视频剪辑神器

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视频剪辑自动化处理工具。支持本地视频截取、字幕生成(Whisper)、字幕嵌入、视频拼接、格式转换/缩放、添加水印、音频提取/替换、直播切片、JSON工作流编排等功能。适用于录屏后期、直播回放切片、短视频批量处理等场景。

视频剪辑自动化处理技能 (video-auto-editor)

功能概述

视频剪辑自动化处理技能 (video-auto-editor)是一项面向实际任务的技能,主要用于FFmpeg — 核心视频处理引擎;Windows: 下载后加入 PATH ,或放在 ~/.workbuddy/binaries/ffmpeg/bin/;

核心要点

  • 验证: ffmpeg -version;
  • 本技能默认查找的系统 PATH 中的 ffmpeg;
  • Python 3.8+ 及以下包;

使用与执行

openpyxl —。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

视频剪辑自动化处理技能 (video-auto-editor)

前置条件

必要依赖

  1. FFmpeg — 核心视频处理引擎

    • Windows: 下载后加入 PATH,或放在 ~/.workbuddy/binaries/ffmpeg/bin/
    • 验证: ffmpeg -version
    • 本技能默认查找的系统 PATH 中的 ffmpeg
  2. Python 3.8+ 及以下包:

    pip install openai-whisper moviepy pillow
    

可选依赖

  • openpyxl — 如需写入Excel格式报告

用法

命令行方式

# 环境检查
python scripts/video_auto_editor.py check

# 查看视频信息
python scripts/video_auto_editor.py info input.mp4

# 截取片段
python scripts/video_auto_editor.py trim input.mp4 -s 00:05:00 -e 00:10:00 -o clip.mp4

# 生成字幕(Whisper)
python scripts/video_auto_editor.py subtitle input.mp4 --model base

# 嵌入字幕
python scripts/video_auto_editor.py burn input.mp4 -s input.srt -o output.mp4

# 拼接视频
python scripts/video_auto_editor.py concat "video1.mp4,video2.mp4" -o merged.mp4

# 格式转换
python scripts/video_auto_editor.py convert input.mp4 -o output.mp4 -r 1920x1080

# 添加水印
python scripts/video_auto_editor.py watermark input.mp4 logo.png -o output.mp4

# 提取音频
python scripts/video_auto_editor.py audio input.mp4 -f mp3

# 替换音频
python scripts/video_auto_editor.py replace-audio video.mp4 audio.mp3 -o output.mp4 --mix

# 直播切片(每5分钟一段)
python scripts/video_auto_editor.py slice input.mp4 -d 300 -o ./clips/

# JSON工作流(批量执行多步骤)
python scripts/video_auto_editor.py workflow config.json

Python API 方式

from scripts.video_auto_editor import (
    check_ffmpeg, get_video_info,
    trim_video, generate_subtitles, burn_subtitles,
    concat_videos, convert_video,
    add_watermark, add_intro_outro,
    extract_audio, replace_audio,
    live_slice, live_slice_by_markers,
    run_from_json
)

# 查看信息
info = get_video_info("input.mp4")
print(info)

# 截取
trim_video("input.mp4", "clip.mp4", start_time="00:05:00", end_time="00:10:00")

# 字幕生成+嵌入
generate_subtitles("input.mp4", model_size="base")
burn_subtitles("input.mp4", "output.mp4", "input.srt")

工作流配置 (JSON)

通过 workflow 命令可批量执行多步骤流水线:

{
  "input": "input_video.mp4",
  "output": "output/final.mp4",
  "work_dir": "output",
  "steps": [
    {"action": "trim", "params": {"start": "00:05:00", "end": "00:10:00"}},
    {"action": "subtitle", "params": {"model": "base"}},
    {"action": "burn_subtitle", "params": {"font_size": 28}},
    {"action": "convert", "params": {"resolution": "1920x1080", "bitrate": "5M"}},
    {"action": "watermark", "params": {"image": "logo.png", "position": "top-right"}},
    {"action": "extract_audio", "params": {"format": "mp3"}}
  ]
}

安全说明

  • 本工具仅操作本地视频文件,不联网、不上传数据
  • Whisper 语音识别为本地模型,音频数据不出本机
  • 所有 FFmpeg 命令仅作用于用户指定的文件路径,不涉及系统级操作
  • 请确保输入文件来源可信,避免处理恶意构造的媒体文件

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