对法条进行结构化拆解，分析规范类型、适用主体、构成要件、法律效果等七个维度。当律师或法律学习者需要"拆解"法条、理解法条骨架时使用。
法条结构化拆解 (Legal Structural Analysis)
功能概述
法条结构化拆解 (Legal Structural Analysis)是一项面向实际任务的技能，主要用于用户提供一个法条，要求分析其结构；用户说"拆解这个法条"、"分析法条结构"、"把这个法条拆骨"；
核心要点
- 用户想看清某个法条有哪些构成要件、法律效果是什么；
- 核心提示词；
- 将以下提示词发送给 AI 模型：；
使用与执行
表格汇总 ：用 Markdown 表格呈现七维度分析结果；构成要件清单 ：每个要件单独列出，标注清楚；不确定概念标注。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
结果检查与注意事项
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
法条结构化拆解 (Legal Structural Analysis)
触发场景
- 用户提供一个法条，要求分析其结构
- 用户说"拆解这个法条"、"分析法条结构"、"把这个法条拆骨"
- 用户想看清某个法条有哪些构成要件、法律效果是什么
核心提示词
将以下提示词发送给 AI 模型：
请对以下法条进行结构化拆解： 【法条全文】：（粘贴法条原文） 请按以下维度逐一分析： 1. 规范类型：授权性、义务性还是禁止性规范？ 2. 适用主体：谁是义务主体？谁是权利主体？ 3. 构成要件：逐一列出触发该法条适用的全部要件 4. 法律效果：满足要件后产生什么法律后果？ 5. 但书/例外：是否存在除外情形？ 6. 关键法律概念：标出需要进一步解释的不确定法律概念 7. 请用一张表格汇总以上内容
输出要求
- 表格汇总：用 Markdown 表格呈现七维度分析结果
- 构成要件清单：每个要件单独列出，标注清楚
- 不确定概念标注：标出需要深挖的模糊词
示例
输入：《民法典》第1165条 过错责任原则
输出应包含：
- 规范类型：授权性规范（权利人可请求损害赔偿）
- 适用主体：侵权行为人（义务主体）、受害人（权利主体）
- 四个构成要件：行为、损害、因果关系、过错
- 关键概念：
过错、因果关系（需进一步界定）
注意事项
- 如果法条较长，先确认用户想重点分析哪部分
- 表格是必选项，便于用户直观理解
- 标注不确定概念时，提示用户可以用
legal-concept-deep-dive-mctmilk进一步深挖
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