腾讯云广告文字识别

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腾讯云广告文字识别(AdvertiseOCR)接口调用技能。当用户需要从图片中识别文字内容时,应使用此技能。支持中英文、横排、竖排及倾斜场景的图片文字识别,支持90度、180度、270度翻转场景的图片识别,返回文本框位置与文字内容。支持图片Base64和URL两种输入方式。

腾讯云广告文字识别 (AdvertiseOCR)

功能概述

腾讯云广告文字识别 (AdvertiseOCR)是一项面向实际任务的技能,主要用于调用腾讯云OCR广告文字识别接口,支持图片内文字的检测和识别,返回文本框位置与文字内容;具有较高召回率和准确率;

核心要点

  • 核心能力:;
  • 中英文识别 :支持中英文混合文字识别;
  • 多方向支持 :支持横排、竖排以及倾斜场景文字识别;

使用与执行

翻转支持 :支持90度、180度、270度翻转场景文字识别;坐标返回 :返回每个文本行的四顶点坐标(Polygon);置信度评估。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

结果检查与注意事项

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

腾讯云广告文字识别 (AdvertiseOCR)

用途

调用腾讯云OCR广告文字识别接口,支持图片内文字的检测和识别,返回文本框位置与文字内容。具有较高召回率和准确率。

核心能力:

  • 中英文识别:支持中英文混合文字识别
  • 多方向支持:支持横排、竖排以及倾斜场景文字识别
  • 翻转支持:支持90度、180度、270度翻转场景文字识别
  • 坐标返回:返回每个文本行的四顶点坐标(Polygon)
  • 置信度评估:返回每个文本行的识别置信度(0~100)

官方文档:https://cloud.tencent.com/document/api/866/49524

默认接口请求频率限制:20次/秒。

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能:

  • 需要从图片中提取文字信息
  • 需要识别图片上的文字内容
  • 涉及文字OCR识别的任何场景
  • 需要获取图片中文字的位置坐标信息

环境要求

  • Python 3.6+
  • 依赖:tencentcloud-sdk-python(通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装)
  • 环境变量:
    • TENCENTCLOUD_SECRET_ID:腾讯云API密钥ID
    • TENCENTCLOUD_SECRET_KEY:腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成图片文字识别。

请求参数

参数 类型 必填 说明
ImageBase64 str 否(二选一) 图片Base64值,编码后不超过10M,分辨率建议600*800以上,支持PNG/JPG/JPEG/BMP
ImageUrl str 否(二选一) 图片URL地址,建议存储于腾讯云COS。都提供时仅使用ImageUrl
UserAgent str 否 请求来源标识(可选),不传时自动探测平台

输出格式

识别成功后返回 JSON 格式结果:

{
  "TextDetections": [
    {
      "DetectedText": "识别出的文本行内容",
      "Confidence": 99,
      "Polygon": [
        {"X": 0, "Y": 0},
        {"X": 100, "Y": 0},
        {"X": 100, "Y": 50},
        {"X": 0, "Y": 50}
      ],
      "AdvancedInfo": "{"Parag":{"ParagNo":1}}"
    }
  ],
  "TextCount": 1,
  "ImageSize": {
    "Width": 800,
    "Height": 600
  },
  "RequestId": "xxx"
}

响应字段说明:

字段 类型 说明
TextDetections list 检测到的文本信息列表
TextDetections[].DetectedText str 识别出的文本行内容
TextDetections[].Confidence int 置信度 0~100
TextDetections[].Polygon list of Coord 文本行坐标,四个顶点坐标(X, Y)
TextDetections[].AdvancedInfo str 扩展字段,含段落信息Parag(ParagNo)
TextCount int 检测到的文本行数量
ImageSize object 图片分辨率信息,含Width和Height(单位px)
RequestId str 唯一请求ID

错误码说明

错误码 含义
FailedOperation.DownLoadError 文件下载失败
FailedOperation.EmptyImageError 图片内容为空
FailedOperation.EngineRecognizeTimeout 引擎识别超时
FailedOperation.ImageDecodeFailed 图片解码失败
FailedOperation.ImageNoText 图片中未检测到文本
FailedOperation.LanguageNotSupport 输入的Language不支持
FailedOperation.OcrFailed OCR识别失败
FailedOperation.UnKnowError 未知错误
FailedOperation.UnOpenError 服务未开通
InvalidParameterValue.InvalidParameterValueLimit 参数值错误
LimitExceeded.TooLargeFileError 文件内容太大
ResourceUnavailable.InArrears 账号已欠费
ResourceUnavailable.ResourcePackageRunOut 账号资源包耗尽
ResourcesSoldOut.ChargeStatusException 计费状态异常

业务逻辑说明

  1. ImageBase64和ImageUrl必须提供其一,都提供时只使用ImageUrl
  2. 图片经Base64编码后不超过10M,分辨率建议600*800以上
  3. 支持PNG、JPG、JPEG、BMP格式
  4. 始终计费

调用示例

# 通过URL识别图片文字
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/ad_image.jpg"

# 通过文件路径(自动Base64编码)识别
python scripts/main.py --image-base64 ./ad_image.jpg

# 通过Base64文本文件识别
python scripts/main.py --image-base64 ./base64.txt

# 指定地域
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/ad_image.jpg" --region ap-beijing```

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