供应链 BOM 数据分析 - 从多份工程报价单和 Excel/CSV 表格中提取、清洗、对齐硬件设备 BOM 数据,生成按时间轴维度的物料需求预测汇总表。使用场景:(1) 分析多家供应商报价单;(2) 提取传感与采集设备、传输与组网类别的物料清单;(3) 跨表格物料标准化合并;(4) 按项目交付时间生成需求预测表。
供应链 BOM 数据分析是一项面向实际任务的技能,主要用于1. 数据定位与过滤;提取范围 :;
排除项 :项目施工、交付服务、运维服务、软件平台、差旅费、人工费、税金、运输费等非实体物料;2. 字段提取与标准化;核心字段 :产品名称、型号/描述、数量;智能对齐合并 :识别跨表格中描述不同但实质相同的物料;"振弦式表面应变计"、"结构应变传感器" → "振弦式应变计"。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
提取范围:
排除项:项目施工、交付服务、运维服务、软件平台、差旅费、人工费、税金、运输费等非实体物料
核心字段:产品名称、型号/描述、数量
智能对齐合并:识别跨表格中描述不同但实质相同的物料
详细映射表:见 references/material-mapping.md
接收用户提供的项目名称与需求时间对应关系,将物料数量映射到时间节点。
格式要求:
产品类别 | 产品名称 | 核心型号与技术描述 | [时间节点] 需求数量输出示例:
| 产品类别 | 产品名称 | 核心型号与技术描述 | 项目 A 数量 |
|---|---|---|---|
| 传感与采集设备 | 振弦式应变计 | 量程 0-2000με,精度 0.1%FS | 150 |
| 传输与组网 | 智能网关 | 4G 无线,支持 MQTT/Modbus | 25 |
完整的数据提取规则、质量控制和异常处理见 references/extraction-rules.md
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