简单的 Excel 文件处理工具。用于读取、创建、编辑 .xlsx 和 .csv 文件，适合基本的数据操作任务，如读取数据、简单计算、生成表格等。
Simple Excel - 简化版 Excel 处理
功能概述
Simple Excel - 简化版 Excel 处理是一项面向实际任务的技能，主要用于读取 Excel 文件；写入 Excel 文件；
核心要点
- 简单数据处理；
- 查看前几行；
- df.head()；
使用与执行
查看数据类型；df.dtypes；df.describe()；df[[’列A’, ’列B’]]；df[df[’列’] > 100]；df.drop(’列名’, axis=1)；df.rename(colu。
结果检查与注意事项
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Simple Excel - 简化版 Excel 处理
快速开始
读取 Excel 文件
import pandas as pd
# 读取 xlsx 或 csv
df = pd.read_excel('file.xlsx')
df = pd.read_csv('file.csv')
# 读取指定sheet
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
写入 Excel 文件
import pandas as pd
# 保存为 xlsx
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
# 保存为 csv
df.to_csv('output.csv', index=False)
简单数据处理
import pandas as pd
# 筛选数据
df[df['列名'] > 10]
# 添加新列
df['新列'] = df['列1'] + df['列2']
# 分组统计
df.groupby('类别').sum()
# 排序
df.sort_values('金额', ascending=False)
常用操作
| 操作 | 代码 |
|---|---|
| 查看前几行 | df.head() |
| 查看数据类型 | df.dtypes |
| 统计摘要 | df.describe() |
| 选择列 | df[['列A', '列B']] |
| 筛选行 | df[df['列'] > 100] |
| 删除列 | df.drop('列名', axis=1) |
| 重命名列 | df.rename(columns={'旧名': '新名'}) |
| 填充空值 | df.fillna(0) |
| 导出指定sheet | df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='新sheet') |
注意事项
- 使用
index=False避免导出索引列 - 中文字符在 Excel 中通常能正常显示
- 大文件建议使用 csv 格式
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