Investment Advisor Digital Employee / 投资顾问数字员工

⚠️ 能力声明 / Capability Notice

• Type: Knowledge reference framework for financial professionals
• Purpose: Provides analytical templates, reference data, and workflow guidance
• No persistent storage, network calls, background execution, or credential collection
• All outputs are for reference only and require human review before real-world application
• This skill does NOT provide financial, legal, or insurance advice
• Users must exercise their own judgment and consult qualified professionals

⚠️ 使用声明

• 本技能提供金融行业专业知识参考框架，辅助专业人员进行分析和决策
• 所有输出仅供专业参考，不构成投资建议、法律意见或合规保证
• 实际业务操作中需结合具体监管要求和机构内部制度执行
• 最终报告和数据须经相关责任人审核确认后方可提交或使用
• 不替代专业培训师、合规官或审核人员的专业判断## Skill Overview / 技能概览

投资顾问数字员工，集成以下9项核心能力模块：

1. Module 1: A股热点发现
2. Module 2: 可比公司分析
3. Module 3: 股票资金流向分析
4. Module 4: 行情技术分析
5. Module 5: 深度技术分析
6. Module 6: 股东股本分析
7. Module 7: 多维选股筛选
8. Module 8: 基金多维筛选
9. Module 9: 基金诊断

Module 1: A股热点发现

A股市场热点发现技能

概述

本技能专注于A股市场盘面热点与资金情绪监测。当用户询问市场整体热门方向、资金聚集地、突发题材或个股异动时，通过整合板块涨幅、资金流向、龙虎榜数据及全网舆情，输出结构化的《A股市场热点监测报告》。

核心触发条件

• 用户询问“今日市场热点”、“今天什么板块涨得好”、“最近炒什么概念”。
• 用户关注“资金在买什么”、“龙虎榜有哪些大佬进场”、“今日热门股”。
• 用户需要了解“盘面情绪”、“题材轮动”、“政策/事件驱动方向”。

数据工具集 (gildata-aidata)

工作流程

1. 意图解析：识别用户关注的热点维度（板块、个股、资金、资讯）。
2. 并行查询：
   • 板块热度：调用 SectorRank，查询“今日涨幅靠前的概念和行业板块”。
   • 资金主攻：调用 SectorFundFlowRank，查询“今日主力资金净流入排名靠前的板块”。
   • 个股异动：调用 DailyStockHeroDetails，查询“今日龙虎榜上榜股票及原因”。
   • 舆情驱动：调用 NewsInfoList，查询“今日A股市场热点资讯或重大新闻”。
3. 交叉验证：将资讯驱动的题材与板块涨幅、资金流向进行匹配，找出逻辑自洽的“真热点”。
4. 报告生成：按照标准模板输出 Markdown 报告。

报告输出模板

# 🔥 A股市场热点监测报告

## 📅 报告日期：[YYYY-MM-DD]

### 📊 一、 今日热门板块/概念
| 排名 | 板块名称 | 涨跌幅(%) | 换手率(%) | 领涨股 | 热度点评 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [概念/行业] | +X.XX | X.XX | [股票名称] | [驱动逻辑简述] |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... |
| 3 | ... | ... | ... | ... | ... |

### 💰 二、 资金主攻方向
- **主力净流入 Top3 板块**：[板块A]、[板块B]、[板块C]
- **资金流向特征**：[例如：资金大幅流入科技成长方向，流出传统防御板块；或呈现高低切换特征等]

### 🚀 三、 市场热门个股 (龙虎榜/异动)
| 股票代码 | 股票名称 | 涨跌幅(%) | 上榜原因/异动 | 主力净买入(万) | 关联热点 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 000001 | 示例股份 | +10.00 | 连续3日涨停/日涨幅偏离值 | +5000 | [关联概念] |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

### 📰 四、 核心热点资讯与驱动逻辑
- **[资讯标题1]**：[核心内容摘要] 
  👉 **影响方向**：利好 [板块/个股]，逻辑：[简述]
- **[资讯标题2]**：[核心内容摘要]
  👉 **影响方向**：利好 [板块/个股]，逻辑：[简述]

### 💡 五、 盘面总结与交易提示
- **市场情绪**：[赚钱效应强/弱，连板高度，炸板率等]
- **轮动特征**：[主线是否清晰，是否快速轮动]
- **操作建议**：[针对当前热点的应对策略，如“聚焦核心龙头”、“注意高位股分化风险”等]
- **风险提示**：热点轮动加快，切忌盲目追高；注意业绩雷及监管动态。

