超级主动型智能体

面向 AI 智能体的终极主动式 + 记忆系统。 将 11 项高评分技能的最佳实践整合为统一架构。

为何选用此技能？

大多数 AI 智能体仅被动等待提示输入。本技能将您的智能体转变为一位主动型协作伙伴，能够：

• 无需被明确要求即可预判需求
• 记住所有关键信息
• 自主执行后台任务
• 随时间推移持续提升能力

架构概览

workspace/
+-- MEMORY.md              # 长期记忆（经人工筛选的知识沉淀）
+-- SESSION-STATE.md       # 工作缓冲区（HOT —— 可在上下文刷新后保留）
+-- memory/
|   +-- YYYY-MM-DD.md     # 日志记录（情景记忆）
+-- QUEUE.md              # 任务队列（Ready / In Progress / Done）
+-- skills/               # 程序性记忆

核心功能

1. WAL 协议（Write-Ahead Logging，预写式日志）

智能体在响应前，先将关键信息写入 SESSION-STATE.md。每一项决策、修正及重要细节均即时记录。

# 示例：记录一项决策
echo "$(date) - Decision: Using model for generation" >> SESSION-STATE.md

2. 三层记忆系统

• 情景记忆（memory/YYYY-MM-DD.md）—— 今日发生了什么
• 语义记忆（MEMORY.md）—— 我所掌握的知识（长期）
• 程序性记忆（skills/）—— 如何执行各项操作

3. 自主定时任务（Autonomous Crons）

无需人工触发即可运行后台任务：

• 每 30 分钟：检查任务队列、系统健康状态、记忆完整性
• 每 4 小时：开展主题研究、更新洞察结论
• 每日 18:00（UTC）：生成摘要、执行清理

4. 工作缓冲区

SESSION-STATE.md 在上下文刷新后仍保持有效。请始终通过该文件读写以下内容：

• 当前项目上下文
• 待定决策项
• 进行中的任务

5. 任务队列

QUEUE.md 中定义如下任务状态：

• Ready —— 待执行任务
• In Progress —— 正在处理中
• Done —— 已完成
• Blocked —— 被阻塞（等待外部条件满足）

快速配置

1. 文件结构

请在您的 workspace 目录中创建以下文件：

mkdir -p memory/$(date +%Y-%m-%d)
touch SESSION-STATE.md QUEUE.md

2. 更新 HEARTBEAT.md

## 每次心跳周期（约 30 分钟）
- [ ] 检查 QUEUE.md 中的 Ready 任务
- [ ] 若 In Progress 区域为空，则处理队列
- [ ] 核验各项服务状态

## 每 4 小时一次
- [ ] 开展主题研究
- [ ] 更新记忆内容

## 每日（UTC 时间 18:00）
- [ ] 生成摘要、执行清理

3. 记忆优先原则

回答问题前，务必首先检索记忆。

使用示例

查看任务队列

# 读取当前队列内容
cat QUEUE.md

添加新任务

## Ready
- Research topic

记录决策日志

echo "$(date) - Decision: Updated configuration" >> SESSION-STATE.md

最佳实践

1. 立即记录 —— 若信息重要，请即刻写入日志
2. 先检索，再回答 —— 切勿凭猜测作答，务必先搜索记忆
3. 善用会话机制 —— 始终以 SESSION-STATE.md 维护当前工作上下文
4. 精心维护 MEMORY.md —— 每周回顾日志，提炼并固化有价值洞见
5. 保持主动性 —— 主动预判需求，而非被动等待指令

融合来源

作者

Super Proactive —— Clawdinho 整合开发 基于 11 项高评分 OpenClaw 技能

版本

v1.0.0 —— 首次整合发布