通过 NVIDIA NIM API 调用多种 LLM（如 GLM-5、Kimi‑k2.5、Llama 3.1 等），节省主代理 token 并利用专用模型能力。
NVIDIA NIM Skill for OpenClaw. 此技能允许 OpenClaw 将任务委托给在 NVIDIA NIM 平台上托管的外部模型.
功能概述
NVIDIA NIM Skill for OpenClaw. 此技能允许 OpenClaw 将任务委托给在 NVIDIA NIM 平台上托管的外部模型.是一项面向实际任务的技能，主要用于Setup.；Get API Key : Register at build.nvidia.com 并获取您的 nv.。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
OpenClaw 的 NVIDIA NIM 技能
该技能使 OpenClaw 能够将任务委派给托管在 NVIDIA NIM 平台上的外部模型。
配置步骤
- 获取 API 密钥：在 build.nvidia.com 注册并获取您的
nvapi-...密钥。 - 设置环境变量：
export NVIDIA_API_KEY="your_api_key_here"
使用方法
直接调用命令
python3 scripts/nim_call.py" "
支持的别名
glm5：Zhipu AI GLM-5kimi：Moonshot Kimi-k2.5r1：DeepSeek R1（Llama-8B Distill）llama：Llama 3.1 405Bphi：Microsoft Phi-4
与 CLAUDE.md 集成
将以下内容添加到您项目的 CLAUDE.md 文件中：
- /nim: 调用 NVIDIA NIM 模型。
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