English Daily

私人英语学习助手 — 每日单词 · SRS复习 · 测验打卡 · 进度追踪

何时使用

• 用户说"学英语""英语单词""今日单词""英语练习"
• 用户想背单词、做填空、做选择题
• 用户说"测验""我的进度""连续打卡""学习报告"
• 用户说"开启推送""每天推英语单词"

核心命令（全部纯计算，无文件写入）

档案与学习进度存于原生 MEMORY.md，由 Agent 维护。脚本从参数拿到档案字段（等级/每日目标/SRS进度/streak/积分等），做纯计算并输出更新后的 MEMORY.md 区块供 Agent 回写。

# 注册（首次使用）→ 输出 MEMORY.md 档案区块，由 Agent 写入原生记忆
node scripts/register.js  <姓名> [等级 A1/A2/B1/B2] [每日目标 1-20]

# 今日学习（每日推送内容）→ 更新 streak 后输出新的 MEMORY.md 区块
node scripts/daily-push.js  --level <等级> --goal <目标> 
     --progress '' --streak  --longest  --last <日期> --points 

# 测验练习（纯计算生成题目）
node scripts/quiz.js  [vocab|sentence|mixed] --level <等级> --progress ''

# 记录测验积分（Claude 在测验完成后调用）→ 更新积分/SRS后输出新的 MEMORY.md 区块
node scripts/quiz.js  --score <正确题数×10> --level <等级> --progress '' --points <累计积分>

# 查看进度（升级时输出新的 MEMORY.md 区块）
node scripts/progress.js  --name <姓名> --level <等级> --progress '' --streak  --points 

# 推送管理（等级/目标作为参数；cron 由 openclaw 运行时管理）
node scripts/push-toggle.js on  --level <等级> --goal <目标> [--morning 08:00] [--channel telegram]
node scripts/push-toggle.js off 
node scripts/push-toggle.js status 

👤 用户档案与进度 (存于原生 MEMORY.md)

本 skill 不向磁盘写任何用户数据。用户的等级、每日目标、连续学习(streak)、总积分、以及 SRS 单词进度全部保存在 OpenClaw 原生 MEMORY.md 中，由 Agent 读写、跨会话保留。

流程：

1. 新用户 → 运行 register.js，它输出一段 markdown 区块。把该区块写入 MEMORY.md。
2. 后续每次学习/测验/看进度 → 先读取 MEMORY.md 中该区块，把 等级/每日目标/streak/积分/SRS进度(JSON) 作为参数传给脚本。
3. daily-push.js（刷新 streak/上次学习）、quiz.js --score（累加积分、更新 SRS）、progress.js（升级时）会输出更新后的区块——用它覆盖 MEMORY.md 中的旧区块。
4. SRS 进度是一段紧凑 JSON，存在区块的「SRS进度」行；传参时原样作为 --progress ''，勿手动改写。

档案区块格式示例：

## 英语学习档案 · 张三
- userId: telegram_123
- 姓名: 张三
- 母语: zh
- 等级: B1 → 目标: B2
- 每日目标: 5 个新单词
- 连续学习: 7天（最长 12天）
- 上次学习: 2026-07-02
- 总积分: 340
- 已学单词: 28
- 推送: 已开启 telegram 08:00
- SRS进度(勿手改): {"apple":{"interval":7,"repetitions":3,"ease":2.5,"nextReview":"2026-07-09","lastQuality":3}}

学习流程

1. 注册 → register.js 输出学习档案区块（等级、每日目标），Agent 写入 MEMORY.md
2. 每日学习 → daily-push.js 输出今日复习词 + 新词列表，并回写刷新后的档案区块
3. 测验 → quiz.js 生成5题（词义选择或句子填空），Claude 逐题互动
4. 记分 → 测验完成后 Claude 调用 --score，脚本更新积分/SRS并输出新区块供回写
5. 进度 → progress.js 显示连续打卡、掌握词数、升级进度；升级时输出新区块

每一步的档案字段都从 MEMORY.md 读出后作为 CLI 参数传入；脚本本身不落盘。

推送设置

node scripts/push-toggle.js on  --level B1 --goal 5              # 默认 08:00
node scripts/push-toggle.js on  --level B1 --goal 5 --morning 07:30 --channel feishu
node scripts/push-toggle.js off 

支持渠道：telegram / feishu / slack / discord

推送触发时，cron 消息会让 Agent 先从 MEMORY.md 读出该用户的 SRS 进度与 streak，再运行 daily-push.js（等级/每日目标已烘焙进 cron 消息），最后回写刷新后的档案区块。cron 由 openclaw 运行时通过 __OPENCLAW_CRON_ADD__/__OPENCLAW_CRON_RM__ 协议管理，skill 不落盘。

等级体系

掌握标准：SRS间隔 ≥ 7天（即多次正确复习）

SRS算法说明

采用简化SM-2间隔重复：

• 质量1（遗忘）/ 质量2（困难）→ 明天复习
• 质量3（掌握）→ 间隔 × 1.5
• 质量4（轻松）→ 间隔 × 2.0
• 最大间隔30天

🔐 数据与隐私 (Data & Privacy)

• 无文件写入：所有脚本均为纯计算（生成学习内容/测验题/推送 prompt、更新 streak 与 SRS），不向磁盘写入任何用户数据，符合 clawhub 无 fs 写入规范。data/users/*.json 已列入 .clawhubignore，不随 skill 打包。
• 原生记忆：用户的等级、每日目标、连续学习、积分、SRS 单词进度全部保存在 OpenClaw 原生 MEMORY.md，由你本机的 Agent 管理，不经过任何外部服务。
• 删除档案：删除 MEMORY.md 中对应的 区块即清除该用户的全部学习数据。
• 推送隔离：telegram/feishu/slack/discord 由 openclaw 运行时投递，skill 不调用任何渠道 API、不持有 token。

注意事项

• 内置单词库（A1-B2共约160词），data/wordbank.json（只读，随 skill 打包）
• 所有脚本仅使用 Node.js 内置模块（path 等），无需 npm install
• 用户ID仅允许字母、数字、连字符、下划线（防路径穿越）
• 用户学习数据为本地敏感数据，请勿随 skill 一并打包或公开分享

Version: 1.1.0 · Updated: 2026-07-02