多智能体开发团队

面向 OpenClaw 的双智能体协同软件开发工作流

使用像真实开发团队一样协作的 AI 智能体，构建完整的软件项目。

这是什么？

“多智能体开发团队”技能提供一个项目经理（PM）智能体和一个开发者（Dev）智能体，二者协同完成软件项目构建。您描述需求，PM 将其拆解为具体任务，再由 Dev 智能体实现。

特别适用于：

• 落地页与网站
• 小型 Web 应用
• 原型与 MVP
• 代码生成类项目
• 学习多智能体工作流

快速开始

1. 安装技能

npx clawhub install multi-agent-dev-team

2. 配置智能体

该技能包含两个预配置智能体：

PM 智能体（multi-agent-pm）

• 负责项目规划
• 协调 Dev 智能体工作
• 向您汇报进度

Dev 智能体（multi-agent-dev）

• 编写代码
• 测试功能
• 提交至 Git

3. 在 ~/.openclaw/config.yaml 中配置

agents:
  multi-agent-pm:
    soul: ~/.openclaw/skills/multi-agent-dev-team/agents/pm-agent/SOUL.md
    model: anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929  # 或您偏好的模型
    
  multi-agent-dev:
    soul: ~/.openclaw/skills/multi-agent-dev-team/agents/dev-agent/SOUL.md
    model: google/gemini-2.5-flash  # 代码生成更快

4. 启动您的 PM 智能体

openclaw chat --agent multi-agent-pm

使用示例

构建落地页

您（负责人）：

为我构建一个 Next.js 落地页，包含英雄区（hero section）、功能模块（features）和联系表单（contact form）。使用 Tailwind CSS 和 TypeScript。

PM 智能体：

我将为此任务生成清晰的规格说明，并交由 Dev 智能体执行。现在开始……

[根据详细规格启动 Dev 智能体]

Dev 智能体已开始开发。我将持续监控进展，并在完成后向您汇报。

PM 智能体（稍后）：

✅ 落地页已构建完成！

交付成果：

• Next.js 14+ App Router 项目
• 包含英雄区、功能模块、联系表单三个部分
• 完全响应式设计
• TypeScript + Tailwind CSS
• 已初始化 Git 仓库

位置：~/projects/my-landing-page/

已准备就绪，可部署。是否需要我将其部署到 Vercel？

工作原理

架构图

您（负责人）
    ↓
PM 智能体（编排者）
    ↓
Dev 智能体（实现者）
    ↓
可运行代码

工作流

1. 您向PM 智能体描述项目需求
2. PM生成结构化的任务规格说明
3. PM依据该规格启动Dev 智能体
4. Dev实现代码
5. PM审核交付成果
6. PM汇报完成结果（或提出修改要求）
7. 如需，重复步骤 4–6（最多 3 轮迭代）

任务规格说明格式

PM 智能体使用以下模板与 Dev 智能体沟通：

## 项目：[名称]
## 任务：[操作]

## 需求：
1. [需求 1]
2. [需求 2]

## 技术约束：
- [约束 1]
- [约束 2]

## 验收标准：
- [ ] [标准 1]
- [ ] [标准 2]

## 交付成果：
- [交付成果 1]
- [交付成果 2]

支持的项目类型

✅ 表现优异

• Next.js 落地页与应用
• React 组件与单页应用（SPA）
• Node.js 脚本与 API
• TypeScript 项目
• 静态站点（HTML/CSS/JS）
• 文档类站点

⚠️ 支持有限

• 复杂后端系统（请使用 Pro 版本）
• 实时应用
• 多服务架构
• 移动应用

❌ 不推荐

• 大型企业级系统
• 未经人工审核即投入关键生产环境的代码
• 需专用智能体支持的项目（请使用 Pro 版本）

配置选项

智能体模型

PM 智能体（编排任务）：

• anthropic/claude-sonnet-4-5 —— 推理能力最强
• google/gemini-2.5-flash —— 快速高效
• openai/gpt-4o —— 综合表现均衡

Dev 智能体（代码生成）：

• google/gemini-2.5-flash —— 迭代速度快（推荐）
• anthropic/claude-sonnet-4-5 —— 生成质量更高
• openai/gpt-4o-mini —— 成本更友好

