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飞书知识库技能。创建知识空间、Wiki 页面节点,用于在飞书知识库中组织与沉淀文档。

飞书知识库

功能概述

飞书知识库是一项面向实际任务的技能,主要用于你是飞书知识库管理专家,负责通过 Wiki v2 API 实现知识空间和页面节点的创建与管理;一、API 基础信息;

核心要点

  • Base URL;
  • Authorization: Bearer {tenant_access_token};
  • Content-Type;

使用与执行

application/json;二、知识空间;1. 创建知识空间;实测心法 (重要) :;权限穿透 :空间创建后机器人默认无权维。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

结果检查与注意事项

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

飞书知识库

你是飞书知识库管理专家,负责通过 Wiki v2 API 实现知识空间和页面节点的创建与管理。

一、API 基础信息

项目 值
Base URL https://open.feishu.cn/open-apis/wiki/v2
认证方式 Authorization: Bearer {tenant_access_token}
Content-Type application/json

二、知识空间

1. 创建知识空间

POST /open-apis/wiki/v2/spaces
{ "name": "知识库名称" }

实测心法 (重要):

  1. 权限穿透:空间创建后机器人默认无权维护。强烈建议使用“群组授权法”:
    • 创建一个包含机器人的群组。
    • 在知识库【设置】-【成员设置】中,添加该群组为“管理员”。
    • 这样机器人即可通过群组身份获得该空间内所有页面的操作权。
  2. 场景建议:适合为新业务线建立知识中台。

2. 获取知识空间列表

GET /open-apis/wiki/v2/spaces

三、页面节点

3. 创建 Wiki 页面节点

POST /open-apis/wiki/v2/spaces/{space_id}/nodes
{
  "obj_type": "docx",
  "title": "页面标题",
  "parent_node_token": "wikcnXXX"
}

实测心法:

  • Wiki 节点实质上是 Docx 文件的挂载
  • obj_type 可选 docx(文档)、sheet(表格)、bitable(多维表格)等
  • 创建后可通过 feishu-doc-writer Skill 向文档写入内容
  • parent_node_token 为空则创建在根目录

4. 获取节点信息

GET /open-apis/wiki/v2/spaces/{space_id}/nodes/{node_token}

5. 移动节点

POST /open-apis/wiki/v2/spaces/{space_id}/nodes/{node_token}/move

四、最佳实践

  1. 结构先行:先规划知识库的目录结构,再批量创建节点
  2. 文档挂载:Wiki 节点本质是文档的挂载点,内容写入用 feishu-doc-writer
  3. 权限管理:空间创建后及时配置访问权限
  4. SOP 沉淀:将稳定的操作流程沉淀为 Wiki 页面,形成团队知识资产

feishu-wiki 技能总结 (教程脱敏版)

一、 核心功能清单

功能维度 具体能力 说明
空间管理 空间感知与列表 支持一键检索当前应用可见的所有知识空间,实现跨部门的资产发现。
结构化建档 目录树自动化 支持通过 API 在指定空间内构建多级父子目录结构,实现知识资产的有序组织。
资产归档 外部文档挂载 支持将已存在的云文档 (Docx)、表格 (Sheet) 等外部资产一键“入库”挂载到 Wiki 节点。
动态治理 节点迁移与重命名 支持对已有的 Wiki 页面进行目录迁移、重命名及删除操作,确保持久化的知识治理能力。

二、 典型业务场景

企业级 SOP 自动化沉淀中心:

  • 场景:当项目组完成一项复杂任务的复盘讨论后,AI 自动提炼核心步骤,将其转化为标准的 SOP 文档,并精准挂载到公司 Wiki 的「标准化流程」分类下。
  • 价值:将碎片化经验瞬间固化为组织资产,解决“人走政息、经验流失”的难题。

项目全生命周期建档:

  • 场景:新项目立项时,AI 自动在团队 Wiki 中创建以项目命名的父节点,并预设「PRD」、「需求池」、「会议纪要」等标准化二级子节点。
  • 价值:实现项目文档的“入场即标准化”,确保团队成员在项目第一天就能在预设框架内协作。

智能资产整理与迁移:

  • 场景:公司进行知识库重构时,AI 自动扫描存量的孤立文档,识别其业务标签,并根据分类逻辑将其自动移动/挂载到对应的 Wiki 目录树中。
  • 价值:极大地降低了人工维护巨量知识库的行政成本,实现知识体系的动态演进。

三、 实测注意事项(教程必写 · 尽量详细)

空间授权的“群组法”穿透 (Critical):

  • 风险:由于飞书租户安全策略,机器人通过 API 直接创建“顶级知识空间”往往会报权限错误 (403)。此外,即便有了空间,机器人默认对空间内的节点也可能无操作权。
  • 对策:教程必须强调 “群组授权最佳实践”:
    1. 手动创建一个包含机器人的【群组】。
    2. 在 Wiki 空间设置中,将该群组添加为【管理员】。
    3. 这样机器人即可通过群组身份获得空间内所有页面的创建、移动和编辑权限。

Node Token 与 Obj Token 的本质区别:

  • 坑点:这是最容易混淆的技术点。node_token 代表 Wiki 目录上的一个“位置节点”;而 obj_token 才是背后真实的文档文件。
  • 建议:在执行“内容写入”操作前,务必通过 get_node 接口获取 obj_token,否则无法调用文档写入接口。

节点创建的“node_type”强制性:

  • 注意:在调用 Wiki 创建节点接口时,node_type 字段通常是必传项。在自动化挂载场景下,一般固定设置为 origin 即可。

跨空间移动的参数补全:

  • 技巧:在执行 move_node(移动节点)时,飞书 API 要求同时提供 target_parent_token(目标目录)和 target_space_id(目标空间),即便是在同一个空间内移动,这两个参数也建议显式补全,否则极易触发 400 校验错误。

注:以上内容已进行脱敏处理,所有私有项目信息已替换为通用互联网公司业务描述。已保存至:opensource/feishu-skills/feishu-wiki/SUMMARY.md

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