Amazon Scraper

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高性能容器化 Amazon 爬虫(Docker + playwright-extra + 隐匿插件),可绕过 Amazon 无头检测,支持 Amazon BSR、搜索结果等功能。

Amazon Scraper

功能概述

Amazon Scraper是一项面向实际任务的技能,主要用于Docker容器化爬虫,基于 playwright-extra + Stealth 插件,专为绕过亚马逊反爬检测优化,同时支持通用动态网页爬取;⚙️ 系统要求;

核心要点

  • Docker Engine 20.10+ (必须已安装并运行);
  • 磁盘空间 :~2GB(镜像 + Playwright 浏览器二进制文件);
  • 内存 :建议 2GB+(Playwright 运行时需要)。

使用与执行

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Amazon Scraper

Docker容器化爬虫,基于 playwright-extra + Stealth 插件,专为绕过亚马逊反爬检测优化,同时支持通用动态网页爬取。

⚙️ 系统要求

  • Docker Engine 20.10+(必须已安装并运行)
  • 磁盘空间:~2GB(镜像 + Playwright 浏览器二进制文件)
  • 内存:建议 2GB+(Playwright 运行时需要)

快速开始

首次使用:在 skill 目录下执行一键构建脚本:

bash scripts/setup.sh

脚本会自动完成:构建 amazon-scraper 镜像 + 创建 ~/scrapes 输出目录。

模式选择规则

1. Amazon模式 (amazon_handler.js)

自动触发条件: URL包含 amazon.com,或用户提到亚马逊/Amazon/ASIN/BSR/选品/竞品/畅销榜/类目分析等关键词

根据URL自动识别页面类型:

URL特征 页面类型 可获取字段
/gp/bestsellers/ 畅销榜 rank, title, asin, price, rating, reviews, image, url
/zg/new-releases/ 新品榜 同上
/zg/movers-and-shakers/ 飙升榜 同上
/s?k= 或 /s/ 搜索结果 title, asin, price, rating, reviews, image, url, boughtPastMonth, sponsored
/dp/ 或 /gp/product/ 产品详情 title, asin, price, rating, reviews, brand, bsr, boughtPastMonth, dateFirstAvailable, category, bullets, details, image

⚠️ 重要规则:

  • Best Sellers页面没有月销量(boughtPastMonth)数据 — 亚马逊不在榜单页显示此信息
  • 要获取月销量,必须用搜索页(/s?k=关键词)或产品详情页(/dp/ASIN)
  • 如果用户同时需要排名+月销量,建议:先爬Best Sellers拿排名,再用搜索页补月销
  • BSR URL 必须使用 /gp/bestsellers/,/zgbs/ 会返回 Page Not Found
# 畅销榜(有排名,无月销)
docker run -t --rm amazon-scraper node assets/amazon_handler.js "https://www.amazon.com/gp/bestsellers/electronics"

# 搜索结果(有月销,无排名)
docker run -t --rm amazon-scraper node assets/amazon_handler.js "https://www.amazon.com/s?k=feather+duster"

# 产品详情(最全字段:BSR、品牌、卖点、月销)
docker run -t --rm amazon-scraper node assets/amazon_handler.js "https://www.amazon.com/dp/B001TQ6IHS"

# 多页爬取
docker run -t --rm amazon-scraper node assets/amazon_handler.js "URL" --pages 2

# 保存结果到文件
docker run -t --rm -v ~/scrapes:/data amazon-scraper node assets/amazon_handler.js "URL" --output result.json

# 用自己的代理覆盖内置配置
docker run -t --rm -e AMAZON_PROXIES="http://user:***@host:8001,..." amazon-scraper node assets/amazon_handler.js "URL"

输出格式: JSON

{
  "status": "SUCCESS",
  "type": "bestsellers|search|product-detail",
  "category": "品类名",
  "totalProducts": 30,
  "scrapedAt": "ISO时间",
  "products": [
    {
      "rank": 1,
      "title": "产品名",
      "asin": "B001TQ6IHS",
      "price": 9.94,
      "priceStr": "$9.94",
      "rating": 4.6,
      "reviews": 20547,
      "boughtPastMonth": "1K+",
      "image": "https://...",
      "url": "https://..."
    }
  ]
}

2. 通用模式 (main_handler.js)

