沉默贡献者激活师(Quiet Contributor Activator)

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腾讯会议二创 · 让每个参会者都被听见,尤其是没开口的人。深度挂载参会人统计/实时转写/私聊/举手投票/智能纪要/待办。一句话交互:会前沉默风险预判 → 会中 AI 私密通道收集观点 + 智能插话建议 → 会后观点归属表 + 正向反馈。内置心理安全设计与评估闭环。

沉默贡献者激活师 (Quiet Contributor Activator)

功能概述

沉默贡献者激活师 (Quiet Contributor Activator)是一项面向实际任务的技能,主要用于Overview;多数会议由 1–2 人主导发言,大量参会者(新人、跨级、跨职能、上次零发言者)全程沉默——而他们手里往往握着最有价值的反方观点;

核心要点

  • 不另起炉灶 ,而是 深度挂载腾讯会议原生能力 :用参会人统计识别沉默风险人、用实时转写算出发言热力图、用私聊通道低压力收集观点、用纪要/待办沉淀归属;
  • 用户只说一。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

沉默贡献者激活师 (Quiet Contributor Activator)

Overview

多数会议由 1–2 人主导发言,大量参会者(新人、跨级、跨职能、上次零发言者)全程沉默——而他们手里往往握着最有价值的反方观点。不另起炉灶,而是深度挂载腾讯会议原生能力:用参会人统计识别沉默风险人、用实时转写算出发言热力图、用私聊通道低压力收集观点、用纪要/待办沉淀归属。用户只说一句话,Skill 自动串起会前→会中→会后。

When To Use

  • 用户要组织评审会 / 脑暴会 / 跨部门对齐会 / 新人密集的会议
  • 用户说出极简短指令,例如:
    • 「开会了,盯一下谁没说话」
    • 「帮我私下问下小张对方案的看法」
    • 「小李好像一直没开口,问问他想法」
    • 「把小李刚私聊的观点引入讨论」
    • 「总结下今天谁的观点被采纳了」
    • 「给沉默的同事发个正向反馈」
  • 用户需要参与度可视化与沉默者价值回流,而不是普通纪要

深度集成腾讯会议原生能力 (不另起炉灶)

腾讯会议原生能力 本 Skill 的用法 创新延伸
参会人统计 / 成员列表 会前读取名单,做沉默风险画像 标注新人/跨级/跨职能/上次零发言者,生成激活预案
实时转写 流式统计每人发言时长与占比 实时发言热力图,识别「被少数人垄断」
聊天 / 私聊 对沉默风险人发起一对一私密提问 AI 私密通道收集观点,零公开压力
举手 / 投票 低压力公开引入机制 把私密观点安全转成公开讨论
智能纪要 不替代纪要,生成「贡献归属版」 标注每个观点的归属人,避免被主导者吞没
待办 / 日历 标注采纳状态与正向反馈任务 形成「被听见→被采纳→被看见」闭环

集成方式:优先调用 tmeet (腾讯会议) connector;若未连接,降级为读取用户导入的转写 JSON / 成员名单,Skill 逻辑不变。所有私聊收集内容默认仅用户可见,不向会议公开,符合隐私与心理安全设计。

一句话交互 (LUI) 指令集

用户原话(示例) Skill 动作
「开会了,盯一下谁没说话」 订阅转写,启动参与度监听,生成实时热力图
「帮我私下问下小张对方案的看法」 经私聊向小张发低压力提问,回收观点
「小李一直没开口,问问他想法」 触发针对小李的私密收集话术
「把小李刚私聊的观点引入讨论」 生成主持人公开引入话术,经举手/口头带入
「某某议题冷场了,给个引导话术」 返回该议题的破冰/引导问句
「总结下今天谁的观点被采纳了」 输出观点归属表 + 沉默者贡献率
「给沉默的同事发个正向反馈」 向被采纳观点的沉默者推送正向反馈

工作流程

阶段一 · 会前:沉默风险预判

  1. 读取成员列表与历史发言(参会人统计 / 历史转写)
  2. 对每位参会者打沉默风险分:新人 / 跨级参会 / 跨职能 / 历史零发言 / 性格信号
  3. 生成激活预案(references/activation-plan-template.md):为高风险者各预设 1 个低压力切入点问题
  4. 推送给主持人风险人清单,避免现场冷场

阶段二 · 会中:实时感知 + 私密激活(核心)

  1. 订阅实时转写,构建发言热力图(谁说几句、占比、是否被垄断)
  2. 对高风险沉默者,通过私聊发起一对一提问(规则见 references/activation-engine.md)
  3. 回收观点后,若判断价值高,向主持人发智能插话建议:「可以把小李刚私聊的 X 想法公开引入」
  4. 冷场预警:某议题连续 N 秒无人接话 → 返回引导话术

阶段三 · 会后:价值回流 + 成长闭环

  1. 调用 scripts/generate_contribution_report.py 输出:
    • 发言热力图(Mermaid 柱状)
    • 沉默风险人清单与激活结果
    • 观点归属表(谁提出、是否被采纳)
  2. 给被采纳观点的沉默者发送正向反馈(「你本场的 3 个观点被团队采纳」),建立发言安全感
  3. 长期统计沉默者贡献率,反馈团队管理者,形成组织级改进

输出物规范

  • 激活预案:Markdown,含风险人 + 切入点问题
  • 实时提示:私聊短句,≤40 字,带「建议动作」
  • 贡献报告:Markdown + Mermaid 图表,标注观点归属
  • 正向反馈:私聊短句,点名具体观点,避免空泛表扬

可信 AI 与安全设计约束

本 Skill 的安全设计对应综述《Agent Skill Evaluation and Evolution》的安全三层防御(细粒度权限 + 敏感确认 + 透明):

  • 私密收集只经私聊向目标沉默者提问、只向主持人回收观点,绝不把私密内容广播给会议、绝不越权读取主持人其他会议数据
  • 任何写/公开动作(公开引入观点、发正向反馈)必须先经主持人一句话确认,不静默代发
  • 沉默风险分仅用于内部激活,不公开标注个人「不爱说话」;正向反馈点名具体观点而非性格评判
  • 风险画像与插话建议均给依据,透明可解释

评估闭环(效用度量与自进化)

  • 效用评估:activation-engine 对每次介入输出「风险分 / 介入时机 / 采纳结果」三维评分;贡献报告量化沉默者被采纳观点数、沉默者贡献率
  • 纵向演化:多场报告累积对比「激活前后沉默者发言占比」,补论文缺失的纵向评估
  • 自进化:某类话术长期零采纳触发话术库回写(执行反馈范式),Skill 越用越懂团队

Resources

scripts/

  • generate_contribution_report.py — 输入转写 JSON,输出发言热力图 + 沉默风险人 + 观点归属表的 Markdown 报告(零第三方依赖,可直接跑)

references/

  • tencent-meeting-integration.md — 各原生能力的调用点、字段、降级方案
  • activation-engine.md — 沉默风险画像维度、私密话术库、介入时机规则
  • activation-plan-template.md — 激活预案 Markdown 模板

assets/

  • (可选)demo-script.md — 评委演示剧本(入会→热力图→私密收集→公开引入→正向反馈)

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