Venice.Ai Router Openclaw

Polar Sponsor
爱发电 赞助
.NET 9.0

Venice.ai 顶级模型路由器——首个注重隐私、无审查的 AI 平台。自动分类查询复杂度并路由至最经济的适配模型...

威尼斯.ai 最高路由器

功能概述

威尼斯.ai 最高路由器是一项面向实际任务的技能,主要用于Smart,为威尼斯设计的成本优化模式路由.ai——为不希望大科技在肩上看的人设计的AI平台.;Unlike OpenAI, Anthropic, and Goog.。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Venice.ai Supreme Router

面向 Venice.ai 的智能、成本优化模型路由方案 —— 专为拒绝 Big Tech 在身后窥探的用户打造的人工智能平台。

与 OpenAI、Anthropic 和 Google 不同(在这些平台中,每条提示词均会被记录、分析,并可能用于训练后续模型),Venice 提供真正的隐私保护:私有模型零数据留存。您的对话完全属于您自己。Venice 同样是无审查的:不设内容过滤器、不拒绝请求、不会回复“我无法协助该请求”。

安装配置

  1. 前往 venice.ai/settings/api 获取 Venice.ai API 密钥
  2. 设置环境变量:
export VENICE_API_KEY="your-key-here"

或在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "venice-router": {
        "enabled": true,
        "apiKey": "YOUR_VENICE_API_KEY"
      }
    }
  }
}

使用方法

路由提示词(自动选择模型)

python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --prompt "2+2 等于多少?"

强制指定层级

python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --tier cheap --prompt "讲个笑话"
python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --tier budget-medium --prompt "写一个 Python 函数"
python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --tier mid --prompt "解释量子计算"
python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --tier premium --prompt "设计一套分布式系统架构"

流式输出

python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --stream --prompt "写一首关于龙虾的诗"

网络搜索(LLM 自动联网检索并标注引用来源)

python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --web-search --prompt "人工智能监管最新进展"

无审查模式(优先选用无内容过滤器的模型)

python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --uncensored --prompt "创作一篇风格尖锐的创意小说"

仅私有模型模式(零数据留存,不通过任何 Big Tech 代理)

python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --private-only --prompt "分析这份保密合同"

上下文感知路由(支持多轮对话上下文)

# 将对话历史保存为 JSON 文件,随后带上下文执行后续请求
python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --conversation history.json --prompt "你也能一并加上测试用例吗?"

路由器会分析完整对话历史以维持上下文:简单跟进(如“谢谢”)自动降级至低成本层级;而在复杂代码讨论中的跟进请求则保持在合适层级。

函数调用(工具调用)

# 在 JSON 文件中定义工具(采用 OpenAI 工具格式)
python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --tools tools.json --prompt "纽约市当前天气如何?"
python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --tools tools.json --tool-choice auto --prompt "搜索最新的人工智能新闻"

工具定义采用标准 OpenAI 格式。由于函数调用需依赖能力更强的模型,路由器将自动将层级提升至最低 mid 级别。

成本预算追踪

# 查看当前支出情况
python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --budget-status

# 追踪单次会话开销
python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --session-id my-project --prompt "帮我写代码"

设置 VENICE_DAILY_BUDGET 和/或 VENICE_SESSION_BUDGET 可强制执行支出限额。当接近预算上限时,路由器将自动降级所选模型层级。

仅分类(不发起 API 调用)

python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --classify "解释黎曼猜想"

列出可用模型及对应层级

python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --list-models

直接覆盖模型选择

python3 {baseDir}/scripts/venice-router.py --model deepseek-v3.2 --prompt "你好"

层级说明

层级 模型 成本(每百万 token 输入/输出) 适用场景
cheap Venice Small (qwen3-4b)、GLM 4.7 Flash、GPT OSS 120B、Llama 3.2 3B $0.05–$0.15 / $0.15–$0.60 简单问答、问候语、数学计算、信息查询
budget Qwen 3 235B、Venice Uncensored、GLM 4.7 Flash Heretic $0.14–$0.20 / $0.75–$0.90 中等难度问题、摘要生成、翻译任务
budget-medium Grok Code Fast、DeepSeek V3.2、MiniMax M2.1 $0.25–$0.40 / $1.00–$1.87 中至高复杂度任务、代码片段生成、结构化输出
mid DeepSeek V3.2、MiniMax M2.1/M2.5、Qwen3 Thinking 235B、Venice Medium、Llama 3.3 70B $0.25–$0.70 / $1.00–$3.50 代码生成与分析、长文本撰写、逻辑推理
high GLM 5、Kimi K2 Thinking、Kimi K2.5、Grok 4.1 Fast、Hermes 3 405B、Gemini 3 Flash $0.50–$1.10 / $1.25–$3.75 复杂推理、多步骤任务、代码审查
premium GPT-5.2、GPT-5.2 Codex、Gemini 3 Pro、Gemini 3.1 Pro (1M ctx)、Claude Opus/Sonnet 4.5/4.6 $2.19–$6.00 / $15.00–$30.00 专家级分析、系统架构设计、科研论文解读

