Python 脚本,用于 Zotero,支持搜索、浏览、添加条目和完整收藏管理,支持本地 API 与在线 Web API 两种模式。
Pyzotero CLI - Python Scripts是一项面向实际任务的技能,主要用于使用 Python 脚本调用 pyzotero 库,支持本地 Zotero API 和在线 Web API 两种模式;📖 详细指南: QUICKSTART.md;
"true" (默认);使用本地 Zotero 7+ 的本地。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
使用 Python 脚本调用 pyzotero 库,支持本地 Zotero API 和在线 Web API 两种模式。
# 安装 pyzotero 库 pipx install pyzotero # 设置环境变量 (可选) export ZOTERO_LOCAL="true" # 使用本地 API (默认) # export ZOTERO_LOCAL="false" # 使用在线 API # 搜索库 python3 scripts/zotero_tool.py search -q "machine learning" # 全文搜索 (包括 PDF) python3 scripts/zotero_tool.py search -q "attention mechanisms" --fulltext # 列出所有集合 python3 scripts/zotero_tool.py listcollections
📖 详细指南: QUICKSTART.md
控制使用本地 API 还是在线 API:
| 值 | 模式 | 说明 |
|---|---|---|
"true" (默认) |
本地模式 | 使用本地 Zotero 7+ 的本地 API |
"false" |
在线模式 | 使用 Zotero Web API |
您的 Zotero 用户 ID,在在线模式下需要设置。
您的 Zotero API Key,在在线模式下需要设置。
本地模式 (推荐):
export ZOTERO_LOCAL="true" python3 scripts/zotero_tool.py search -q "python"
在线模式:
export ZOTERO_LOCAL="false" export ZOTERO_USER_ID="your_user_id" export ZOTERO_API_KEY="your_api_key" python3 scripts/zotero_tool.py search -q "python"
pipx install pyzotero
pip install --user pyzotero export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
📖 完整安装指南: INSTALL.md
需要在 Zotero 7+ 中启用本地 API:
需要获取 API 密钥:
export ZOTERO_USER_ID="your_user_id" export ZOTERO_API_KEY="your_key"
| 命令 | 说明 |
|---|---|
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "关键词" |
搜索库 |
python3 scripts/zotero_tool.py search --fulltext |
全文搜索 (包括 PDF) |
python3 scripts/zotero_tool.py search --collection ID |
在特定集合中搜索 |
python3 scripts/zotero_tool.py listcollections |
列出所有集合 |
python3 scripts/zotero_tool.py itemtypes |
列出项目类型 |
python3 scripts/zotero_tool.py item KEY |
获取单个项目详情 |
python3 scripts/zotero_tool.py add -t "标题" |
添加单个项目 |
python3 scripts/zotero_tool.py add-from-json file.json |
批量添加项目 |
python3 scripts/zotero_tool.py collection-create -n "名称" |
创建新集合 |
python3 scripts/zotero_tool.py collection-rename KEY -n "新名" |
重命名集合 |
python3 scripts/zotero_tool.py collection-delete KEY -y |
删除集合 |
python3 scripts/zotero_tool.py collection-add-item ITEM -c COLL |
添加项目到集合 |
python3 scripts/zotero_tool.py collection-remove-item ITEM -c COLL |
从集合移除项目 |
python3 scripts/zotero_tool.py collection-list KEY |
列出集合中的项目 |
# 搜索标题和元数据 python3 scripts/zotero_tool.py search -q "machine learning" # 短语搜索 python3 scripts/zotero_tool.py search -q ""deep learning""
# 在 PDF 和附件中搜索 python3 scripts/zotero_tool.py search -q "neural networks" --fulltext
# 按项目类型过滤 python3 scripts/zotero_tool.py search -q "methodology" --itemtype book # 在特定集合中搜索 python3 scripts/zotero_tool.py search --collection ABC123 -q "test" # 限制结果数量 python3 scripts/zotero_tool.py search -q "python" -l 10
# 获取单个项目 python3 scripts/zotero_tool.py item ABC123XYZ
# 添加期刊文章 python3 scripts/zotero_tool.py add -t "文章标题" -a "FirstName LastName" -p "期刊名" -d "2024" # 添加带 DOI 和标签的文章 python3 scripts/zotero_tool.py add -t "AI 在医学中的应用" -a "张三" "李四" -p "中华医学杂志" -d "2024" --doi "10.xxxx/xxxxx" --tags AI 医学 machine-learning # 添加带摘要和 URL 的文章 python3 scripts/zotero_tool.py add -t "Python 数据分析" -a "王五" -p "计算机学报" -d "2024" --url "https://example.com" --abstract "本文介绍了..." --tags python 数据分析
# 从 JSON 文件批量添加
python3 scripts/zotero_tool.py add-from-json papers.json
