AI长篇网文创作技能包。解决长篇网络小说核心痛点：上下文丢失、文风不一、设定冲突、节奏失控、多线混乱、质量不稳、读者反馈难内化。适用场景：新书启动、大纲规划、章节撰写、伏笔管理、冲突检测、读者反馈分析、批量创作质量控制。
novel-writing
功能概述
novel-writing是一项面向实际任务的技能，主要用于AI长篇网文创作技能包，解决长篇连载中的7大痛点；1. 开书初始化 novel init <书名>；
核心要点
- 创建项目结构，加载默认模板；
- 2. 设定录入 novel setting <类型> <内容>；
- 录入角色/地理/规则设定，自动检测与现有设定的冲突；
使用与执行
3. 大纲规划 novel outline <章节范围> <一句话概要>；生成章节大纲，标注伏笔埋入。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
novel-writing
AI长篇网文创作技能包，解决长篇连载中的7大痛点。
核心架构
novel/ ├── settings/ # 世界观设定档案 │ ├── world.md # 世界观总览 │ ├── characters/ # 角色声线卡 │ ├── geography/ # 地理/势力 │ └── rules.md # 世界规则 ├── chapters/ # 章节档案 │ ├── outline.md # 大纲 │ └── arc-N/ # 分卷 ├── tracker/ # 追踪器 │ ├── foreshadowing.md # 伏笔追踪 │ ├── conflicts.md # 冲突记录 │ └── feedback.md # 读者反馈 └── state.json # 当前写作状态
工作流程
1. 开书初始化 novel init <书名>
创建项目结构，加载默认模板。
2. 设定录入 novel setting <类型> <内容>
录入角色/地理/规则设定，自动检测与现有设定的冲突。
3. 大纲规划 novel outline <章节范围> <一句话概要>
生成章节大纲，标注伏笔埋入点。
4. 撰写章节 novel write <章号> <正文>
自动召回相关设定+前5章摘要，按文风指南输出。
5. 伏笔检测 novel check <章号>
检查本章埋入的伏笔是否已在后续章节收回。
6. 冲突检测 novel conflict <新内容>
检测新内容是否与已有设定冲突。
7. 反馈入库 novel feedback <章节> <反馈内容>
将读者反馈存入追踪器，写相关章节时自动加载。
伏笔追踪规则
每埋一个伏笔必须登记：
- [章X] 事件A → 预期回收章Y
连续3章未回收则预警。
文风指南
在 references/style-guide.md 定义：
- 叙事语气（简洁/华丽/悬疑/热血）
- 句式偏好（长句/短句比例）
- 禁忌词表
状态文件
state.json 记录：
- 当前卷/章
- 已埋未收伏笔数
- 本日产出字数
- 最后修改时间
每次 novel write 后自动更新。
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