触发条件: 非Amazon的URL,或用户提到爬取/抓取任意网页内容

  • 基于和 Amazon 模式相同的 playwright-extra + Stealth 架构
  • 内置代理已预配置,无需额外设置
  • 支持 --output 文件保存
  • 可通过环境变量覆盖内置代理
  • Playwright打开页面,等待JS加载完成
  • 提取 document.body.innerText(纯文本,去广告噪音)
  • 输出上限10000字符
  • 输出: {status:"SUCCESS", type:"GENERIC", title, data}
# 通用爬取(代理已内置)
docker run -t --rm amazon-scraper node assets/main_handler.js "https://任意网址"

# 保存文件
docker run -t --rm -v ~/scrapes:/data 
  amazon-scraper node assets/main_handler.js "https://任意网址" --output page.json

Agent调用决策树

用户给了URL?
├─ 包含 amazon.com → 用 amazon_handler.js
│   ├─ 需要月销量? → 建议用搜索URL(/s?k=) 或详情页(/dp/)
│   └─ 需要排名? → 用畅销榜URL(/gp/bestsellers/)
└─ 其他网站 → 用 main_handler.js (通用模式)

用户没给URL,只说了需求?
├─ "爬亚马逊XX品类Top" / "XX类目排行" / "XX畅销榜" → 构造 https://www.amazon.com/gp/bestsellers/品类
├─ "搜亚马逊XX" / "XX关键词搜索" / "找XX产品" → 构造 https://www.amazon.com/s?k=关键词
├─ "分析某个ASIN" / "看看这个产品" / "XX的详情" → 构造 https://www.amazon.com/dp/ASIN
├─ "XX的月销量" / "XX卖了多少" / "XX销量怎么样" → 用搜索页或详情页(有boughtPastMonth)
├─ "竞品分析" / "竞品调研" / "对手在卖什么" → 先搜索再逐个爬详情
├─ "选品" / "什么好卖" / "品类机会" / "市场调研" → Best Sellers + 搜索结合
└─ 其他网页 → 先web_search找到URL,再用通用模式爬

常见用户意图 → 操作映射

用户说 操作
"帮我看看亚马逊XX品类" 爬 /gp/bestsellers/品类 畅销榜
"XX在亚马逊卖得怎么样" 搜索 /s?k=XX 看月销
"分析一下这个ASIN: BXXXXXXXXX" 爬 /dp/ASIN 详情页
"XX品类有什么机会" 畅销榜 + 搜索 综合分析
"帮我爬这个链接" 判断URL类型,选对应handler
"帮我抓XX网站的内容" 通用模式
"搜一下XX的竞品" 搜索页爬取 + 分析
"XX月销多少" / "XX一个月卖多少" 搜索页或详情页
"帮我看看top 100" / "热门产品" Best Sellers畅销榜
"新品有哪些" / "最近上了什么新品" /zg/new-releases/
"什么产品涨得快" / "飙升榜" /zg/movers-and-shakers/

代理配置

本 skill 已内置 5 个轮询代理,无需额外配置即可直接使用。

如需覆盖内置代理,可通过环境变量注入自己的代理:

变量 用途 格式
AMAZON_PROXY 单代理 http://user:pass@host:port
AMAZON_PROXIES 多代理轮询 http://u:p@h1:8001,http://u:p@h2:8002,...
  • 轮询:多页爬取时每页自动切换下一个代理
  • 故障切换:单页失败时自动重试列表中下一个代理
  • 代理配置存放于 config/proxies.json,可直接修改文件更新代理列表

反爬能力

  • playwright-extra + puppeteer-extra-plugin-stealth — 自动修改 navigator、WebGL、Canvas 等 headless 特征
  • Chrome 123 UserAgent — 模拟真实 Mac Chrome 浏览器
  • 完整浏览器指纹 headers — Accept-Encoding: identity, Sec-Ch-Ua, Sec-Fetch-* 等
  • 1920x1080 viewport — 避免移动端/小屏检测
  • 自动滚动加载懒加载内容
  • Docker沙箱隔离,每次启动全新浏览器上下文
  • 代理轮询分散请求源 IP

局限

  • 通用模式输出上限10000字符
  • Amazon单页最多约30-50个产品
  • 不支持需要登录的页面
  • Docker容器启动有~15秒冷启动时间(含 stealth 插件初始化)

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