# JSON 文件格式示例:
[
{
"itemType": "journalArticle",
"title": "文章标题",
"creators": [{"firstName": "First", "lastName": "Last", "creatorType": "author"}],
"publicationTitle": "期刊名",
"date": "2024",
"DOI": "10.xxxx/xxxxx",
"tags": [{"tag": "tag1", "type": 1}],
"abstractNote": "摘要"
}
]
# 创建新集合 python3 scripts/zotero_tool.py collection-create -n "新集合名称" # 创建子集合 python3 scripts/zotero_tool.py collection-create -n "子集合" -p PARENT_KEY # 重命名集合 python3 scripts/zotero_tool.py collection-rename COLLECTION_KEY -n "新名称" # 删除集合(需要确认) python3 scripts/zotero_tool.py collection-delete COLLECTION_KEY python3 scripts/zotero_tool.py collection-delete COLLECTION_KEY -y # 跳过确认 # 添加项目到集合 python3 scripts/zotero_tool.py collection-add-item ITEM_KEY -c COLLECTION_KEY # 从集合移除项目 python3 scripts/zotero_tool.py collection-remove-item ITEM_KEY -c COLLECTION_KEY # 列出集合中的项目 python3 scripts/zotero_tool.py collection-list COLLECTION_KEY python3 scripts/zotero_tool.py collection-list COLLECTION_KEY -l 50 # 显示 50 个
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "python"
# 输出 JSON 格式 python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" --json # 使用 jq 处理 python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" --json | jq '.[].data.title' # 保存到文件 python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" --json > results.json
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| QUICKSTART.md | 5 分钟快速入门 |
| INSTALL.md | 详细安装指南 |
| EXAMPLES.md | 实用使用示例 |
| README.md | 项目概览 |
本地模式连接错误:
确保 Zotero 正在运行 启用本地 API: 设置 > 高级 > "允许此计算机上的其他应用程序与 Zotero 通信" 重启 Zotero
在线模式认证错误:
# 检查环境变量是否正确设置 echo $ZOTERO_USER_ID echo $ZOTERO_API_KEY # 确认 ZOTERO_LOCAL 设置为 false export ZOTERO_LOCAL="false"
模块未找到错误:
# 确保已安装 pyzotero pipx install pyzotero # 或 pip install --user pyzotero
权限错误 (PEP 668 系统):
pipx install pyzotero
📖 详细故障排除: INSTALL.md
# 设置模式 export ZOTERO_LOCAL="true" # 本地模式 (默认) export ZOTERO_LOCAL="false" # 在线模式 # 在线模式需要额外设置 export ZOTERO_USER_ID="your_id" export ZOTERO_API_KEY="your_key" # 搜索 python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" --fulltext python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" --json # 列表 python3 scripts/zotero_tool.py listcollections python3 scripts/zotero_tool.py itemtypes # 获取项目 python3 scripts/zotero_tool.py item ITEM_KEY # 过滤 python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" --itemtype journalArticle python3 scripts/zotero_tool.py search --collection ABC123 -q "topic"
完整文档:
本技能提供 Python 脚本 scripts/zotero_tool.py,通过 pyzotero 库与 Zotero 交互:
ZOTERO_LOCAL="true"): 直接连接到运行中的 Zotero 7+ 本地实例ZOTERO_LOCAL="false"): 通过 Zotero Web API 访问您的在线库所有功能与原版 pyzotero-cli 保持一致,但使用 Python 脚本方式调用,更灵活且易于集成到其他 Python 项目中。
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