Nm Attune Architecture Aware Init

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通过研究选择架构范式,再进行搭建

夜市技能——从claude-night-market/attune..

功能概述

夜市技能——从claude-night-market/attune..是一项面向实际任务的技能,主要用于对于代理、钩子和命令的全部经验,请安装Claude代码插件;Architecture-Aware Project初始化。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Night Market 技能 — 移植自 claude-night-market/attune。如需完整体验(含智能体、钩子与命令支持),请安装 Claude Code 插件。

架构感知型项目初始化

概述

一种将在线调研、架构范式选择、模板定制与决策记录整合为单一流程的项目初始化方法。当系统架构尚未确定,且该选择需要充分论证时,应使用本技能。

适用场景

  • 启动新项目,但尚不确定哪种架构最为合适
  • 希望采用现代、业界标准的架构方案
  • 需要为架构决策提供明确依据与合理性说明
  • 希望模板能根据所选范式进行针对性定制

当架构尚未确定时,请替代使用 project-init; 应在执行 project-specification 之前 使用本技能,以确立项目的架构基础。

必需的 TodoWrite 条目

  1. arch-init:research-completed —— 在线调研已完成
  2. arch-init:paradigm-selected —— 架构范式已选定
  3. arch-init:templates-customized —— 模板已适配所选范式
  4. arch-init:decision-recorded —— 已创建架构决策记录(ADR)

五步工作流

步骤 1–2:收集上下文,调研最佳实践

加载 modules/research-flow.md 获取完整的项目上下文问卷及三层搜索策略。输出结果为一份综合简报,作为步骤 3 的输入。

步骤 3:选择架构范式

加载 modules/paradigm-selection.md 查看决策矩阵(按团队规模 × 领域复杂度划分)及特殊场景覆盖规则(如流式处理、Serverless、微内核等)。提供两条路径:

  • 使用 archetypes:architecture-paradigms 技能进行引导式探索;
  • 直接使用决策矩阵获取快速推荐。

步骤 4–5:定制模板并记录决策

加载 modules/scaffold-generation.md 查看各范式对应的标准目录结构(示例包括 Functional Core / 六边形架构 / 微服务;其余范式由对应的 archetypes:architecture-paradigm-{name} 技能负责)以及 ADR 模板。

输出:初始化包

完成该工作流后,项目将具备以下内容:

  1. 与所选架构严格匹配的目录结构
  2. 体现该范式的配置项(测试组织方式、工具链、依赖提示等)
  3. 一份 ADR,阐明为何选择此架构范式
  4. 指向对应范式技能的链接,用于后续开发过程中的持续指导
  5. 步骤 2 中调研所得的、与本项目相似的真实世界案例参考

脚本集成

上述交互式工作流为默认模式。如需自动化支持,请加载 modules/script-integration.md 查阅位于 plugins/attune/scripts/ 下的三个 Python 辅助工具(架构研究员、模板定制器、全交互流程执行器),以及库式导入用法示例。

与现有命令的集成

本技能通过在脚手架生成前增加“架构选择”阶段,对 /attune:project-init 进行增强:

# 标准初始化(不涉及架构决策)
/attune:project-init --lang python --name my-project

# 架构感知型初始化
/attune:brainstorm                  # 探索项目需求
Skill(architecture-aware-init)      # 选择架构
/attune:project-init --arch  --name my-project

示例会话

用户:“我正在为一个金融科技应用构建 Python Web API。团队共 8 名开发者,业务规则高度复杂,对安全性与审计追踪能力有严格要求。”

  • 步骤 1 上下文:Web API、领域高度复杂、5–15 名工程师、安全与可审计性需求;
  • 步骤 2 调研:检索金融科技 API 设计模式、审计追踪架构、CQRS+ES 的 Python 实现案例;
  • 步骤 3 选择:结合调研结果与决策矩阵,最终选定 CQRS + Event Sourcing;
  • 步骤 4 模板:生成命令处理器模块、查询处理器模块、事件存储、聚合根模式、投影处理器等;
  • 步骤 5 ADR:说明选用 CQRS/ES 的原因(满足可审计性、应对复杂业务规则、符合监管合规要求)。

结果:项目以契合所选范式的结构完成初始化,并附带清晰、可追溯的决策依据。

相关技能

  • Skill(archetypes:architecture-paradigms) —— 架构范式目录
  • Skill(archetypes:architecture-paradigm-*) —— 各范式的具体实施指南
  • Skill(attune:project-brainstorming) —— 架构设计前的需求构思
  • Skill(attune:project-specification) —— 范式选定后的详细需求定义

参见

  • /attune:project-init —— 基础项目初始化命令
  • /attune:blueprint —— 范式选定后的架构规划命令
  • plugins/archetypes/README.md —— 完整架构范式参考文档

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