AMiner 学术数据查询

AMiner 是全球领先的学术数据平台。本能力覆盖其全部 28 个开放 API，按 6 类实用工作流组织，支持全面的学术研究任务。

• API 文档: https://open.aminer.cn/open/doc
• 控制台（Token 管理）: https://open.aminer.cn/open/board?tab=control

快速开始

1. 获取 API Token

1. 访问 AMiner 控制台
2. 登录并生成 API Token
3. 所有请求均需在 Authorization 请求头中携带该 Token

2. 快速使用示例

# 学者画像分析
python scripts/aminer_client.py --token  --action scholar_profile --name "Andrew Ng"

# 论文深度挖掘（含引用链）
python scripts/aminer_client.py --token  --action paper_deep_dive --title "Attention is all you need"

# 机构研究力分析
python scripts/aminer_client.py --token  --action org_analysis --org "清华大学"

# 期刊/会议论文监控
python scripts/aminer_client.py --token  --action venue_papers --venue "Nature" --year 2024

# 学术智能问答（自然语言）
python scripts/aminer_client.py --token  --action paper_qa --query "transformer架构最新进展"

# 专利检索
python scripts/aminer_client.py --token  --action patent_search --query "量子计算"

可靠性与错误处理

内置容错机制：

• 超时：默认 30 秒
• 重试：最多 3 次，采用指数退避（1s → 2s → 4s）+ 随机抖动（jitter）
• 可重试状态码： 408 / 429 / 500 / 502 / 503 / 504
• 降级策略： paper_deep_dive 自动降级为 paper_search_pro；paper_qa 降级为 paper_search_pro
• 可追溯性：复合工作流输出中包含 source_api_chain 字段，记录实际调用的 API 链路

论文检索 API 选型指南

推荐调用路径：

1. 已知标题 → paper_search → paper_detail → paper_relation
2. 条件筛选 → paper_search_pro → paper_detail
3. 自然语言查询 → paper_qa_search（降级： paper_search_pro）
4. 期刊/会议分析 → venue_search → venue_paper_relation → paper_detail_by_condition

6 类复合工作流

1. 学者全景分析

用途：构建学者完整的学术画像。

学者检索（姓名 → person_id）
    ↓
并行调用：
  ├── 学者详情（教育背景、荣誉、简介等）
  ├── 学者图谱（研究领域、兴趣标签等）
  ├── 学者论文列表（发表论文）
  ├── 学者专利列表（授权专利）
  └── 学者项目列表（科研基金、资助项目）

python scripts/aminer_client.py --token  --action scholar_profile --name "Yann LeCun"

2. 论文深度挖掘

用途：获取论文完整信息及完整引用链。

论文检索（标题 → paper_id）
    ↓
论文详情（摘要、作者、DOI、发表 venue、年份等）
    ↓
论文引用关系（被引论文 → cited_ids）
    ↓
（可选）批量获取被引论文详情

python scripts/aminer_client.py --token  --action paper_deep_dive --title "BERT"

3. 机构研究力分析

用途：评估高校、科研院所等机构的综合科研能力。

机构消歧 Pro（原始字符串 → org_id）
    ↓
并行调用：
  ├── 机构详情（简介、类型、成立时间等）
  ├── 机构学者列表（隶属学者）
  ├── 机构论文列表（产出论文）
  └── 机构专利列表（授权专利，上限 10,000 条）

python scripts/aminer_client.py --token  --action org_analysis --org "MIT"

4. 期刊论文监控

用途：按年份追踪特定期刊或会议的录用论文。

期刊/会议检索（名称 → venue_id）
    ↓
期刊/会议详情（ISSN、类型、缩写等）
    ↓
期刊/会议论文列表（venue_id + 年份 → paper_ids）
    ↓
（可选）批量获取论文详情

python scripts/aminer_client.py --token  --action venue_papers --venue "NeurIPS" --year 2023

5. 学术智能问答

用途：以自然语言进行学术内容检索。

支持参数：query（自然语言查询）、topic_high/middle/low（关键词权重分级）、sci_flag、force_citation_sort、author_terms、org_terms。

python scripts/aminer_client.py --token  --action paper_qa 
  --query "用于蛋白质结构预测的深度学习方法"

6. 专利链分析

用途：按技术领域检索相关专利。

专利检索（查询词 → patent_id）
    ↓
专利详情（摘要、申请日、受让人、发明人等）

python scripts/aminer_client.py --token  --action patent_search --query "量子计算芯片"

完整 API 参考文档

基础 URL： https://datacenter.aminer.cn/gateway/open_platform

参考资料

• 官方文档：https://open.aminer.cn/open/doc
• 控制台：https://open.aminer.cn/open/board?tab=control