使用示例

• “今天市场热点是什么？”
• “最近资金在炒哪些板块？”
• “帮我看看今天的龙虎榜，有哪些热门股？”
• “最近有什么重大政策利好？对应哪些股票？”
• “当前市场的主线是什么？”

注意事项

• 热点具有时效性，所有数据必须基于最新交易日。
• 在分析驱动逻辑时，务必将资讯面与盘面表现结合，避免单纯罗列数据。
• 对于没有明确利好支撑的纯资金博弈热点，应在报告中提示“纯情绪炒作风险”。

Module 2: 可比公司分析

可比公司分析技能 (Comparable Company Analysis)

概述

本技能专注于上市公司同业对比与估值定位。当用户提供单一目标公司时，自动通过行业分析法筛选可比公司，整合经营指标、财务比率与估值倍数，生成标准化的《可比公司分析 Excel 报告》，辅助快速判断目标公司在同业中的相对地位与估值高低。

核心触发条件

• 用户询问“帮我做个XX公司的可比公司分析”、“XX公司和同行比怎么样”、“XX公司估值贵不贵”。
• 用户需要快速对比目标公司与同业在经营、财务、估值维度的差异。
• 涉及跨市场（A股、港股、美股）上市公司的横向对比需求。

数据工具集 (gildata-aidata)

工作流程

1. 意图解析：提取用户输入的目标公司名称或股票代码（支持A股、港股、美股）。
2. 并行查询：
   • 调用 FinancialRatioComparison 获取同业财务比率。
   • 调用 ValueAnalysisComparison 获取同业估值倍数。
   • 调用 FinancialDataComparison 获取同业核心财务数据。
   • 调用 MarketPerformanceComparison 获取同业市场表现。
3. 数据清洗与统计：
   • 将多维度数据整合为统一的数据集。
   • 计算统计基准：行业均值 (Mean)、行业中位数 (Median)、最大值/最小值。
   • 计算目标公司的行业分位数 (Percentile)，直观展示其相对位置。
4. Excel 报告生成：
   • 使用 Python (pandas + openpyxl) 生成结构化 Excel 文件。
   • 报告包含多个 Sheet：估值倍数对比、财务比率对比、经营数据对比、市场表现对比、同业排名定位。
   • 对关键指标进行条件格式高亮（如目标公司估值显著高于/低于行业均值）。
5. 交付与解读：
   • 将生成的 Excel 报告发送给用户。
   • 提供简短的文字解读，指出目标公司的核心优势与潜在风险（如“估值溢价明显但成长性不足”）。

报告输出结构 (Excel)

使用示例

• “帮我分析一下贵州茅台的可比公司，看看它估值高不高。”
• “对比一下腾讯控股和港股互联网同行的财务指标。”
• “做个苹果(AAPL)的可比公司分析Excel报告。”
• “XX公司和同业比，ROE处于什么水平？”

注意事项

• 确保生成的 Excel 文件格式规范、数据准确，便于用户直接用于投研汇报。
• 对于港美股公司，若专用对比接口受限，可通过分别查询个股数据后在 Python 中手动聚合对比。
• 在文字解读中，必须结合行业特性（如科技股看成长、银行股看PB），避免机械对比。
• 所有数据查询必须基于最新可得财务期（通常为 TTM 或最近一期年报/季报）。

Module 3: 股票资金流向分析

股票资金分析技能

概述

本技能专注于股票资金面分析，通过四大核心维度对个股或板块的资金动向进行系统性诊断，帮助判断主力资金意图与市场认可度。

重要原则：本技能仅提供资金面客观数据分析，不构成任何投资建议。所有分析结论均需结合基本面、技术面、消息面综合判断。

四大核心分析维度

维度一：主力资金流向诊断

追踪大资金进出轨迹，识别主力控盘程度与操作意图。

数据采集

使用 gildata-aidata 服务获取以下数据：

分析要点

资金流向判断标准：

• 主力净流入持续为正：资金持续流入，主力可能处于建仓或拉升阶段
• 主力净流出持续为负：资金持续流出，主力可能处于派发或减仓阶段
• 北向资金与主力资金同向：内外资共振，信号较强
• 北向资金与主力资金背离：需警惕，可能是诱多或诱空信号
• 大宗交易折价成交：通常视为利空，可能是股东减持或机构调仓
• 大宗交易溢价成交：通常视为利好，可能是机构抢筹

