设置（null 表示继承自当前会话） |
apiKey |
— | 非 openclaw 提供方所需的 API 密钥 |
渠道支持
| 渠道 | 交互模式 | 用户操作方式 |
|---|---|---|
| Telegram | 按钮 | 点击按钮发起提问 |
| Discord | 按钮 | 点击按钮发起提问 |
| Slack | 按钮 | 点击按钮发起提问 |
| Signal | 文本 | 回复数字 1–3 |
| 文本 | 回复数字 1–3 | |
| iMessage | 文本 | 回复数字 1–3 |
| SMS | 文本 | 回复数字 1–3 |
| Matrix | 文本 | 回复数字 1–3 |
| 文本 | 回复对应数字 |
详细渠道说明请参阅 CHANNELS.md。
工作原理
- 用户输入
/followups - 处理器捕获最近的对话上下文
- OpenClaw 使用当前模型与认证方式生成 3 个上下文相关的问题
- 根据渠道类型格式化为按钮或文本形式
- 用户点击按钮或回复数字完成选择
- OpenClaw 针对该问题作出回答
相关文件
| 文件 | 用途 |
|---|---|
handler.js |
命令处理器及渠道适配逻辑 |
cli/followups-cli.js |
独立运行的 CLI 工具，用于测试或脚本调用 |
README.md |
完整文档说明 |
CHANNELS.md |
各渠道特性的详细指南 |
FAQ.md |
常见问题解答 |
致谢
灵感源自 Chameleon AI Chat 的智能跟进功能。
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