滑翔与热气流预报,附带0-10分热气流评分。适用于用户询问滑翔天气、热气流、越野飞行条件、飞行天气等。
暴风雪 – Thermikvorhersage für Segelflieger v2.0.是一项面向实际任务的技能,主要用于Scoring-Engine mi是一项面向实际任务的技能,主要用于Windscherung, Höhenfeuchte,.;Föhn-Erkennung, Hangflug-Bonus und Gewittersicherheits-C 互联网档案馆的存檔,存档日期2014-03-02.。
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
评分引擎,包含 11 个加权参数:风切变、高空湿度、焚风识别、山坡飞行加分项及雷暴安全上限(Cap)。
python3 {baseDir}/scripts/run_forecast.py --list-regions
向用户展示可选区域列表:
您希望获取哪个区域的热气流预报?
- 🏔️ Werdenfels / 巴伐利亚阿尔卑斯山北缘
- 🏔️ Inntal / 北蒂罗尔阿尔卑斯山区
- ⛰️ Schwäbische Alb(施瓦本汝拉山)
- 🌲 Schwarzwald(黑森林)
- 🌾 Norddeutsches Flachland(德国北部平原)
- 📍 手动输入自定义坐标
若用户已在提问前明确指定区域,则跳过此步骤。
python3 {baseDir}/scripts/run_forecast.py --region [--days 3]
或使用自定义坐标:
python3 {baseDir}/scripts/run_forecast.py --lat --lon --name "Name"
该脚本将 JSON 格式结果输出至 stdout,日志输出至 stderr。
[Emoji] THERMIK-VORHERSAGE – [地点名称] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 [星期几], [日期] 🏆 SCORE: [X]/10 — [标签] 🌡️ 热气流核心: 上升率:约[X] m/s | 云底高度:[X] 米 MSL | 边界层高度(BLH):[X] 米 AGL 最大 CAPE:[X] J/kg 💨 风况:⌀[X] km/h | 风切变:[X] km/h(10 米 → 850 hPa) 💧 高空空气(700 hPa):[X]% 相对湿度 → [干燥/正常/潮湿] 🌍 地表:[地表湿度评估] [🏔️ 山坡飞行加分项:+X 分 — 北风位势有利] ← 仅在相关时显示 [⚠️ 警告信息] 📊 日内趋势: 09–12:[◉◉◉◎◎] ~[X]m/s · BLH [X]m 12–15:[◉◉◉◉◎] ~[X]m/s · BLH [X]m 15–18:[◉◉◉◉◉] ~[X]m/s · BLH [X]m 18–20:[◉◉◎◎◎] ~[X]m/s · BLH [X]m
当评分中包含正向加分时显示。简要说明当前主导风向;焚风或降水期间不给予此项加分。
最终始终提供以下链接:
→ 详见 {baseDir}/references/scoring_params.md,其中包含全部阈值设定、权重分配、计算公式及区域类型说明。
| 参数 | 权重 | 特性说明 |
|---|---|---|
| 边界层高度(BLH) | 18% | 单项最重要参数 |
| CAPE | 12% | 超过 2000 J/kg 时触发硬上限 |
| 低云 + 中云覆盖率 | 12% | 15–50% 范围内可获积云热气流加分 |
| 直接辐射量 | 10% | 热气流主要驱动力 |
| 抬升指数(Lifted Index) | 8% | 低于 -6 时触发硬上限 |
| 10 米风速 | 8% | 风速过高则不利飞行 |
| 地表湿度 | 8% | 地表越干燥,热气流越强 |
| 风切变(→850 hPa) | 7% | 新增:破坏热气流管结构 |
| 700 hPa 相对湿度(RH) | 7% | 新增:用于积雨云(Cb)早期预警 |
| 前一日降雨量 | 5% | — |
| T–Td 温差(Spread) | 5% | 影响云底高度估算 |
相关专题
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 54.7万人学习
共89课时 | 134.1万人学习
共49课时 | 82.6万人学习
最新文章