全功能智能Excel处理专家。功能:数据分析、7种图表可视化、数据处理、7种报表模板、AI智能、CSV/JSON导入导出、数据验证、PDF导出、数据清洗。触发词:Excel处理、表格分析、数据可视化、图表制作、公式生成、报表生成、销售看板、财务分析等。
PansExcel Pro Max是一项面向实际任务的技能,主要用于create;从数据创建 Excel;
AI 智能分析数据;formula;自然语言生成公式;chart;添加图表(7种);format;条件格式(7种);数据验证(下拉/数字/日期/文本长度);clean;数据清洗管道;split;
分列(按分隔符);import;CSV/JSON → XLSX。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
| 命令 | 功能 |
|---|---|
create |
从数据创建 Excel |
report |
生成专业报表(7种模板) |
analyze |
AI 智能分析数据 |
formula |
自然语言生成公式 |
chart |
添加图表(7种) |
format |
一键美化 |
cond |
条件格式(7种) |
dv |
数据验证(下拉/数字/日期/文本长度) |
clean |
数据清洗管道 |
split |
分列(按分隔符) |
import |
CSV/JSON → XLSX |
export |
XLSX → CSV/JSON/PDF |
pdf |
直接导出 PDF |
merge |
合并多个 Excel |
insights |
AI 数据洞察 |
python3 scripts/excel.py create -d '{"部门":["华东","华南"],"销售额":[125,98],"利润":[31,20]}' -o out.xlsx
# 销售看板 - KPI卡片+柱状图+饼图
python3 scripts/excel.py report -d '{"部门":["华东","华南"],"销售额":[100,200],"利润":[30,50]}' -t sales -o 看板.xlsx
# 财务报表
python3 scripts/excel.py report -d '{"项目":["收入","成本","利润"],"Q1":[100,60,40],"Q2":[120,70,50]}' -t financial -o 财务.xlsx
# 项目甘特图(颜色随进度变化)
python3 scripts/excel.py report -d '{"项目":["A项目","B项目"],"进度":[80,50],"负责人":["张三","李四"]}' -t gantt -o 项目.xlsx
# 对账清单(正负自动标色)
python3 scripts/excel.py report -d '{"合同":["甲","乙"],"预算":[100,200],"实际":[110,190],"差异":[10,-10]}' -t recon -o 对账.xlsx
# 日报(状态自动标色)
python3 scripts/excel.py report -d '{"事项":["需求","开发"],"负责人":["张三"],"状态":["完成","进行中"]}' -t daily -o 日报.xlsx
# 周报
python3 scripts/excel.py report -d '{"日期":["周一","周二"],"完成任务":[3,5],"进行中":[2,1]}' -t weekly -o 周报.xlsx
python3 scripts/excel.py chart -f data.xlsx -t bar -T "销售对比" -p F2 # 柱状图 python3 scripts/excel.py chart -f data.xlsx -t line -T "趋势" -p F2 # 折线图 python3 scripts/excel.py chart -f data.xlsx -t pie -T "占比" # 饼图 python3 scripts/excel.py chart -f data.xlsx -t area -T "堆积" # 面积图 python3 scripts/excel.py chart -f data.xlsx -t radar -T "能力图" # 雷达图 python3 scripts/excel.py chart -f data.xlsx -t combo -T "组合" # 组合图 python3 scripts/excel.py chart -f data.xlsx -t scatter -T "分布" # 散点图
python3 scripts/excel.py cond -f data.xlsx -r B2:B100 -t scale # 三色热力图 python3 scripts/excel.py cond -f data.xlsx -r B2:B100 -t bar # 数据条 python3 scripts/excel.py cond -f data.xlsx -r B2:B100 -t icon # 图标集 python3 scripts/excel.py cond -f data.xlsx -r B2:B100 -t top # Top N 高亮 python3 scripts/excel.py cond -f data.xlsx -r B2:B100 -t avg # 高于平均 python3 scripts/excel.py cond -f data.xlsx -r B2:B100 -t gt -v 0 # 大于0标绿 python3 scripts/excel.py cond -f data.xlsx -r B2:B100 -t lt -v 0 # 小于0标红
# 下拉菜单 python3 scripts/excel.py dv -f data.xlsx -c 3 -t list -o "优,良,差" # 数字范围(0-100) python3 scripts/excel.py dv -f data.xlsx -c 4 -t number --min 0 --max 100 # 日期验证 python3 scripts/excel.py dv -f data.xlsx -c 5 -t date # 文本长度限制 python3 scripts/excel.py dv -f data.xlsx -c 2 -t length --min-len 1 --max-len 50
# 清洗管道:去重 → 填空 → 去首尾空格 python3 scripts/excel.py clean -f data.xlsx -s "dedup,blanks,trim" # 转换为小写 python3 scripts/excel.py clean -f data.xlsx -s "lower" # 数字清洗(文本→数字) python3 scripts/excel.py clean -f data.xlsx -s "number"
# 按逗号分列 python3 scripts/excel.py split -f data.xlsx -c 1 -d "," -o split.xlsx # 按空格分列 python3 scripts/excel.py split -f data.xlsx -c 2 -d " " -o split.xlsx
# CSV → Excel python3 scripts/excel.py import -f data.csv -t xlsx -o out.xlsx # JSON → Excel python3 scripts/excel.py import -f data.json -t xlsx -o out.xlsx # Excel → CSV python3 scripts/excel.py export -f data.xlsx -t csv -o out.csv # Excel → JSON python3 scripts/excel.py export -f data.xlsx -t json -o out.json # Excel → PDF(需安装 LibreOffice) python3 scripts/excel.py pdf -f data.xlsx -o out.pdf
python3 scripts/excel.py merge -f a.xlsx b.xlsx c.xlsx -o merged.xlsx -k 1
# 完整分析 python3 scripts/excel.py analyze -f data.xlsx # 仅洞察 python3 scripts/excel.py insights -f data.xlsx
python3 scripts/excel.py formula --描述 "计算毛利率" -c "利润,销售额" python3 scripts/excel.py formula --描述 "统计大于1000的数量" python3 scripts/excel.py formula --描述 "同比增长率" python3 scripts/excel.py formula --描述 "IF条件"
| 元素 | 设计 |
|---|---|
| 主色调 | 现代蓝 #2E5BFF |
| 配色系 | 蓝/绿/橙/红/紫 5色循环 |
| 交替行 | 浅灰 #F8FAFC / 白色 |
| 图表 | 渐变配色 + 精细边框 |
| 字体 | 微软雅黑 |
| 类型 | Excel 格式 |
|---|---|
| 金额 | ¥#,##0.00 |
| 百分比 | 0.00% |
| 数字 | #,##0 |
| 日期 | YYYY-MM-DD |
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