用于当用户想要审核某个网址是否符合AI引用条件、检查AI系统不引用该页面的原因、评估AI概览或引用的价值，以及生成...
ai-seo. 与 @automatelab/ai-seo-mcp 服务器的对等(14种工具)
功能概述
ai-seo. 与 @automatelab/ai-seo-mcp 服务器的对等(14种工具)是一项面向实际任务的技能，主要用于AI系统为什么引用或不引用一个页面——结构化的解答提取,计划完整性,爬行器访问,llms.txt。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
ai-seo
与 @automatelab/ai-seo-mcp 服务端（共 14 个工具）协同工作。用于审计 AI 系统为何引用或不引用某网页——涵盖结构化答案抽取、Schema 完整性、爬虫可访问性、llms.txt 配置、规范化 URL 卫生状况（canonical hygiene）等维度，并自动生成修复建议。
各工具的适用场景
推荐起点：audit_page 在单次调用中执行全部 14 项检查，并返回按严重程度排序的引用阻碍因素（citation-blocker）列表及对应的具体修复方案。建议将其作为默认入口点使用。
深入分析某一特定维度：
| 工具 | 适用场景 |
|---|---|
audit_schema |
用户询问结构化数据、JSON-LD 或 schema.org 覆盖情况时 |
audit_canonical |
检查规范化 URL（canonical URL）、og:url、hreflang 属性，或是否存在 noindex 陷阱 |
check_robots |
验证 GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot / OAI-SearchBot 是否被 robots.txt 允许抓取 |
check_sitemap |
检查站点地图中 lastmod 时间戳的新鲜度信号及整体覆盖率 |
check_technical |
核心 Web 指标（Core Web Vitals）信号、页面可爬取性、重定向链路 |
score_ai_overview_eligibility |
判断“该页面是否符合 Google AI Overviews 的展示条件？” |
score_citation_worthiness |
跨引擎引用概率评分（cross-engine citation probability score） |
generate_llms_txt |
为网站生成一份 llms.txt 文件 |
validate_llms_txt |
依据规范校验现有 llms.txt 文件的有效性 |
rewrite_for_aeo |
针对答案引擎优化（Answer Engine Optimization，AEO）重写网页某一部分内容 |
rewrite_for_geo |
针对生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，GEO）重写网页某一部分内容 |
extract_entities |
检测命名实体密度及 sameAs 属性覆盖情况 |
diff_pages |
对比网页两个版本，识别 SEO 方面的退化问题（regressions） |
默认工作流
User: "Audit https://example.com/my-post" → audit_page(url) # 输出完整的引用阻碍因素报告 → 阅读检查结果，按严重程度优先级排序 → 对可修复的问题，调用对应专用工具（如 rewrite_for_aeo），或直接起草内联修改建议
服务端配置
请将以下配置添加至您的 MCP 配置文件中：
Claude Code（.claude/mcp.json）：
{
"mcpServers": {
"ai-seo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@automatelab/ai-seo-mcp"]
}
}
}
Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：
{
"mcpServers": {
"ai-seo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@automatelab/ai-seo-mcp"]
}
}
}
要求 Node.js 版本 ≥ 20。无需任何 API 密钥——所有检查均通过只读 HTTP 请求完成，目标仅为被审计的 URL。
由 AutomateLab 开发。源码地址：github.com/AutomateLab-tech/ai-seo-mcp。
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