通过 Perplexity API 进行深度搜索。提供三种模式:搜索(快速事实)、推理(复杂分析)、研究(深度报告)。返回基于 AI 且有据可依的答案。
复杂性 深度搜索是一项面向实际任务的技能,主要用于由 AI 驱动的网络搜索, 三种模式用于不同深度级别;@ @ info: start.;
Best For.;Cost.;Search (default). sonar- pro;Qx快的事实、 摘要、 当前事件。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
由 AI 驱动的网页搜索,提供三种模式,对应不同深度的检索需求。
# 快速搜索(sonar)—— 用于获取事实、摘要和最新动态
{baseDir}/scripts/search.sh "最新 AI 新闻"
# 推理分析(sonar-reasoning-pro)—— 适用于复杂分析、多步骤推理
{baseDir}/scripts/search.sh --mode reason "对比 React 与 Vue 在企业级应用中的适用性"
# 深度研究(sonar-deep-research)—— 生成完整报告与详尽分析
{baseDir}/scripts/search.sh --mode research "2025 年人工智能在医疗健康领域的市场分析"
| 模式 | 模型 | 适用场景 | 成本 |
|---|---|---|---|
search(默认) |
sonar-pro |
快速获取事实、摘要、当前事件 | 低 |
reason |
sonar-reasoning-pro |
复杂分析、横向对比、问题求解 | 中 |
research |
sonar-deep-research |
深度研究报告、市场分析、文献综述 | 高 |
| 参数标志 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--mode |
search、reason、research |
search |
--recency |
hour、day、week、month |
— |
--domains |
以英文逗号分隔的域名过滤列表 | — |
--lang |
语言代码(如 pt、en、es 等) |
— |
--json |
输出原始 JSON 格式结果 | 关闭 |
# 带时效性过滤的搜索
{baseDir}/scripts/search.sh --recency week "OpenAI 最新公告"
# 限定特定域名范围的搜索
{baseDir}/scripts/search.sh --domains "arxiv.org,nature.com" "Transformer 架构的最新进展"
# 使用葡萄牙语进行搜索
{baseDir}/scripts/search.sh --lang pt "人工智能在巴西的发展"
# 启用深度研究模式并输出 JSON
{baseDir}/scripts/search.sh --mode research --json "企业级 AI 应用趋势"
请设置环境变量 PERPLEXITY_API_KEY,或将其保存至本地文件:
mkdir -p ~/.config/perplexity
echo "your_key_here" > ~/.config/perplexity/api_key
chmod 600 ~/.config/perplexity/api_key
脚本将优先读取环境变量,若未设置则回退至读取该文件。
日常查询请优先使用 search;仅当确实需要全面、深入的分析时,再启用 research 模式。
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