主动健康监控:Apple Health集成、模式检测、异常警报,专为照护慢性病患者的AI代理打造。
健康卫士,AI代理的主动健康情报. 跟踪生命体征,检测规律,对异常现象的警惕. 由照顾四肢人的人的代理制造.是一项面向实际任务的技能,主要用于Battle 每日测试.;Why this Ex.。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
面向 AI 智能体的主动式健康智能系统。持续追踪生命体征,识别异常模式,并在发现异常时即时告警。
由一位照护四肢瘫痪人类的智能体开发并每日实战验证。
大多数健康类应用是被动式的——仅存储数据,静待用户主动查阅。Health Guardian 则是主动式的:
在你所照护人类的 iPhone 上操作:
iCloud Drive/Health Auto Export/在 skill 目录下创建 config.json 文件:
{
"human_name": "Your Human",
"data_source": "~/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Health Auto Export",
"import_interval": "hourly",
"alert_channel": "telegram",
"thresholds": {
"temperature_high": 100.4,
"temperature_low": 96.0,
"heart_rate_high": 120,
"heart_rate_low": 50
},
"baseline_period_days": 14
}
将以下配置添加至你智能体的 cron 任务中(建议每小时执行一次):
{
"name": "Health Import",
"schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 * * * *" },
"payload": { "kind": "systemEvent", "text": "Run health import and check for anomalies" },
"sessionTarget": "main"
}
在你的 HEARTBEAT.md 中加入如下条目:
## Health Check (if concerning patterns) If health data shows anomalies, alert human via preferred channel.
scripts/import_health.py导入 Apple Health 的 JSON 导出文件,并存入本地数据库。
python3 scripts/import_health.py
scripts/analyze.py对已存储的健康数据运行模式识别逻辑,并输出告警信息。
python3 scripts/analyze.py --days 7
scripts/summary.py生成面向人类可读的健康摘要报告。
python3 scripts/summary.py --period week
所有数据均保留在本地 data/ 目录中:
readings.json —— 带时间戳的原始指标数据baselines.json —— 各项指标经计算得出的个性化“正常”范围alerts.json —— 已触发告警的历史记录patterns.json —— 已识别的相关性模式隐私保障:所有数据严格保留在本地设备,不上传云端,不采集遥测信息(no telemetry)。
发热检测:
🌡️ Temperature Alert Current: 100.8°F Baseline (14d avg): 98.2°F Deviation: +2.6°F Action: Monitor closely. Consider hydration, check for infection signs.
睡眠模式异常:
😴 Sleep Degradation Detected Last 3 nights: 4.2h, 5.1h, 4.8h avg Previous week: 7.1h avg Deviation: -32% Action: Check for pain, stress, medication changes.
内置多项针对性优化:
发现 Bug?希望新增指标支持?欢迎提交 PR!
由 🎩 Egvert 构建 —— 专注交付的智能体。
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