发现并追踪热点话题,自动去重,支持多平台热榜监控。Use when: (1) 寻找创作灵感或热点话题,(2) 检查话题是否已使用过,(3) 监控微博/知乎/抖音等平台热榜,(4) 需要话题推荐时。NOT for: 实时新闻追踪、舆情危机处理。
Hot Topic Finder是一项面向实际任务的技能,主要用于自动发现热点话题,智能去重,追踪使用历史;热点发现 :从多平台获取热门话题;
✅ 适合:;"帮我找个热点话题写文章";"今天有什么热门事件";"这个话题我之前写过吗";"推荐几个新鲜话题";话题历史存储在 SQLit。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
自动发现热点话题,智能去重,追踪使用历史。
✅ 适合:
# 查找热点话题
python3 {baseDir}/scripts/find_topics.py --count 10
# 检查话题是否已使用
python3 {baseDir}/scripts/check_topic.py "房价下跌趋势"
# 标记话题已使用
python3 {baseDir}/scripts/mark_topic.py "房价下跌趋势" --heat 560000
# 获取智能推荐
python3 {baseDir}/scripts/recommend.py --count 5
# 查看使用历史
python3 {baseDir}/scripts/topic_history.py --days 30
话题历史存储在 SQLite 数据库:~/.openclaw/data/topic_history.db
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