Perplexity Deep Search

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通过 Perplexity API 进行深度搜索。提供三种模式:搜索(快速事实)、推理(复杂分析)、研究(深度报告)。返回基于 AI 且有据可依的答案。

复杂性 深度搜索

功能概述

复杂性 深度搜索是一项面向实际任务的技能,主要用于由 AI 驱动的网络搜索, 三种模式用于不同深度级别;@ @ info: start.;

核心要点

  • Modes.;
  • Mode.;
  • Model.;

使用与执行

Best For.;Cost.;Search (default). sonar- pro;Qx快的事实、 摘要、 当前事件。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

结果检查与注意事项

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Perplexity 深度搜索

由 AI 驱动的网页搜索,提供三种模式,对应不同深度的检索需求。

快速开始

# 快速搜索(sonar)—— 用于获取事实、摘要和最新动态
{baseDir}/scripts/search.sh "最新 AI 新闻"

# 推理分析(sonar-reasoning-pro)—— 适用于复杂分析、多步骤推理
{baseDir}/scripts/search.sh --mode reason "对比 React 与 Vue 在企业级应用中的适用性"

# 深度研究(sonar-deep-research)—— 生成完整报告与详尽分析
{baseDir}/scripts/search.sh --mode research "2025 年人工智能在医疗健康领域的市场分析"

模式说明

模式 模型 适用场景 成本
search(默认) sonar-pro 快速获取事实、摘要、当前事件
reason sonar-reasoning-pro 复杂分析、横向对比、问题求解
research sonar-deep-research 深度研究报告、市场分析、文献综述

命令行选项

参数标志 说明 默认值
--mode searchreasonresearch search
--recency hourdayweekmonth
--domains 以英文逗号分隔的域名过滤列表
--lang 语言代码(如 ptenes 等)
--json 输出原始 JSON 格式结果 关闭

使用示例

# 带时效性过滤的搜索
{baseDir}/scripts/search.sh --recency week "OpenAI 最新公告"

# 限定特定域名范围的搜索
{baseDir}/scripts/search.sh --domains "arxiv.org,nature.com" "Transformer 架构的最新进展"

# 使用葡萄牙语进行搜索
{baseDir}/scripts/search.sh --lang pt "人工智能在巴西的发展"

# 启用深度研究模式并输出 JSON
{baseDir}/scripts/search.sh --mode research --json "企业级 AI 应用趋势"

API 密钥配置

请设置环境变量 PERPLEXITY_API_KEY,或将其保存至本地文件:

mkdir -p ~/.config/perplexity
echo "your_key_here" > ~/.config/perplexity/api_key
chmod 600 ~/.config/perplexity/api_key

脚本将优先读取环境变量,若未设置则回退至读取该文件。

定价参考

  • 搜索(sonar-pro):约 $0.01/次查询
  • 推理分析(sonar-reasoning-pro):约 $0.02/次查询
  • 深度研究(sonar-deep-research):约 $0.40/次查询(含多次搜索 + 推理调用)

日常查询请优先使用 search;仅当确实需要全面、深入的分析时,再启用 research 模式。

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