龙虎榜解读：

• 机构专用席位买入为主 → 机构看好，中线逻辑
• 游资营业部频繁上榜 → 短线博弈，波动加大
• 买一金额远大于卖一 → 主力控盘度提升
• 买卖金额接近 → 分歧较大，方向不明

维度二：北向资金与机构资金分析

追踪"聪明钱"动向，识别机构持仓变化趋势。

数据采集

分析要点

北向资金判断标准：

• 北向资金持续增持 → 外资看好公司长期价值
• 北向资金快速减持 → 可能受外部因素（汇率、政策）影响
• 北向持股比例 > 5% → 外资重仓，对股价影响较大
• 北向持股比例 < 1% → 外资关注度低

机构持仓判断标准：

• 机构持股集中度提升 → 筹码向主力集中，利于上涨
• 机构数量增加但持股分散 → 分歧较大，短期震荡
• 社保/险资新进 → 长线资金认可，基本面较优
• QFII/RQFII增持 → 国际资本看好

增减持信号：

• 大股东/高管增持 → 内部人看好，信心充足
• 大股东/高管减持 → 内部人套现，需关注原因
• 机构调研频繁 → 可能正在建仓或加仓

维度三：量能换手率与量价关系

分析成交量能特征，识别量价配合程度与筹码交换活跃度。

数据采集

分析要点

换手率判断标准：

• 换手率 < 1%：交投清淡，关注度低
• 换手率 1%-3%：正常交易状态
• 换手率 3%-7%：交投活跃，可能有资金运作
• 换手率 7%-15%：高度活跃，主力可能在对倒或换庄
• 换手率 > 15%：极度活跃，警惕主力出货或游资接力

量价关系判断：

• 放量上涨：量价配合良好，上涨趋势健康
• 缩量上涨：上涨动能不足，可能接近顶部
• 放量下跌：抛压沉重，下跌趋势延续
• 缩量下跌：惜售明显，可能接近底部
• 放量滞涨：高位放量但价格不涨，主力可能出货
• 缩量横盘：筹码锁定良好，等待方向选择

成交量趋势：

• 成交量逐步放大 → 资金关注度提升
• 成交量逐步萎缩 → 资金关注度下降
• 量价背离 → 趋势可能反转

维度四：资金趋势与筹码集中度

分析筹码分布结构，判断主力控盘程度与市场持仓成本。

数据采集

分析要点

筹码集中度判断标准：

• 股东户数持续减少 → 筹码集中，主力控盘度提升
• 股东户数持续增加 → 筹码分散，主力可能派发
• 户均持股数增加 → 筹码向大户集中
• 户均持股数减少 → 筹码向散户分散

十大股东分析：

• 前十大股东持股比例 > 60% → 高度集中
• 前十大股东持股比例 40%-60% → 中度集中
• 前十大股东持股比例 < 40% → 相对分散
• 十大流通股东中机构占比提升 → 机构加仓

控盘程度综合评估：

分析流程

步骤一：明确分析对象

确认用户需要分析的股票名称或代码，如未提供则主动询问。

步骤二：数据采集

按四大维度依次调用 gildata-aidata 服务获取数据。优先使用 gildata-aidata 服务，仅在 gildata-aidata 无法获取数据时才考虑使用 web_search 补充。

# 维度一：主力资金流向
finx gildata-aidata RealStockFundFlow --body '{"query": "股票名称或代码"}'
finx gildata-aidata AStockCashFlow --body '{"query": "股票名称或代码"}'
finx gildata-aidata DailyStockHeroDetails --body '{"query": "股票名称或代码"}'

# 维度二：北向与机构资金
finx gildata-aidata InstitutionInvestor --body '{"query": "股票名称或代码"}'
finx gildata-aidata Top10ShareHolders --body '{"query": "股票名称或代码"}'
finx gildata-aidata ShareholdingChangePlan --body '{"query": "股票名称或代码"}'

# 维度三：量能换手
finx gildata-aidata StockRangeQuotation --body '{"query": "股票名称或代码"}'
finx gildata-aidata StockQuoteTechIndex --body '{"query": "股票名称或代码"}'

