抖音违禁词检测

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抖音/短视频违禁词和敏感词检测(本地词库版,无需 API Key)。每天首次使用自动从 GitHub 开源词库更新本地缓存,离线检测文案合规性。支持多词库合并(广告极限词、平台限流词、暴恐、色情、涉枪涉爆等)。使用场景:(1) 生成短视频文案后自动检测违禁词,(2) 用户要求检查某段文字是否有问题,(3) 抖音/...

抖音违禁词检测 Skill(开源词库版)

功能概述

抖音违禁词检测 Skill(开源词库版)是一项面向实际任务的技能,主要用于本地词库 + 每日自动更新,无需 API Key,离线可用;每天首次运行 → 自动调用 update_words.py 从 3 个 GitHub 开源词库拉取最新内容合并;

核心要点

  • 加载本地 data/sensitive_words.txt (去重合并,含数万词条);
  • 对输入文案做全文子串匹配(长词优先);
  • 输出:🔴 违禁词(必改)/ 🟡 广。

使用与执行

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

抖音违禁词检测 Skill(开源词库版)

本地词库 + 每日自动更新,无需 API Key,离线可用。

脚本路径

scripts/
  check.py         # 主检测脚本(入口)
  update_words.py  # 词库更新模块(每天首次自动触发)
data/              # 运行时生成,词库缓存目录(.gitignore 排除)
  sensitive_words.txt
  .update_state.json

常用命令

SKILL=~/.agents/skills/douyin-sensitive-check

# 检测一段文案
python3 $SKILL/scripts/check.py "今天给大家推荐史上最好用的护肤品,加我微信领优惠券"

# 检测文件
python3 $SKILL/scripts/check.py -f /path/to/script.txt

# 管道
echo "文案内容" | python3 $SKILL/scripts/check.py

# 强制更新词库
python3 $SKILL/scripts/check.py --update

# 查看词库状态
python3 $SKILL/scripts/check.py --status

工作流

  1. 每天首次运行 → 自动调用 update_words.py 从 3 个 GitHub 开源词库拉取最新内容合并
  2. 加载本地 data/sensitive_words.txt(去重合并,含数万词条)
  3. 对输入文案做全文子串匹配(长词优先)
  4. 输出:🔴 违禁词(必改)/ 🟡 广告极限词(建议改)+ 上下文标注
  5. 根据结果帮用户改写文案,改完后再次检测直到通过

词库来源

  • konsheng/Sensitive-lexicon:广告、政治、暴恐、色情、涉枪涉爆、补充词库
  • bigdata-labs/sensitive-stop-words:广告、政治、色情、涉枪涉爆
  • jkiss/sensitive-words:广告、政治、色情

更新机制

  • data/.update_state.json 记录最后更新日期
  • 每天第一次使用自动触发,当天内后续使用直接读缓存
  • 网络失败时保留本地缓存,不影响使用
  • 手动强制更新:--update

重要提示

  • 开源词库以通用违禁词为主,抖音平台的部分特有限流词(如"私信"、"加微信")已内置在 check.py 的 CATEGORY_PATTERNS 中补充
  • 匹配策略是子串匹配,可能有误报;如需精确匹配可编辑 data/sensitive_words.txt 删除误报词
  • 改写建议:被标注词优先用谐音、符号分割、同义替换等方式规避

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