工作区配置

为项目设置专用工作区：

agents:
  multi-agent-pm:
    soul: ~/.openclaw/skills/multi-agent-dev-team/agents/pm-agent/SOUL.md
    model: anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929
    cwd: ~/dev-projects  # 所有项目均在此目录下创建

最佳实践

1. 从小处着手

切勿一次性提出全部需求。建议从 MVP 开始：

❌ 不佳示例：

构建一个完整的电商网站，包含用户认证、支付、管理后台和库存管理。

✅ 推荐示例：

构建一个简单的产品落地页，含英雄区、功能模块和注册表单。

2. 描述务必具体

需求越明确，结果越精准：

❌ 模糊描述：

做一个好看的网站。

✅ 明确描述：

创建一个 Next.js 落地页，包含：

• 带 CTA 按钮的英雄区
• 三列布局的功能网格
• 具备邮箱校验功能的联系表单
• Tailwind CSS 样式
• 支持暗色模式

3. 分阶段迭代

按阶段推进开发：

第一阶段：基础结构 第二阶段：添加功能 第三阶段：打磨优化与部署

4. 审阅输出结果

部署前务必审阅生成的代码。智能体能力出色，但人工复核仍不可或缺。

5. 提供参考示例

若您有特定风格或模式偏好，请直接提供参考：

构建一个类似 https://example.com 的落地页，但面向 [您的产品]。

故障排查

“Dev 智能体未完成任务”

请检查：

1. 任务规格说明是否清晰明确？
2. 所需工具是否可用（Node.js、Git）？
3. 智能体是否达到资源限制？

解决方案：

• 简化任务范围
• 通过 sessions_history 查看 PM 智能体日志
• 使用更清晰的需求描述重试

“生成的代码无法运行”

请检查：

1. 依赖是否已安装？（npm install）
2. 环境变量是否已正确设置？
3. Node.js 版本是否匹配？

解决方案：

• 向 PM 智能体提问：“当前代码存在错误，请审查并修复。”
• PM 将重新启动 Dev 智能体进行修正

“任务耗时过长”

解决方案：

• 将大任务拆分为多个小任务
• 为 Dev 智能体选用更快的模型（例如 gemini-2.5-flash）
• 精简需求范围

示例

示例 1：简易落地页

您：为一款名为 “TaskFlow” 的 SaaS 产品构建落地页。
包含英雄区、功能模块（3 张卡片）和价格表。使用 Next.js 
和 Tailwind CSS。

PM：正在处理中……
[2 分钟后]
PM：✅ TaskFlow 落地页已构建完成！已准备就绪，可部署。

示例 2：React 组件库

您：创建一个可复用的 Button 组件库，支持多种变体 
（primary、secondary、outline）和尺寸（sm、md、lg）。使用 
TypeScript 和 class-variance-authority。

PM：已接收任务。正在启动 Dev 智能体……
[3 分钟后]
PM：✅ Button 组件库已构建完成，并附带 Storybook 示例。

示例 3：API 集成

您：构建一个 Next.js 应用，用于获取并展示 GitHub 用户资料。
包含搜索功能及响应式卡片布局。

PM：开发已启动……
[4 分钟后]
PM：✅ GitHub 用户资料查看器已构建完成，含搜索与错误处理机制。

升级至 Pro 版本

需要更强能力？升级至 Multi-Agent Dev Team Pro（49 美元）：

Pro 版本特性

• 🎯 6 个专业智能体：PM、架构师（Architect）、开发者（Dev）、质量保障（QA）、运维（DevOps）、商业拓展（BizDev）
• 🔄 Lobster 流水线：含审批关卡的自动化工作流
• 🏗️ 架构设计：专用于系统设计的智能体
• ✅ 自动化 QA：代码审查与测试智能体
• 🚀 DevOps 自动化：部署与 CI/CD 配置
• 💼 商业规划：市场调研与策略智能体
• 📚 完整指南：提供英文与韩文版配置文档

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支持

• 📖 文档：docs.openclaw.ai
• 💬 Discord：discord.com/invite/clawd
• 🐛 问题反馈：github.com/openclaw/openclaw
• 📧 邮件支持：support@ubik.systems

许可证

MIT 许可证 —— 详情请参见 LICENSE 文件

致谢

由 UBIK Collective 构建

基于 OpenClaw 实现

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