路由策略

路由器通过关键词 + 启发式分析对每条提示词进行分类:

  1. 长度 — 更长的提示词往往意味着更复杂的任务
  2. 关键词 — 领域专用术语(例如“architecture”、“optimize”、“prove”)指示任务复杂度
  3. 代码标记 — 是否包含代码块、函数名或技术语法
  4. 指令深度 — 多步骤指令、对比要求或“详细解释”类措辞将提升层级
  5. 对话简洁性 — 问候语、是非问答、闲聊类内容始终保留在最廉价层级
  6. 对话历史 — 当提供 --conversation 参数时,路由器分析完整聊天上下文:历史中若含代码,则提升层级;简单跟进(如“thanks”)则降级;历史中存在工具调用则视为高复杂度信号
  7. 函数调用 — 使用 --tools 参数时,自动将层级提升至至少 mid(因需具备相应能力的模型)
  8. 思维/推理模式 — --thinking 参数优先选用链式思维(chain-of-thought)推理模型(如 Qwen3 Thinking、Kimi K2),并至少升至 mid 层级
  9. 预算约束 — 随着支出逼近日/会话限额,逐级降级(95% → cheap,80% → budget,60% → mid,40% → high)

分类器默认倾向更低成本模型 —— 仅在存在明确复杂度信号时才主动升级。

环境变量

变量 说明 默认值
VENICE_API_KEY Venice.ai API 密钥(必填) —
VENICE_DEFAULT_TIER 最低层级下限 — 自动分类结果不会低于此值。可选值:cheap、budget、budget-medium、mid、high、premium budget
VENICE_MAX_TIER 允许使用的最高层级(成本上限) premium
VENICE_TEMPERATURE 默认 temperature 值 0.7
VENICE_MAX_TOKENS 默认最大 token 数 4096
VENICE_STREAM 默认启用流式响应 false
VENICE_UNCENSORED 始终优先选用无审查模型 false
VENICE_PRIVATE_ONLY 仅使用私有模型(零数据留存) false
VENICE_WEB_SEARCH 默认启用网络搜索($10/1K 次调用) false
VENICE_THINKING 始终优先选用思维/推理型模型 false
VENICE_DAILY_BUDGET 每日最大支出(美元,0 表示不限) 0
VENICE_SESSION_BUDGET 单次会话最大支出(美元,0 表示不限) 0

为何选择 Venice.ai?

  • 🔒 私有推理 —— 标注为“Private”的模型实行零数据留存。您的数据绝不会用于训练任何人的模型。
  • 🔓 无审查 —— 不设护栏限制合理使用场景。不拒绝请求、不启用过滤器。
  • 🔌 兼容 OpenAI 接口 —— 使用相同 API 格式,仅需更改 base URL 即可无缝替换。
  • 📦 支持 30+ 模型 —— 覆盖轻量高效模型($0.05/M token)至 Claude Opus 4.6 与 GPT-5.2。
  • 🌐 内置网络搜索 —— LLM 可通过单次 API 调用完成网络检索并标注引用来源。

使用建议

  • 使用 --classify 在实际消耗 token 前预览提示词将匹配的层级
  • 设置 VENICE_MAX_TIER=mid 以控制成本,避免调用 premium 级模型
  • 使用 --uncensored 处理创意写作、安全研究或其他主流 AI 拒绝处理的内容
  • 处理敏感/机密数据时启用 --private-only —— 零数据留存得到保障
  • 需要获取时效性强且附带引用的信息时,使用 --web-search
  • 配合 JSON 格式消息历史文件使用 --conversation,实现更智能的多轮对话路由
  • 使用 --tools 启用函数调用功能 —— 路由器将自动切换至具备能力的模型
  • 设置 VENICE_DAILY_BUDGET=1.00 将日支出上限设为 1 美元 —— 接近限额时路由器自动降级模型层级
  • 使用 --budget-status 查看按层级划分的详细支出明细
  • 使用 --thinking 处理数学证明、逻辑谜题及多步推理任务 —— 自动路由至 Qwen3 Thinking 或 Kimi K2 模型
  • 在相同层级下,路由器优先选用私有(自托管)Venice 模型,而非匿名化模型
  • 启用 --uncensored 后,路由器将自动升至最近支持无审查模型的层级
  • 结合 OpenClaw WebChat 使用,获得通过 Venice.ai 路由的无缝聊天体验

