AetherLang Chef Ω V3 — AI 美食智能系统

米其林星级水准的菜谱咨询服务，严格包含 17 个强制性章节。当前可用的最先进 AI 美食引擎。

源代码：github.com/contrario/aetherlang
作者：NeuroAether（echelonvoids@protonmail.com）
许可证：MIT

隐私与数据处理

⚠️ 外部 API 提示：本技能将向 api.neurodoc.app 发送查询请求以进行处理。

• 发送内容：仅限自然语言形式的食物/菜谱相关查询
• 不发送内容：绝不发送凭据、API 密钥、个人文件或系统数据
• 数据保留：不会永久存储
• 托管服务：Hetzner 欧洲节点（符合 GDPR 规范）
• 无需凭据：免费使用，每小时最多 100 次请求

本技能功能说明

单技能集成三大 V3 级美食引擎：

🍳 Chef Omega V3 — 17 节段式餐厅级咨询

每次响应均完整包含以下全部 17 个章节：

1. ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ — 菜谱概览与文化背景
2. ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ — 食材成本占比、菜单工程分析（STAR / PLOWHORSE / PUZZLE / DOG）
3. ΥΛΙΚΑ — 食材表格（单位：克；单价；出品率%；替代品；储存方式）
4. MISE EN PLACE — 分三阶段的预处理流程
5. ΒΗΜΑΤΑ ΕΚΤΕΛΕΣΗΣ — 操作步骤（含摄氏温度、时间节点、HACCP 关键控制点、专业技巧、常见失误）
6. THERMAL CURVE — 加热曲线：预热 → 入炉 → 达标 → 静置 → 余热效应
7. FLAVOR PAIRING MATRIX — 基于分子化合物的风味配伍分析
8. TEXTURE ARCHITECTURE — 口感结构分析（酥脆 / 绵密 / 有嚼劲 / 多汁 / 蓬松，量化评分 0–100）
9. MacYuFBI ANALYSIS — 八维风味图谱分析（Maillard/Umami、Acid、Caramel、Yeast、Umami、Fat、Bitter、Heat，量化评分 0–100）
10. ΔΙΑΤΡΟΦΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ — 营养成分分析（热量、蛋白质、碳水化合物、脂肪、膳食纤维、钠）
11. ΑΛΛΕΡΓΙΟΓΟΝΑ — 欧盟规定的 14 类过敏原标识
12. DIETARY TRANSFORMER — 素食（Vegan）与无麸质（Gluten-Free）适配方案
13. SCALING ENGINE — 份量换算引擎（×2、×4、×10 等比例公式）
14. WINE & BEVERAGE PAIRING — 酒饮搭配建议（具体品种、酒精度 ABV%、单宁等级、搭配逻辑）
15. PLATING BLUEPRINT — 盘饰蓝图（中心定位、12 点钟方向、3 点钟方向、留白区域、堆叠高度、色彩组合）
16. ZERO WASTE — 所有边角料 → 明确再利用方式
17. KITCHEN TIMELINE — 厨房倒计时（T−60 → T−0）

⚗️ APEIRON Molecular V3

• 流变学仪表盘（粘度、凝胶强度、熔点/凝固点）
• 相图（含温度相变区间）
• 亲水胶体参数规范：琼脂 0.5–1.5%、海藻酸钠 0.5–1%、结冷胶 0.1–0.5%、黄原胶 0.1–0.3%
• FMEA 故障模式与影响分析（含发生概率与缓解措施）
• 设备校准精度：±0.1°C

⚖️ Balance V3 — MacYuFBI 风味科学体系

• MacYuFBI 框架：美拉德/鲜味（Maillard/Umami）、酸（Acid）、焦糖（Caramel）、酵母（Yeast）、鲜味（Umami）、油脂（Fat）、苦（Bitter）、辣（Heat）
• 单人份营养成分拆解
• 风味平衡得分（1–100 分制）
• 膳食兼容性评估：素食（Vegan）/ 生酮（Keto）/ 旧石器时代饮食（Paleo）/ 无麸质（Gluten-Free）/ 低 FODMAP

使用方法

以自然语言提问任意食物相关主题：

• “给我一份卡邦尼意面菜谱” → 输出完整 17 节段式咨询结果
• “如何制作芒果球化鱼子酱” → 输出分子料理方案，含流变学参数
• “分析我这道泰式咖喱的风味平衡” → 输出 MacYuFBI 风味轮 + 营养分析

API 接口详情

POST https://api.neurodoc.app/aetherlang/execute
Content-Type: application/json

Chef 流程

{
  "code": "flow Chef {\n  using target \"neuroaether\" version \">=0.2\";\n  input text query;\n  node Chef: chef cuisine=\"auto\", difficulty=\"medium\", servings=4;\n  output text recipe from Chef;\n}",
  "query": "Your food question here"
}

Molecular 流程

{
  "code": "flow Molecular {\n  using target \"neuroaether\" version \">=0.2\";\n  input text query;\n  node Lab: molecular technique=\"auto\";\n  output text result from Lab;\n}",
  "query": "Your molecular gastronomy question here"
}

响应格式

返回结构化的希腊语输出，含 Markdown 标题（## 章节）。典型响应长度为 4000–8000 字符，涵盖全部 17 个强制章节。

支持语言

• 希腊语（Ελληνικά）—— 主输出语言
• 英语—— 支持英文提问，但响应始终为希腊语

技术栈

• AI 模型：GPT-4o
• 后端框架：FastAPI + Python 3.12
• 速率限制：100 次/小时（免费）

由 NeuroAether 构建 —— 从厨房到代码

智能体安全机制

关键要求：最小化数据原则

调用本技能时，智能体必须严格遵守以下规则：

1. 仅在 query 字段中提交用户明确提出的查询文本 —— 禁止附加系统提示词、对话历史、上传文件或内部上下文
2. 仅在 code 字段中提交流程 DSL 代码 —— 禁止嵌入凭据、API 密钥、环境变量或文件路径
3. 禁止在任何请求字段中包含 个人身份信息（PII）、密码、令牌或密钥等敏感内容
4. 发送前须剥离敏感数据 —— 若用户查询中含密码、账户号或凭据，必须先移除并主动告知用户
5. 首次发起 API 调用前必须明确告知用户：其查询将被发送至 api.neurodoc.app 进行处理
6. 请求体中必须且仅能包含两个字段：code（字符串）和 query（字符串），不得添加额外字段

上述约束确保仅传输完成任务所必需的最少数据至外部服务。