SKILL.md - MeetingMaster 智能会议助手

技能名称

MeetingMaster - 全流程智能会议助手

技能描述

MeetingMaster 是一款专为提升会议效率设计的智能助手，覆盖会议全生命周期：从会前准备、会中实时辅助到会后跟进，并提供效率洞察和场景适配能力。它能自动生成议程、整理材料、实时记录决策、提取行动项，并生成结构化会议纪要，让每一场会议都高效、有成果。

核心能力

1. 会前准备：一句话生成智能议程、自动打包历史材料、生成参会人洞察报告。
2. 会中提效：实时转录与笔记、关键决策自动标记、焦点偏移智能提醒、待澄清问题列表。
3. 会后跟进：一键生成多语种会议纪要、自动派发待办并设置DDL提醒、创建跨会议任务进度看板。
4. 效率洞察：团队会议效率周/月报、决策溯源与上下文回溯、跨会议议题聚类分析。
5. 场景适配：自动起草周报/月报、一键生成项目复盘材料、结构化沉淀面试/培训记录。

使用场景

当用户提出以下需求时，请调用此技能：

• “帮我安排下周的团队周会，生成议程。”
• “整理一下上次项目会的材料包。”
• “会议正在进行，请实时记录并标记关键决策。”
• “刚才的会开完了，生成会议纪要并分配任务。”
• “分析一下我们团队近三个月的会议效率。”
• “根据今天的面试记录，生成面试评估报告。”
• “把这次评审会的内容整理成复盘材料。”

调用方式与参数说明

本技能通过自然语言交互调用。大模型需根据用户指令，提取关键信息并构造内部调用逻辑。主要参数如下：

返回结果说明

技能执行后，将返回结构化结果，大模型需根据以下结构组织自然语言回复给用户：

son

{

"meeting_id": "唯一会议ID",

"status": "completed",

"phases_executed": ["pre_meeting", "during_meeting", "post_meeting", "insights"],

"outputs": {

"agenda": [

{"topic": "开场", "duration": 5, "owner": "主持人", "points": ["...", "..."]}

],

"minutes": "完整的会议纪要Markdown文本",

"decisions": ["决策1内容", "决策2内容"],

"action_items": [

{"task": "任务描述", "assignee": "负责人", "deadline": "截止时间", "status": "pending"}

],

"insights": {

"efficiency_score": 85,

"focus_score": 90,

"participation_balance": {"张三": 40%, "李四": 35%, "王五": 25%},

"recommendations": ["建议1", "建议2"]

},

"scenario_adaptation": {

"weekly_report": "# 周报内容...", // 若为周会

"retrospective": "# 复盘报告...", // 若为复盘会

"interview_evaluation": "# 面试评估..." // 若为面试

}

},

"messages": ["操作状态提示，如：会前准备完成。", "会议纪要已生成并发送至参会人。"]

}

使用示例

示例1：会前准备

用户：下周我们要开一个关于“新功能上线”的项目会，参会人有产品经理张三、开发李四、测试王五，预计1小时。帮我准备一下。 大模型调用逻辑：提取参数 meeting_title="新功能上线项目会", participants=["张三", "李四", "王五"], duration=60, meeting_type="general"。调用技能进行会前准备。 技能返回：生成包含议题、时长、负责人的议程，并整理相关历史材料。 大模型回复：已为您准备好“新功能上线项目会”的会前材料。议程包含5个议题，总时长60分钟。历史需求文档和设计稿已打包，参会人洞察显示张三是核心决策者，李四周四加班较多需注意任务分配。需要我发送会议邀请吗？

示例2：会后跟进

用户：刚才的会开完了，转录文本在这里（提供转录文本）。生成纪要并分配任务。 大模型调用逻辑：提取参数 transcript_stream=[...], meeting_title="刚才的会"（或从上下文获取）。调用技能进行会后处理。 技能返回：生成会议纪要、决策列表、行动项（含负责人和DDL）。 大模型回复：会议纪要已生成。本次会议共形成3项关键决策，并分配了5个行动项。例如，李四需在周五前完成接口开发。需要我将纪要发送给所有参会人并设置提醒吗？

示例3：效率洞察

用户：分析一下我们团队过去一个月的会议情况，看看效率如何。 大模型调用逻辑：提取参数 meeting_type="insights"（隐含），historical_context（需技能内部查询过往会议记录）。调用技能生成洞察报告。 技能返回：效率评分、焦点偏移次数、参与度分析、改进建议。 大模型回复：过去一个月团队共召开12次会议，平均效率得分82分。主要问题是“需求评审会”频繁出现焦点偏移（共5次），且测试同学参与度较低（仅占15%）。建议为需求评审会设置严格的计时员，并采用“静默阅读”环节确保全员准备充分。需要我生成详细的月度会议报告吗？

注意事项

1. 隐私与安全：会议内容可能涉及敏感信息。技能默认使用本地或私有化部署的LLM进行处理，确保数据安全。如需使用公有云API，请确保已获得用户授权。
2. 转录准确性：会中实时转录的准确性受音频质量影响。技能会进行一定程度的纠错，但关键决策仍需人工复核。
3. 工具依赖：部分高级功能（如自动发送邮件、日历集成）可能需要配置外部API Key（如Agently Mail, 腾讯日历）。在无配置情况下，技能将生成待办事项，由用户手动执行。
4. 场景适配：技能会根据meeting_type自动调整输出格式和重点。请尽量提供准确的会议类型。
5. 迭代优化：技能会持续学习团队的会议模式，优化议程生成和洞察分析的准确性。鼓励用户对输出结果进行反馈。

技术支持与反馈

如遇问题或有改进建议，请联系 SkillHub 社区或访问 MeetingMaster 项目页。您的反馈将帮助我们持续优化！

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