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使用 inference.sh CLI,通过 OmniHuman、Fabric、PixVerse 创建 AI 虚拟形象和说话头像视频。支持模型:OmniHuman 1.5、OmniHuman 1.0、Fabric 1.0、PixVerse Li...

AI Avatar & Talking Head Videos. 创建AI avatars和通过推论进行头部视频.sh CLI.QQ快速启动.

功能概述

AI Avatar & Talking Head Videos. 创建AI avatars和通过推论进行头部视频.sh CLI.QQ快速启动.是一项面向实际任务的技能,主要用于Install Note:安装脚本只检测您的OS/architecture,下载垫子。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
  • 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

使用与执行

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

AI 虚拟形象与会说话的头像视频

通过 inference.sh CLI 创建 AI 虚拟形象及会说话的头像视频。

AI Avatar & Talking Head Videos

快速开始

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

# 使用图像 + 音频生成虚拟形象视频
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{
  "image_url": "https://portrait.jpg",
  "audio_url": "https://speech.mp3"
}'

安装说明:安装脚本仅检测您的操作系统与架构,从 dist.inference.sh 下载对应二进制文件,并校验其 SHA-256 校验和。无需提权,不启动后台进程。支持手动安装与校验。

可用模型

模型 App ID 适用场景
OmniHuman 1.5 bytedance/omnihuman-1-5 支持多角色,质量最佳
OmniHuman 1.0 bytedance/omnihuman-1-0 单角色场景
Fabric 1.0 falai/fabric-1-0 图像唇形同步发声
PixVerse Lipsync falai/pixverse-lipsync 高度逼真效果

搜索虚拟形象应用

infsh app list --search "omnihuman"
infsh app list --search "lipsync"
infsh app list --search "fabric"

示例

OmniHuman 1.5(多角色)

infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{
  "image_url": "https://portrait.jpg",
  "audio_url": "https://speech.mp3"
}'

支持在多人图像中指定驱动哪一人物角色。

Fabric 1.0(图像发声)

infsh app run falai/fabric-1-0 --input '{
  "image_url": "https://face.jpg",
  "audio_url": "https://audio.mp3"
}'

PixVerse Lipsync

infsh app run falai/pixverse-lipsync --input '{
  "image_url": "https://portrait.jpg",
  "audio_url": "https://speech.mp3"
}'

可基于任意音频生成高度逼真的唇形同步效果。

完整工作流:TTS + 虚拟形象

# 1. 将文本转为语音
infsh app run infsh/kokoro-tts --input '{
  "text": "欢迎观看我们的产品演示。今天我将为您介绍……"
}' > speech.json

# 2. 使用生成的语音创建虚拟形象视频
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{
  "image_url": "https://presenter-photo.jpg",
  "audio_url": ""
}'

完整工作流:视频多语种配音

# 1. 对原始视频进行语音转文字
infsh app run infsh/fast-whisper-large-v3 --input '{"audio_url": "https://video.mp4"}' > transcript.json

# 2. 翻译文本(手动或使用 LLM)

# 3. 用新语言生成语音
infsh app run infsh/kokoro-tts --input '{"text": ""}' > new_speech.json

# 4. 将原始视频与新音频做唇形同步
infsh app run infsh/latentsync-1-6 --input '{
  "video_url": "https://original-video.mp4",
  "audio_url": ""
}'

典型应用场景

  • 市场营销:AI 主持人制作产品演示视频
  • 教育培训:课程讲解视频、知识科普视频
  • 本地化:将内容配音为多种语言版本
  • 社交媒体:打造风格统一的虚拟网红
  • 企业内部:员工培训视频、公司公告视频

使用建议

  • 使用高质量正面肖像照(光线充足、无遮挡)
  • 音频需清晰,背景噪音尽可能少
  • OmniHuman 1.5 支持单张图像中包含多个角色
  • LatentSync 最适合将已有视频与新音频进行唇形同步

相关技能包(Skills)

# 全平台技能(涵盖全部 150+ 应用)
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh

# 文本转语音(为虚拟形象生成语音)
npx skills add inference-sh/skills@text-to-speech

# 语音转文本(用于配音流程中的语音识别)
npx skills add inference-sh/skills@speech-to-text

# 视频生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

# 图像生成(创建虚拟形象图像)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

浏览所有视频类应用:infsh app list --category video

文档资源

  • 运行应用 — 如何通过 CLI 运行应用
  • 内容流水线示例 — 构建多媒体处理工作流
  • 结果流式传输 — 实时获取处理进度更新

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