XMind Test Case Generator

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根据需求文档生成 XMind 格式测试用例。当用户要求"写测试用例"、"生成用例"、"写XMind用例"时使用。

XMind 测试用例生成规范

功能概述

XMind 测试用例生成规范是一项面向实际任务的技能,主要用于获取需求文档 :飞书链接用 feishu_fetch-doc,本地文件直接读;必须重新拉取全文 ,不能依赖对话摘要;

核心要点

  • 建立模块清单 :列出所有功能段落,确认无遗漏;
  • 代码深度分析 (复杂功能必做):读核心代码文件,关注客户端常量/枚举/行为模式、服务端校验链/error code;
  • 编写用例数据 :修改 gen_xmind.py 的 build_case。

使用与执行

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

XMind 测试用例生成规范

工作流程

  1. 获取需求文档:飞书链接用 feishu_fetch-doc,本地文件直接读。必须重新拉取全文,不能依赖对话摘要
  2. 建立模块清单:列出所有功能段落,确认无遗漏
  3. 代码深度分析(复杂功能必做):读核心代码文件,关注客户端常量/枚举/行为模式、服务端校验链/error code
  4. 编写用例数据:修改 gen_xmind.py 的 build_cases() 函数
  5. 执行脚本:python3 gen_xmind.py
  6. 验证统计:smoke 占比 ~20%(15%-25% 可接受)

XMind 层级结构

需求名 → 模块 → 子模块 → 测试点(P1/P3)→ 步骤(带编号)→ 预期结果

优先级

标记 含义 占比
P1 smoke 冒烟用例 ~20%
P3 normal 普通用例 ~80%
  • 只用 P1 和 P3,不用 P2
  • 每条用例必须标注优先级

步骤编号格式

测试点(P1/P3)
  ├── "1、操作步骤"
  │     └── "1、预期结果"   ← 步骤的子节点
  ├── "2、操作步骤"
  │     └── "2、预期结果"

标签(F3)

标签 平台
空 iOS + Android + Server
ai iOS + Android
as Android + Server
f 前端 FE/H5

备注(F4)— 前置条件

写在测试点节点上,不混入步骤:note="前置条件:XXX"

用例粒度原则

  • 验证点不丢,执行路径连贯的可整合
  • 同类枚举值合并成1条 case,步骤中逐个验证每个值
  • 前置条件不同、主客态差异必须拆成独立 case
  • # 开头的节点被忽略

容易遗漏的场景 Checklist

  • 跨页面状态同步
  • 操作撤回后重新触发
  • 校验失败后流程不被绕过
  • 前置状态变体(播放/静止、登录态/游客)
  • 操作后关联功能状态联动
  • 弹窗/页面所有按钮行为穷举
  • 操作频率限制
  • 并发/竞态场景
  • 边界值(0/负数/小数)
  • 负面清单(满足条件X才触发 → 验证不满足X时不触发)
  • 活动时间边界(最后一刻的特殊逻辑)
  • 同一功能的多种行为模式(从代码中发现)
  • 服务端 error code 全覆盖
  • 状态变更后所有关联 UI 区域全面更新
  • 端到端请求链路追踪(客户端URL → 服务端handler)

gen_xmind.py API

详见 reference.md

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