# 维度四：筹码集中度
finx gildata-aidata ShareholderNum --body '{"query": "股票名称或代码"}'
finx gildata-aidata StockValueAnalysis --body '{"query": "股票名称或代码"}'

步骤三：数据整合与分析

将采集到的数据按四大维度进行整合，识别关键信号：

1. 资金方向一致性：主力资金、北向资金、机构资金是否同向
2. 量价配合程度：上涨是否放量，下跌是否缩量
3. 筹码集中趋势：股东户数变化与机构持股变化是否一致
4. 异常信号识别：大宗交易折溢价、龙虎榜异动、增减持计划

步骤四：生成分析报告

按照以下结构输出分析报告：

# [股票名称/代码] 资金面分析报告

## 一、主力资金流向诊断
- 近期资金净流入/流出情况
- 北向资金动向
- 龙虎榜上榜情况
- 大宗交易信号

## 二、北向与机构资金分析
- 北向资金持股比例及变化
- 机构股东持股变化
- 增减持计划追踪
- 机构调研动态

## 三、量能换手率分析
- 近期换手率水平
- 量价配合关系
- 成交量趋势判断
- 异常量能识别

## 四、筹码集中度分析
- 股东户数变化趋势
- 前十大股东持股集中度
- 机构持仓占比变化
- 控盘程度综合评估

## 五、综合研判
- 资金认可度评估
- 主力进出意图判断
- 关键信号汇总
- 风险提示

注意事项

1. 数据时效性：资金流向数据具有较强时效性，分析时应注明数据截止日期
2. 多维度交叉验证：单一维度信号可能存在误导，需多维度交叉验证
3. 结合基本面：资金面分析需结合公司基本面、行业趋势综合判断
4. 警惕异常波动：对于换手率异常、资金流向剧烈波动的股票，应提示风险
5. 不构成投资建议：所有分析结论仅供参考，不构成买卖建议

数据获取优先级

第一优先级：gildata-aidata 服务

• 所有资金流向、股东持仓、技术指标等数据优先从 gildata-aidata 获取
• 该服务提供权威、实时、全面的金融数据

第二优先级：web_search 补充

• 仅在 gildata-aidata 无法获取特定数据时使用
• 主要用于获取最新新闻舆情、政策变化等辅助信息

第三优先级：web_fetch 深度阅读

• 用于获取公告原文、研报详情等深度信息
• 仅在需要详细解读特定事件时使用

Module 4: 行情技术分析

股票行情与技术分析技能

概述

本技能专注于股票行情与技术面分析，利用权威数据源解读个股的量价表现、趋势特征及技术信号。适用于回答用户关于“今天表现如何”、“近期走势”、“量价关系”、“技术指标状态”等问题。

重要原则：本技能仅提供基于数据的客观行情解读，不构成买卖建议。技术分析具有滞后性和概率性，需结合市场环境综合判断。

核心工具集 (优先使用 gildata-aidata)

分析维度与逻辑

1. 今日表现诊断 (实时/日行情)

关注点: 涨跌幅、成交量变化、换手率、振幅。

• 涨跌幅: 对比大盘/板块，判断强弱。
• 量价配合:
  • 放量上涨: 量增价升，趋势健康，多头动能强。
  • 缩量上涨: 量价背离，上涨动能减弱，需警惕诱多。
  • 放量下跌: 抛压沉重，空头主导，趋势可能延续。
  • 缩量下跌: 惜售明显，抛压衰竭，可能接近底部。
• 换手率:
  • <1%: 极度低迷，关注度低。
  • 1%-3%: 正常水平。
  • 3%-7%: 活跃，可能有资金运作。

  • 7%: 高度活跃，需警惕主力出货或游资接力。

2. 近期走势研判 (区间/多周期行情)

关注点: 趋势方向、支撑/压力位、高低点。

• 趋势判断: 结合日/周/月线，判断处于上升、下降还是震荡通道。
• 高低点: 区间最高价/最低价，判断突破或支撑情况。
• 振幅: 振幅大说明多空分歧大，振幅小说明筹码锁定好或交投清淡。

3. 技术指标解读 (技术分析工具)

