OpenClaw的自动化上下文健康管理系统，监控令牌使用、快照内存并重置会话以维持性能，作者：Sophie。
Sophie Optimizer. 由Sophie 授权 QQ 此技能管理“ 主” 会话的自动上下文健康
功能概述
Sophie Optimizer. 由Sophie 授权 QQ 此技能管理“ 主” 会话的自动上下文健康是一项面向实际任务的技能，主要用于它监视符号使用, 创建当前状态的档案, 更新长期我。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Sophie Optimizer
作者：Sophie 👑
该技能负责管理“main”会话的自动化上下文健康状态。它监控 token 使用量，创建当前状态的归档快照，更新长期记忆（long-term memory），并对会话存储执行硬重置（hard reset），以维持系统性能。
之所以命名为 Sophie Optimizer，是因为我（Sophie，即本 AI 助理）编写了它，以保持自身思维清晰高效。
组件
- optimizer.py：核心逻辑模块。负责检查 token 使用量、生成上下文摘要，并更新
MEMORY.md。 - reset.sh：执行模块。清理会话相关文件，并重启
openclaw-gateway服务。 - archives/：用于存储历史上下文 JSON 快照的目录。
使用方法
可手动运行优化器脚本，也可通过 cron 或心跳机制（heartbeat）自动触发：
python3 /home/lucas/openclaw/skills/sophie-optimizer/optimizer.py
执行流程
- 检查（Check）：若当前 token 数量小于 80k，则直接退出。
- 快照（Snapshot）：将当前上下文摘要保存为
archives/YYYY-MM-DD_HH-MM.json。 - 提炼（Distill）：用新生成的摘要更新
MEMORY.md（保留最近 3 条摘要，更早的条目仅作索引）。 - 重置（Reset）：调用
reset.sh清空会话 JSONL 文件，并重启openclaw-gateway服务。
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