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通过Analytics Data API直接查询GA4数据。适用于获取热门页面、流量来源、会话及用户等网站分析数据。

Google Analytics 4

功能概述

Google Analytics 4是一项面向实际任务的技能,主要用于Query GA4 属性直接通过 Google Analytics Data API(分析数据.googleapis.com)...;Setup(一次性). 创建Google Cloud项目(或使用已有项目).;

核心要点

  • Go to.。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Google Analytics 4

直接通过 Google Analytics Data API(analyticsdata.googleapis.com)查询 GA4 属性。

配置(仅需一次)

1. 创建 Google Cloud 项目(或复用已有项目)

访问 https://console.cloud.google.com,创建或选择一个项目。

2. 将 OAuth 同意屏幕设置为“内部”

进入 API 和服务 > 凭据 > OAuth 同意屏幕 > 受众,设置:

  • 用户类型:内部

此举可跳过 Google 的应用验证流程(该流程对 Analytics 等敏感权限范围要求提供演示视频)。对于个人或团队用途,“内部”类型已足够。注意:此设置要求使用 Google Workspace 账户(而非个人 @gmail.com 账户)。

若必须使用“外部”类型(例如你仅有个人 Gmail 账户),请将发布状态设为“已上线”,并在 数据访问 / 权限范围 中添加 analytics.readonly 权限范围。

3. 添加 Analytics 权限范围

进入 OAuth 同意屏幕 > 数据访问(或“权限范围”),添加以下权限范围:

https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly

Google 将其列为“敏感权限范围”。若你的应用类型为“内部”,则无需验证。

4. 启用 Analytics Data API

访问:https://console.cloud.google.com/apis/library/analyticsdata.googleapis.com

点击 启用。

5. 创建 OAuth 2.0 凭据

进入 API 和服务 > 凭据 > 创建凭据 > OAuth 客户端 ID

  • 应用类型:桌面应用
  • 名称:任意自定义名称

保存生成的 客户端 ID 和 客户端密钥。

6. 获取你的 GA4 Property ID

访问 https://analytics.google.com > 管理(齿轮图标)> 属性设置。Property ID 即顶部显示的数字值。

7. 生成刷新令牌(refresh token)

在本地机器上运行以下命令(需浏览器完成 Google 登录流程):

pip install google-auth-oauthlib
python3 -c "from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow; flow = InstalledAppFlow.from_client_config({'installed': {'client_id': 'YOUR_CLIENT_ID', 'client_secret': 'YOUR_CLIENT_SECRET', 'auth_uri': 'https://accounts.google.com/o/oauth2/auth', 'token_uri': 'https://oauth2.googleapis.com/token'}}, scopes=['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']); creds = flow.run_local_server(port=0); print('REFRESH TOKEN:', creds.refresh_token)"

将 YOUR_CLIENT_ID 和 YOUR_CLIENT_SECRET 替换为你自己的值。系统将自动打开浏览器窗口供你使用 Google 账户登录。从终端输出中复制刷新令牌(refresh token)。

8. 设置环境变量

GA4_PROPERTY_ID=123456789
GOOGLE_CLIENT_ID=your-client-id
GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-client-secret
GOOGLE_REFRESH_TOKEN=your-refresh-token

问题排查

  • 403 HTML 错误页面:可能未在 OAuth 同意屏幕中添加 analytics.readonly 权限范围。请前往“数据访问 / 权限范围”中添加该范围,并重新生成刷新令牌。
  • 403 JSON 错误 “caller does not have permission”:当前 Google 账户无权访问该 GA4 属性。请在 Google Analytics 中检查 管理 > 属性访问管理。
  • 令牌刷新失败:刷新令牌可能已过期。请按第 7 步重新生成。

查询示例

按浏览量排序的热门页面

python3 /mnt/skills/user/google-analytics/scripts/ga4_query.py 
  --metrics screenPageViews 
  --dimension pagePath 
  --limit 20

按浏览量、会话数与用户数排序的热门页面

python3 /mnt/skills/user/google-analytics/scripts/ga4_query.py 
  --metrics screenPageViews,sessions,totalUsers 
  --dimension pagePath 
  --limit 20

流量来源

python3 /mnt/skills/user/google-analytics/scripts/ga4_query.py 
  --metrics sessions 
  --dimension sessionSource 
  --limit 20

按来源与媒介划分的流量

python3 /mnt/skills/user/google-analytics/scripts/ga4_query.py 
  --metrics sessions,totalUsers,conversions 
  --dimensions sessionSource,sessionMedium 
  --limit 20

着陆页

python3 /mnt/skills/user/google-analytics/scripts/ga4_query.py 
  --metrics sessions,bounceRate 
  --dimension landingPage 
  --limit 30

自定义日期范围

python3 /mnt/skills/user/google-analytics/scripts/ga4_query.py 
  --metrics screenPageViews,sessions 
  --dimension pagePath 
  --start 2026-01-01 
  --end 2026-01-31 
  --limit 20

按路径前缀过滤

python3 /mnt/skills/user/google-analytics/scripts/ga4_query.py 
  --metrics screenPageViews,sessions 
  --dimension pagePath 
  --filter "pagePath=~/blog/" 
  --limit 20

按广告系列统计转化数

python3 /mnt/skills/user/google-analytics/scripts/ga4_query.py 
  --metrics conversions,sessions 
  --dimensions sessionCampaignName,sessionSource 
  --limit 20

设备类型分布

python3 /mnt/skills/user/google-analytics/scripts/ga4_query.py 
  --metrics sessions,totalUsers 
  --dimension deviceCategory 
  --limit 10

国家/地区分布

python3 /mnt/skills/user/google-analytics/scripts/ga4_query.py 
  --metrics sessions,totalUsers 
  --dimension country 
  --limit 20

常用指标(Metrics)

screenPageViews、sessions、totalUsers、newUsers、activeUsers、bounceRate、averageSessionDuration、conversions、eventCount、engagementRate、userEngagementDuration

常用维度(Dimensions)

pagePath、pageTitle、landingPage、sessionSource、sessionMedium、sessionCampaignName、country、city、deviceCategory、browser、date、week、month

输出格式

结果以格式化表格形式输出至标准输出(stdout)。如需原始 JSON 格式,请通过管道传递给 | python3 -m json.tool。

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