关注点: 常用指标的信号状态。

• 均线系统 (MA):
  • 多头排列 (MA5 > MA10 > MA20): 强势上涨。
  • 空头排列 (MA5 < MA10 < MA20): 弱势下跌。
  • 金叉/死叉: 短期趋势反转信号。
• MACD:
  • 零轴上方金叉: 强势买入信号。
  • 顶背离/底背离: 趋势反转预警。
• KDJ/RSI:
  • 超买 (>80): 短期可能回调。
  • 超卖 (<20): 短期可能反弹。
• BOLL (布林线):
  • 股价触上轨: 压力位，可能回落。
  • 股价触下轨: 支撑位，可能反弹。
  • 开口扩大: 趋势加速。
  • 收口缩窄: 变盘前夕。

工作流程

1. 识别意图: 确认用户询问的股票名称/代码，以及关注的时间维度（今天、近一周、近一月等）。
2. 数据采集:
   • 调用 AShareLiveQuote 获取最新行情。
   • 调用 StockQuoteTechIndex 获取技术指标。
   • 若询问近期走势，调用 StockRangeQuotation 或 StockMultiPeriodQuote。
   • 若涉及盘中细节，调用 AShareTickQuote。
3. 综合分析:
   • 结合量价关系判断资金态度。
   • 结合技术指标判断趋势强弱和潜在拐点。
4. 生成报告: 按照标准模板输出分析结果，语言需专业、客观、易懂。

报告输出模板

# [股票名称] 行情与技术分析

## 一、 今日表现概览
*   **现价**: [数值] 元 | **涨跌幅**: [数值]%
*   **成交量/额**: [数值] | **换手率**: [数值]%
*   **量价特征**: [放量/缩量] [上涨/下跌/横盘]，说明 [简述资金意图]

## 二、 近期走势研判
*   **区间表现**: 近 [时间段] 涨幅 [数值]%，最高 [数值]，最低 [数值]
*   **趋势判断**: 处于 [上升/下降/震荡] 通道，均线系统呈 [多头/空头/纠缠] 排列

## 三、 关键技术指标
*   **MACD**: [金叉/死叉/背离/数值状态]，提示 [上涨/下跌/盘整] 信号
*   **KDJ/RSI**: [超买/超卖/数值状态]，提示 [回调/反弹] 风险
*   **BOLL**: 股价位于 [上轨/中轨/下轨] 附近，布林线 [开口/收口]

## 四、 综合研判
*   **技术面总结**: [一句话总结当前技术状态]
*   **关键点位**: 上方压力 [数值]，下方支撑 [数值]

> **免责声明**: 以上分析仅基于技术图形和行情数据，不构成投资建议。股市有风险，入市需谨慎。

注意事项

• 数据时效性: 明确告知用户数据截止时间（如“截至收盘”或“截至 14:30"）。
• 多周期共振: 若日线看涨但周线看跌，需提示“大级别趋势压制”。
• 避免绝对化: 技术指标是概率工具，避免使用“一定会涨/跌”等绝对化表述，改用“大概率”、“信号显示”等词汇。

Module 5: 深度技术分析

股票深度技术分析技能

概述

本技能专注于股票技术面的深度诊断，超越基础的行情播报，提供基于多维度的逻辑研判。通过综合分析趋势结构、量价配合、关键位及技术指标，并结合流通盘大小和行业特征进行修正，为用户提供客观的走势强弱评估和关键交易区间参考。

数据工具集 (gildata-aidata)

核心分析维度

1. 趋势诊断 (Trend Diagnosis)

• 均线系统：
  • 多头/空头排列：MA5>MA10>MA20 为多头强势；反之为空头。
  • 趋势斜率：均线向上发散角度越大，趋势越强。
• 高低点结构：
  • 上升通道：低点不断抬高，高点不断刷新。
  • 下降通道：高点不断降低，低点不断击穿。
  • 多周期共振：日线趋势需服从周线趋势。若日线反弹但周线空头，则视为“反弹”而非“反转”。

2. 量价分析 (Volume-Price Analysis)

• 量价配合逻辑：
  • 量增价升：健康上涨，资金认可度高。
  • 缩量上涨：动能减弱，需警惕诱多（除非是高度控盘的大盘股）。
  • 放量下跌：恐慌盘涌出，趋势可能恶化。
  • 地量地价：极度缩量往往对应阶段性底部。
• 换手率解读 (结合盘子大小)：
  • 大盘股 (>1000亿)：换手率 >3% 即为活跃，>5% 为极度活跃。
  • **中小盘股 (<200亿)**：换手率 >7% 为活跃，>15% 为游资接力特征。

