在安全的隔离 Docker 环境中执行不受信任的代码或命令，用于运行未知脚本、第三方技能或可能有风险的代码。
多代理安全沙盒( MASS).
功能概述
多代理安全沙盒( MASS).是一项面向实际任务的技能，主要用于Overview. 此技能提供了安全"干净的房间",用于执行和监控未信任的命令和代码. 它使用具有有限能力的Docker, no。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
多智能体安全沙箱（MASS）
概述
本技能提供一个安全的“洁净室”，用于执行和监控不受信任的命令与代码。它基于 Docker 构建，通过限制能力集、禁用网络访问，并采用自定义 seccomp 配置文件，将执行环境与宿主系统完全隔离。
适用场景
- 当被要求运行来自不可信来源的脚本或命令时。
- 当测试需要系统访问权限的新 agent 技能时。
- 当需要验证可能存在恶意行为的代码的实际运行表现时。
工作流程
1. 识别不可信输入
判断您被要求运行的命令或脚本是否应置于沙箱中执行。
2. 在沙箱中运行
使用该技能 scripts/ 目录下的 mass 脚本来封装目标命令。
用法：
./scripts/mass ""
示例： 运行一个可疑的 Python 脚本：
./scripts/mass "python3 untrusted_script.py"
3. 审查输出
mass 工具将返回沙箱内的标准输出（stdout）和标准错误（stderr）。若命令因安全策略被拦截（例如尝试访问敏感文件或发起网络调用），输出中将明确反映该失败。
安全特性
- 能力集清空： 所有 Linux capabilities 均被移除（
--cap-drop=ALL）。 - 无网络访问： 默认禁用网络功能（
--network=none）。 - 非 root 用户执行： 代码以
sandboxuser身份运行。 - 系统调用过滤： 敏感系统调用通过
seccomp.json文件进行拦截。
限制条件
- 不支持图形界面： 沙箱仅支持命令行交互（CLI-only）。
- 无状态性： 容器内产生的任何变更均在执行结束后丢失（启用
--rm参数）。 - 依赖受限： 仅可使用
Dockerfile中预安装的工具。
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