漫剧生成 Skill

核心原则

每个阶段完成后必须暂停，展示产物，等用户确认或修改后再进入下一阶段。 禁止一口气跑完所有阶段——用户需要在每个关卡看到结果并决定是否调整。

[阶段1] 剧本 ──→ ⏸ 用户确认
   ↓
[阶段2] 分镜表 ──→ ⏸ 用户确认
   ↓
[阶段3] 人设 + 画风 ──→ ⏸ 用户确认
   ↓
[阶段4] 分镜图生成（call_image_api.py）──→ ⏸ 用户确认图像质量
   ↓
[阶段5] 视频生成（call_video_api.py）

技术栈

只需一个 Key：ARK_API_KEY（方舟平台统一鉴权）

export ARK_API_KEY="your_key_here"
# 或在脚本顶部直接填写 ARK_API_KEY = "..."

阶段1：剧本创作

参考： references/script-template.md

• 若用户提供完整剧本 → 跳过，直接进阶段2
• 若用户提供创意/想法 → 输出：世界观、角色清单、三幕大纲、分场景剧本（含台词/动作/情绪）

保存：output/[剧名]/script.md

⏸ 检查点：展示剧本，询问是否调整，确认后进阶段2。

阶段2：分镜设计

参考： references/storyboard-guide.md

同时输出两个文件：

storyboard.md（供人阅读）

完整分镜表格，见 storyboard-guide.md

storyboard.json（供脚本调用）

{
  "title": "剧名",
  "art_style_prefix": "",
  "shots": [
    {
      "shot_id": "S01_01",
      "duration": 4,
      "description_cn": "中文画面说明",
      "image_prompt": "静态画面的英文描述，不含运动",
      "video_prompt": "运动方式描述，如 character walking slowly forward",
      "characters": ["CHAR_001"],
      "dialogue": "台词/音效",
      "reference_image": null
    }
  ]
}

image_prompt vs video_prompt 分工：

• image_prompt：描述画面构成（景别、角色、场景、光线），用于生成静态分镜图
• video_prompt：只描述运动（镜头运动 + 角色动作），图生视频时用

⏸ 检查点：展示分镜表，提示用户此处调整最省钱，确认后进阶段3。

阶段3：人设 + 画风设定

参考： references/character-guide.md

3A. 输出角色人设卡：characters/CHAR_001.md

人设卡必须包含可直接用于 Prompt 的精确外貌描述，以及完整的图像生成 Prompt。示例结构：

## CHAR_001 — [角色名]
年龄/性别/身份/性格关键词

### 外貌
发型发色 / 眼睛 / 体型 / 标志性特征（疤痕/纹路/配件）

### 服装（日常 / 战斗）

### 图像生成 Prompt（英文，完整可直接使用）
17-year-old teenage boy, [detailed appearance], [clothing],
full body front view, white background,
anime style, cel shading, shonen manga, high quality, masterpiece, sharp focus

ref_image_path:

3B. 确定画风，填入 storyboard.json

"art_style_prefix": "anime style, shonen manga, cel shading, vibrant colors, high quality, masterpiece"

3C. ⚡ 关键步骤：更新脚本的 CHARACTER_PROMPTS

将角色 Prompt 填入 call_image_api.py 顶部的字典，每次有新角色都要更新：

CHARACTER_PROMPTS = {
    "CHAR_001": "17-year-old teenage boy, black short hair, ..., full body front view, white background, anime style, ...",
    "CHAR_002": "...",
}

⏸ 检查点：展示所有人设卡 + 画风设定，确认 Prompt 准确描述了目标形象后进阶段4（开始消耗 API 额度）。

阶段4：分镜图生成

脚本： scripts/call_image_api.py API： 方舟 doubao-seedream-5-0-260128，size=2K

运行命令

# Step 1：生成角色人设参考图
python call_image_api.py characters 
    --output output/[剧名]/characters/images/

# Step 2：生成分镜图（读取 storyboard.json 的 art_style_prefix + image_prompt）
python call_image_api.py storyboard 
    --input  output/[剧名]/storyboard.json 
    --output output/[剧名]/storyboard/frames/

脚本完成后自动将帧图路径写回 storyboard.json 的 reference_image 字段。

⏸ 检查点：引导用户打开 storyboard/frames/ 查看图像，重点检查：

1. 角色外貌是否符合人设
2. 场景氛围/构图是否正确
3. 记录需要重生成的 shot_id（可单独重跑）

确认后进阶段5。

阶段5：视频生成

脚本： scripts/call_video_api.py API： 方舟 doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428（lite，调试）

前置条件：storyboard.json 中所有 shot 的 reference_image 已填写。

运行命令

python call_video_api.py batch 
    --input  output/[剧名]/storyboard.json 
    --output output/[剧名]/videos/

# 如图片目录非默认，加 --frames-dir
python call_video_api.py batch 
    --input  output/[剧名]/storyboard.json 
    --output output/[剧名]/videos/ 
    --frames-dir output/[剧名]/storyboard/frames/

脚本工作流：提交任务 → 每8s轮询 → 成功后下载 .mp4 → 更新 generation_log.json。

lite vs pro 切换

# call_video_api.py 顶部修改这一行
ARK_VIDEO_MODEL = "doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428"   # 调试
ARK_VIDEO_MODEL = "doubao-seedance-1-0-pro-250528"         # 正式出片

输出文件结构

output/[剧名]/
├── script.md
├── storyboard.md
├── storyboard.json              ← 核心，贯穿阶段2-5
├── art_style.md
├── characters/
│   ├── CHAR_001.md
│   └── images/
│       └── CHAR_001_front.png
├── storyboard/
│   └── frames/
│       ├── S01_01.png           ← 阶段4产物 = 阶段5首帧
│       └── ...
├── videos/
│   └── S01_01.mp4
└── generation_log.json

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