基于法国整合法律法典（LEGI/DILA）的法国法律RAG助手。用于解答法国法律问题、检索条款、解释立法文本，以及提供带有可验证引用的法律综述。
法国法律: FRS 混合检索(FTS + 矢量)混合检索法助理
功能概述
法国法律: FRS 混合检索(FTS + 矢量)混合检索法助理是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 执行完成后建议检查结果是否符合预期，并保留必要记录。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
LegalFrance
基于混合检索（全文搜索 FTS + 向量检索）的法语法律助理，支持引用具体法律条文。
首次使用 —— 初始化知识库
如果索引文件缺失（即 data/chroma_db 或 data/fts_index.db 不存在），请在执行前向用户请求确认：
python scripts/ingest.py
⚠️ 此步骤将下载 LEGI 法律语料库（来自 HuggingFace）及 BGE-M3 嵌入模型（总计约 2 GB），并将其写入本地磁盘生成索引。预计耗时：根据网络状况约为 20–40 分钟。
请向用户询问：“初始化过程将下载约 2 GB 数据（法律语料库 + 嵌入模型），是否确认继续？”
使用方法
提出法律问题：
python scripts/one_shot.py ""
以结构化 JSON 格式输出：
python scripts/one_shot.py "" --json
在法律条文库中进行原始关键词检索：
python scripts/search.py "" 5
回答规范
- 仅引用索引中实际检索到的来源
- 严禁编造任何法律条文或司法判例
- 若检索到的资料不足以支撑回答，须明确说明
- 推荐回答结构：法律原则 → 具体适用 → 适用限制 → 引用来源
- 回答末尾必须包含免责声明（注明本信息仅为一般性说明，不构成个性化法律建议）
判例法模块（可选）
search_jurisprudence 模块（涵盖法国最高法院 Cour de cassation 和国务委员会 Conseil d'État 的判例）为可选组件。若该模块未启用，本技能仍可正常运行，仅基于立法法典提供服务。
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