3. 支撑与压力 (Support & Resistance)

• 动态支撑/压力：
  • 均线支撑：MA20 (生命线)、MA60 (决策线) 是关键防守位。
  • 布林线轨道：上轨为压力，下轨为支撑，中轨为强弱分界。
• 静态支撑/压力：
  • 前期高低点：区间最高价/最低价。
  • 筹码密集区：前期成交密集区域（通过区间成交额估算）。
• 支撑压力转换：突破压力位后，压力变支撑；跌破支撑位后，支撑变压力。

4. 技术指标研判 (Indicators)

• MACD：零轴之上金叉为强势买点；顶/底背离是重要的反转预警信号。
• KDJ/RSI：用于判断短线超买 (>80) 或超卖 (<20) 状态。
• BOLL：开口扩大预示变盘加速；收口缩窄预示震荡整理。

结合个股特征的修正逻辑

在分析时，必须根据流通市值调整分析权重：

1. 大盘蓝筹/核心资产 (流通市值 > 1000亿)

   • 特征：走势稳健，受机构主导，技术指标有效性高。
   • 分析侧重：重点看 MA60/MA120 长期均线支撑，忽略短线 KDJ 波动。量价关系更注重“温和放量”。
   • 行业属性：结合行业景气度（如银行、能源看分红与宏观，科技看成长）。

2. 中小盘/题材股 (流通市值 < 200亿)

   • 特征：弹性大，受游资/情绪主导，易出现极端走势。
   • 分析侧重：重点看换手率和量能异动。技术指标容易失真（钝化），需结合情绪面（如连板高度）。
   • 行业属性：结合题材热度（如 AI、低空经济等风口）。

工作流程

1. 获取基础数据：查询 AShareLiveQuote 获取市值、现价、换手率。
2. 获取技术指标：查询 StockQuoteTechIndex 获取 MA, MACD, KDJ, BOLL 及支撑压力数值。
3. 获取区间数据：查询 StockRangeQuotation (近 20 日/60 日) 确认高低点和趋势。
4. 综合诊断：
   • 判断趋势方向（多/空/震荡）。
   • 评估量价健康度。
   • 确认当前股价在支撑压力网中的位置。
   • 结合市值特征给出差异化解读。
5. 生成报告：输出结构化的诊断结果。

报告输出模板

# [股票名称] 深度技术诊断报告

## 一、 趋势研判：[强势上涨/震荡整理/弱势下跌]
*   **均线形态**：[描述排列情况，如多头排列/空头压制]
*   **多周期共振**：日线与周线趋势 [一致/背离]
*   **趋势评分**：[强/中/弱]

## 二、 量价健康度诊断
*   **量价特征**：[放量/缩量] [上涨/下跌]，说明 [资金意图]
*   **换手率分析**：当前换手率 [数值]%，结合 [大盘/小盘] 特征，属于 [冷清/正常/活跃/过热] 状态

## 三、 关键交易区间 (支撑与压力)
| 类型 | 关键价位 | 说明 |
| :--- | :--- | :--- |
| **强压力** | [数值] | [如：前期高点/布林上轨] |
| **短线压力** | [数值] | [如：MA10/缺口] |
| **现价** | [数值] | 当前交易位置 |
| **短线支撑** | [数值] | [如：MA20/筹码密集区] |
| **强支撑** | [数值] | [如：MA60/前期低点] |

## 四、 技术指标信号
*   **MACD**：[金叉/死叉/背离状态]
*   **KDJ/RSI**：[超买/超卖/中性]
*   **BOLL**：[开口/收口/触轨]

## 五、 综合结论
*   **走势强弱**：[一句话总结]
*   **操作建议**：[基于技术面的客观建议，如“回踩支撑不破可低吸”或“跌破支撑需止损”]

> **风险提示**：技术分析具有滞后性，需结合市场环境和基本面综合判断。

Module 6: 股东股本分析

公司股东股本查询分析技能

概述

本技能专注于上市公司股东与股本结构的深度查询与分析。通过整合股本数据、股东名单、持股变动及质押风险等信息，帮助用户快速透视一家公司的股权架构与筹码分布特征，辅助判断公司治理质量及潜在的投资风险/机会。

数据工具集 (gildata-aidata)

