图像生成 — 由 CellCog 驱动的 AI 图像创作

借助 AI 创建专业级图像——涵盖单张图像、角色一致性系列、产品摄影等多种场景。

如何使用

在会话中首次执行 CellCog 任务前，请查阅 cellcog 技能以获取完整的 SDK 参考文档，包括文件处理、对话模式、超时设置等详细说明。

OpenClaw（即发即弃模式）：

result = client.create_chat(
    prompt="[您的任务提示]",
    notify_session_key="agent:main:main",
    task_label="my-task",
    chat_mode="agent",
)

除 OpenClaw 外的所有智能体（阻塞式，等待任务完成）：

from cellcog import CellCogClient
client = CellCogClient(agent_provider="openclaw|cursor|claude-code|codex|...")
result = client.create_chat(
    prompt="[您的任务提示]",
    task_label="my-task",
    chat_mode="agent",
)
print(result["message"])

我们使用的模型

Nano Banana 2 是所有图像生成任务的默认模型。CellCog 的智能体可根据任务需求智能调度其他模型——例如，透明 PNG 图像将自动交由 GPT Image 1.5 处理，而矢量图或图标请求则路由至 Recraft。若您希望指定某模型，只需在 prompt 中明确说明（例如："使用 ChatGPT/OpenAI 图像生成"）。

可生成的图像类型

单张图像生成

根据文本描述生成任意图像：

• 场景：“一间温馨的咖啡馆内部，晨光透过窗户洒入”
• 人像：“一位穿着商务正装、神情自信的女性职业半身照”
• 产品：“极简风格的白色运动鞋产品图，置于大理石台面”
• 抽象：“海军蓝与金色构成的几何抽象艺术”
• 自然：“日出时分云雾缭绕的山景，远景中一名徒步者独行”

图像编辑

对已有图像进行变换处理：

• 风格迁移：“将这张照片转换为水彩画风格”
• 背景移除：“移除背景，并将其置于纯白背景之上”
• 画质增强：“增强色彩饱和度，并添加富有戏剧感的布光效果”
• 内容修改：“将人物服装更换为一条红色连衣裙”

角色一致性生成

在不同场景中生成同一角色的多张图像：

• 角色系列：“创建一位科技创业者角色，随后展示其：1）在工位编写代码；2）向投资人做项目路演；3）庆祝产品正式发布”
• 吉祥物变体：“设计一个友善的机器人吉祥物，再为其生成以下场景版本：欢迎页、错误页、成功提示页、加载界面”
• 故事序列：“创建一位主角，并为其绘制一段旅程中的 5 个连续画面”

该能力特别适用于：

• 漫画条与分镜脚本
• 采用统一角色形象的营销活动
• 视频帧生成
• 跨场景应用的品牌吉祥物

产品摄影风格

专业级产品视觉呈现：

• 主视觉图（Hero Shot）：“智能手表产品主视觉图，背景为渐变色”
• 生活化场景图（Lifestyle Shot）：“现代客厅环境中，一人正在使用智能手机”
• 平铺图（Flat Lay）：“含植物元素的护肤产品平铺构图”
• 360° 多角度图：“一款皮质手袋的多个视角图——正面、侧面、背面、细节特写”

关联图像集

为营销活动或素材库生成多张协调统一的图像：

• 社交媒体图集：“为健身品牌生成 5 张 Instagram 帖子配图——风格统一，内容各异”
• 网站主视觉图：“为 SaaS 官网落地页生成 3 张主视觉图——专业、现代、聚焦技术感”
• 广告变体：“同一产品的 4 版广告图，分别搭配不同背景与情绪氛围”
• 博客配图集：“为一篇关于高效工作技巧的博客文章生成 6 张配套插图”

参考式生成

利用已有图像作为风格、角色或构图参考：

• 风格匹配：“参照此参考图的艺术风格，生成一张新图像”
• 角色一致性：“以该人物为参考，生成其在山间徒步的新场景”
• 品牌调性对齐：“生成符合该品牌视觉风格的产品图像”
• 构图参考：“保持相似构图，但更换主体对象”

图像规格参数

分辨率推荐：

• 1K：快速迭代、缩略图、社交媒体帖文、草稿阶段
• 2K：标准网页内容、演示文稿、营销物料
• 4K：主视觉图、印刷物料、对细节要求较高的最终交付成果

何时启用智能体协作模式（Agent Team Mode）

在图像生成任务中，建议对以下场景使用 chat_mode="agent team"：

• 需整合多个元素的复杂场景
• 角色一致性系列生成
• 需结合图像分析的参考式生成
• 关联图像集生成

对于简单单图生成任务，chat_mode="agent" 通常响应更快。

图像生成示例 Prompt

职业人像：

“生成一张职业人像：一位面带亲和力的三十多岁亚裔女性，身着深蓝色西装外套，柔和影棚灯光，中性灰色背景，神情自信且平易近人。1:1 正方形比例，2K 分辨率，写实风格。”

产品摄影：

“高端无线耳机充电盒产品图，哑光黑色表面，置于反光深色台面，辅以微妙蓝色氛围光。风格极简，体现高端科技感。4:3 横向构图，4K 分辨率用于主视觉图。”

角色一致性图集：

“创建一位角色：年轻黑人男性软件工程师，戴眼镜、着装休闲、神态友善。随后生成 4 张图像：

1. 在升降办公桌前工作，配备多块显示器
2. 参与视频会议，正在讲解某项内容
3. 在咖啡馆内使用笔记本电脑思考问题
4. 与团队共同庆祝，击掌相庆
   确保该角色在全部图像中完全一致。”

社交媒体图集：

“为一家植物基餐食配送服务生成 5 张 Instagram 帖子配图：

1. 俯拍缤纷素食碗（Buddha bowl）
2. 开心拆开配送包裹的人物特写
3. 整齐排列的餐食预制容器
4. 新鲜食材特写
5. 从食材到成品菜肴的‘前后对比’图
   风格要求：明亮、清新、诱人食欲，整体采用统一暖色调分级。1:1 正方形格式。”

风格迁移：

“将上传的这张城市街道照片，转换为吉卜力工作室（Studio Ghibli）动画风格插画。保留原始构图与元素，但加入吉卜力标志性的温暖氛围、柔和云朵与奇趣细节。”

提升图像质量的小贴士

1. 描述需具体：“办公室里的女性”过于模糊；“一位四十多岁、身穿银灰色西装外套、身处现代玻璃幕墙办公室、沐浴在温暖午后阳光中的自信女性”则更佳。

2. 明确风格：“写实风格”、“数字插画”、“水彩”、“极简矢量图”等。

3. 说明光照条件：“柔和自然光”、“强烈侧光”、“黄金时刻暖光”、“影棚布光”等。

4. 传达画面情绪：“专业且自信”、“温暖且亲切”、“活力四射且明快”等。

5. 注明构图方式：“三分法构图”、“中心对称构图”、“特写镜头”、“广角定场镜头”等。

6. 保证一致性：在生成角色系列时，应先详尽描述角色特征，后续 prompt 中统一使用“同一角色”等表述以强化一致性。

若尚未安装 CellCog

运行 /cellcog-setup（或根据所用工具不同，可能为 /cellcog:cellcog-setup）完成安装与认证。
OpenClaw 用户：请改用 clawhub install cellcog。
手动安装：执行 pip install -U cellcog 并配置环境变量 CELLCOG_API_KEY。更多 SDK 使用说明请参阅 cellcog 技能文档。