生成7天结构化学习计划和测验,本地跟踪学习进度,无需联网或账号。
学习计划生成器——生成结构化的学习路径,测试,跟踪学习进度——所有都存储在本地,不需要账户.是一项面向实际任务的技能,主要用于Commands.Command.;Description.plan.Generate。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
学习计划生成器(Learning Plan Generator) — 生成结构化学习路径、测验题目,并追踪你的学习进度 — 所有数据均本地存储,无需注册账号。
| 命令 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
plan |
为指定主题生成结构化学习计划 | plan "Python for Data Science" |
quiz |
生成测验题目以检验你的知识掌握程度 | quiz "Python for Data Science" 5 |
progress |
追踪并显示你的学习进度 | progress show / progress done "Day 1" |
bash script.sh plan "topic name" bash script.sh quiz "topic name" [num_questions] bash script.sh progress show bash script.sh progress done "milestone name" bash script.sh progress reset
~/.local/share/education-skill/progress.json)bash ≥ 4.0python3 ≥ 3.7$ bash script.sh plan "Docker"
📚 Learning Plan: Docker
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Duration : 7 days
Level : Beginner → Intermediate
Day 1: Introduction to Containers
Goals:
• Understand what containers are vs VMs
• Install Docker Desktop / Docker Engine
• Run your first container: docker run hello-world
Resources:
• Docker Official Docs — Get Started: https://docs.docker.com/get-started/
• Play with Docker (free browser sandbox): https://labs.play-with-docker.com/
...
$ bash script.sh quiz "Python" 3 📝 Quiz: Python (3 questions) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Q1. What is the output of: print(type([])) A)B) ✓ C) D) Q2. Which keyword is used to define a function in Python? A) function B) fn C) def ✓ D) lambda ...
$ bash script.sh progress show 📊 Study Progress ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Topic : Docker Started : 2024-01-15 Completed : Day 1, Day 2 Remaining : Day 3, Day 4, Day 5, Day 6, Day 7 Progress : ██████░░░░░░░░░░░░░░ 2/7 days (29%)
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