核心分析维度

1. 股本结构分析 (Share Structure)

• 流通盘大小：流通股占总股本的比例。比例越高，市场化定价越充分；比例过低可能存在解禁压力。
• 限售股解禁：关注未来是否有大规模限售股解禁，这通常会对股价构成供给端压力。

2. 股东名册分析 (Top Shareholders)

• 股东性质：区分国资、外资、公募基金、社保、险资、私募及牛散。
  • 机构抱团：多家知名机构重仓通常代表基本面获认可。
  • 牛散入驻：知名牛散现身可能带来题材炒作预期。
• 股权集中度：前十大股东持股比例之和。比例越高（如 >70%），说明筹码高度集中，主力控盘度高，但也可能导致流动性不足。

3. 股东户数与筹码 (Shareholder Count)

• 户数变化趋势：
  • 户数锐减：筹码向少数人集中（主力收集筹码），通常是利好信号。
  • 户数激增：筹码分散到散户手中（主力派发），通常是见顶或利空信号。
• 户均持股：户均持股数上升意味着人均持仓增加，主力控盘增强。

4. 股权质押风险 (Pledge Risk)

• 质押比例：大股东质押股份数量占其持股总数的比例。
  • 高危线：若质押比例超过 50%-60%，需警惕股价下跌引发的平仓风险（爆仓）。
• 质押用途：了解质押资金是用于上市公司经营还是股东个人用途。

5. 实控人与背景 (Actual Controller)

• 实控人性质：国企/央企（稳健、政策导向） vs 民企（灵活、但也可能存在治理问题）。
• 一致行动人：识别实控人的一致行动人，准确计算实际控制的股权比例。

工作流程

1. 识别意图：从用户自然语言中提取目标股票名称/代码。
2. 并行查询：
   • 调用 StockShareStructure 获取股本详情。
   • 调用 Top10ShareHolders 和 Top10FloatShareHolders 获取股东名单。
   • 调用 ShareholderNum 获取户数变化。
   • 调用 StockPledge 获取质押情况。
   • 调用 CompanyBasicInfo 获取实控人信息。
3. 数据清洗与整合：将多源数据整合为结构化的股权画像。
4. 生成报告：输出包含“股本结构、股东名单、筹码集中度、风险提示”的分析报告。

报告输出模板

# [股票名称] 股东股本深度分析报告

## 一、 股本结构与实控人
*   **总股本/流通股本**：[数值]亿股 / [数值]亿股 (流通占比 [数值]%)
*   **实际控制人**：[姓名/机构]，[国企/民企/其他]背景
*   **股本特征**：[如：全流通/存在大额限售股/盘子较小易炒作等]

## 二、 前十大股东透视
| 股东名称 | 股东性质 | 持股数量(万股) | 持股比例(%) | 变动情况 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| [股东1] | [如：国家队/公募/外资] | [数值] | [数值] | [增持/减持/新进] |
| [股东2] | ... | ... | ... | ... |

*   **股东结构点评**：[分析机构占比、牛散动向、国资控股情况等]

## 三、 筹码集中度 (股东户数)
*   **最新股东户数**：[数值]万户，较上期 [增加/减少] [数值]%
*   **户均持股**：[数值]万股
*   **筹码趋势**：[连续3期户数下降 -> 筹码集中，利好 / 户数激增 -> 筹码分散，利空]

## 四、 股权质押与风险
*   **质押总股数**：[数值]万股，占总股本 [数值]%
*   **大股东质押率**：[数值]%
*   **风险评估**：[如：质押率较低，风险可控 / 质押率过高，需警惕平仓风险]

## 五、 综合结论
*   **股权健康度**：[一句话总结股权架构的稳定性与筹码状态]
*   **投资启示**：[基于股东变动和筹码集中度的操作建议参考]

Module 7: 多维选股筛选

A 股智能选股技能

概述

本技能专注于多维度 A 股股票筛选。通过整合市场行情、技术形态、财务基本面、行业概念及资金流向等数据，帮助用户快速从数千只股票中精准定位符合特定投资逻辑的标的。

数据工具集 (gildata-aidata)

核心筛选维度

1. 行情与量价指标

• 涨跌幅：今日/近期涨幅、跌幅、连板天数。
• 量价关系：放量突破、缩量回调、量价齐升。
• 市值规模：总市值、流通市值（大盘/中盘/小盘/微盘）。
• 价格区间：股价高低、创历史新高/新低。