相关专题

更多
AionClaw AI智能体与电脑自动化任务执行功能使用教程
AionClaw AI智能体与电脑自动化任务执行功能使用教程

AionClaw专题整理AI智能体与电脑自动化相关功能使用教程,涵盖安装部署、AI任务执行、Skills技能、文件处理、浏览器控制、电脑操作、持久记忆、聊天工具连接以及办公、编程和内容创作等功能,帮助用户快速掌握AionClaw的实际使用方法。

2026.09.20

0

15

OpenClaw免费大模型调用指南
OpenClaw免费大模型调用指南

PHP中文网特设OpenClaw免费大模型专区,提供详尽调用指南。涵盖免费API申请、模型配置及本地部署教程,助您零成本畅享AI智能体验。无论是新手入门还是进阶应用,这里都有实用干货,轻松跨越创作门槛,开启高效智能办公新方式。

2026.06.29

79

10

OpenClaw从新手到中级完整教程
OpenClaw从新手到中级完整教程

本专题专为零基础用户设计,带你从环境搭建到实战应用,系统掌握开源AI Agent OpenClaw。内容涵盖Node.js/Docker安装、API配置、Skills技能扩展及多平台集成,通过整理文件、自动化办公等真实案例,助你快速上手。无论你是想提升效率的职场人还是技术爱好者,都能在此找到从入门到精通的完整路径,打造专属的本地化AI助手。

2026.05.06

302

32

openclaw养虾硬件指南最新版
openclaw养虾硬件指南最新版

《OpenClawAI硬件指南最新版》合集聚焦AI硬件入门与进阶,从核心组件解析到实战搭建,系统讲解算力配置、设备选型与优化方案。内容通俗易懂,适合开发者与科技爱好者快速掌握AI硬件要点,构建高效稳定的智能计算环境。

2026.03.20

308

28

龙虾OpenClaw安全使用指南
龙虾OpenClaw安全使用指南

围绕龙虾OpenClawAI使用中的安全风险,本合集系统梳理常见漏洞与隐患,提供实用防护方法与最新安全指南,帮助用户在稳定运行的同时规避风险,提升整体使用安全性与体验。

2026.03.20

89

11

OpenClawAI技能系统基础介绍:OpenClawAISkills是什么
OpenClawAI技能系统基础介绍:OpenClawAISkills是什么

OpenClawAI Skills 是 OpenClaw 智能体的核心功能模块,用于定义和管理 AI 可执行的具体能力,如查询天气、发送消息、操作文件等。通过技能系统,用户可灵活扩展智能体功能,实现高度定制化的自动化任务。

2026.03.20

338

20

OpenClaw初学者教程:如何使用和设置
OpenClaw初学者教程:如何使用和设置

《OpenClawAI初学者教程:如何使用和设置》是一套面向新手的入门指南,涵盖环境搭建、基础配置、模型加载及简单推理操作。通过本教程,你将快速掌握OpenClawAI的核心功能,轻松开启AI开发之旅。

2026.03.19

61

13

OpenClaw安装部署教程
OpenClaw安装部署教程

本合集涵盖2026最新版OpenClaw(小龙虾)本地部署全流程,适用于Windows系统,包含环境配置、模型接入、Web界面启动及飞书/Telegram/QQ等多平台对接。无论你是小白还是开发者,10分钟内即可完成安装,快速体验AI智能体“长手干活”的强大能力!

2026.03.19

101

11

OpenClaw如何卸载
OpenClaw如何卸载

《OpenClaw如何卸载?OpenClawAI小龙虾安全卸载最新指南》为您提供详尽、安全的卸载步骤,帮助用户彻底移除OpenClaw及其相关组件。本指南针对Windows与macOS系统分别说明操作流程,涵盖停止后台进程、清除配置文件、删除残留数据等关键环节,确保无痕卸载,避免系统冲突或隐私泄露。无论您是因更换工具、解决兼容问题,还是出于安全考虑,本文都将助您高效、安心地完成卸载操作。请务必按照最新版本指引执行,以保障设备稳定与数据安

2026.03.19

60

11

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程