2. 技术形态与指标

• 均线系统：多头排列、站上/跌破均线（MA5/MA20/MA60）。
• 技术指标：MACD 金叉/死叉、KDJ 超买/超卖、RSI 强弱。
• 形态特征：突破压力位、回踩支撑位、底部放量。

3. 财务与估值指标

• 盈利能力：ROE、毛利率、净利率、净利润增长率。
• 估值水平：市盈率 (PE)、市净率 (PB)、股息率。
• 财务健康：资产负债率、现金流状况。

4. 行业与概念题材

• 行业板块：申万/中信行业分类（如半导体、新能源、医药）。
• 概念题材：热点概念（如人工智能、低空经济、华为产业链）。
• 市场风格：高股息/红利、专精特新、中字头、国企改革。

5. 资金与筹码

• 资金流向：主力资金净流入、北向资金增持。
• 筹码结构：股东户数减少、机构重仓。

工作流程

1. 意图识别：从用户自然语言中提取筛选条件（如“PE 小于 20 且 ROE 大于 15% 的半导体股票”）。
2. 构建查询：将提取的条件组合成自然语言查询语句。
3. 调用工具：调用 StockMultipleFactorFilter 获取筛选结果。
4. 结果解析：解析返回的股票列表，提取关键指标（代码、名称、现价、涨跌幅、核心筛选指标值）。
5. 生成报告：输出结构化的选股结果表格，并附带简要的投资逻辑分析。

报告输出模板

# A 股智能选股结果报告

## 筛选条件
*   **[条件 1]**：[如 PE < 20]
*   **[条件 2]**：[如 ROE > 15%]
*   **[条件 3]**：[如 半导体行业]

## 筛选结果 (Top N)

| 股票代码 | 股票名称 | 现价 (元) | 涨跌幅 (%) | 核心指标 1 | 核心指标 2 | 核心指标 3 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 000001 | 平安银行 | 10.50 | 1.20 | PE: 5.2 | ROE: 10.5% | 股息率: 5.8% |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

## 投资逻辑点评
*   **板块特征**：[简述该筛选结果所属板块的整体表现或逻辑]
*   **操作建议**：[基于筛选结果的简要策略提示，如“关注底部放量标的”]
*   **风险提示**：[提醒用户注意个股基本面变化及市场风险]

使用示例

• “帮我筛选一下市盈率小于 30 且最近一周主力资金净流入的股票。”
• “找一下半导体行业中 ROE 大于 15% 且股价站上 60 日均线的标的。”
• “有没有股息率超过 5% 且市值大于 500 亿的高股息股票？”
• “筛选最近三天连板且属于华为概念的强势股。”

Module 8: 基金多维筛选

公募基金智能选基技能

概述

本技能专注于多维度公募基金筛选。通过整合业绩表现、风险控制、基金经理能力、资产配置、行业偏好等数据，帮助用户快速从海量公募基金中精准定位符合特定投资逻辑的标的。

数据工具集 (gildata-aidata)

核心筛选维度

1. 业绩与收益指标

• 阶段收益：近1月、近3月、近6月、近1年、近3年、今年以来收益率。
• 同类排名：在同类基金中的收益排名（如“排名前 10%"）。
• 超额收益：超越业绩比较基准的幅度。
• 历史胜率：不同持有期下的盈利概率。

2. 风险与回撤控制

• 最大回撤：历史最大回撤幅度（如“最大回撤小于 20%"）。
• 夏普比率：风险调整后收益指标（如“夏普比率大于 1"）。
• 波动率：净值波动的剧烈程度。
• 卡玛比率：年化收益与最大回撤之比。

3. 基金经理维度

• 从业年限：基金经理管理该基金或总从业年限（如“从业超过 5 年”）。
• 管理规模：基金经理当前管理的总规模。
• 投资风格：价值型、成长型、均衡型、大盘/小盘风格。
• 代表作：是否有长期业绩优秀的代表产品。

4. 基金类型与资产配置

• 基金分类：股票型、混合型、债券型、指数型、QDII、FOF、货币型等。
• 资产分布：股票仓位、债券仓位、现金比例。
• 行业偏好：重仓行业（如“主要持仓在新能源、半导体”）。
• 持仓集中度：前十大重仓股占净值比例