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智能搜索代理,支持跨网页、学术、Tavily 及 Perplexity Sonar 模型的多源检索。

OpenClaw 搜索

功能概述

OpenClaw 搜索是一项面向实际任务的技能,主要用于智能搜索自主代理, 由 AIsa 提供动力;一个 API 键可以提供:.;

核心要点

  • Structured web 搜索.;
  • Scholar 搜索.;
  • Hybrid 学者搜索.;

使用与执行

Tavily 搜索和提取工具.;Perpl。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

OpenClaw Search

面向自主智能体的智能搜索服务,由 AIsa 提供支持。

一个 API 密钥即可访问以下能力:

  • 结构化网页搜索
  • 学术文献搜索(Scholar search)
  • 混合式学术搜索(Hybrid scholar search)
  • Tavily 搜索与内容提取工具
  • 集成 Perplexity Sonar 的答案生成接口(含引用来源)

该技能最适合的使用场景

快速网页信息检索

搜索近期发布的 AI 基础设施产品,并汇总主流信源的核心观点。

基于学术文献的研究

查找 2024 年及以后发表的关于多模态推理的最新论文。

含完整引用的答案生成

调用 Sonar Pro 回答“当前哪些开源智能体框架正获得广泛关注”,并附上引用来源。

深度研究报告生成

调用 Sonar Deep Research 产出一份详尽的 AI 浏览器智能体市场图谱报告。

快速开始

export AISA_API_KEY="your-key"

搜索类 API

网页搜索

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/scholar/search/web?query=AI+frameworks&max_num_results=10" 
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

学术文献搜索

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/scholar/search/scholar?query=transformer+models&max_num_results=10" 
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/scholar/search/scholar?query=LLM&max_num_results=10&as_ylo=2024&as_yhi=2025" 
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

混合式学术搜索

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/scholar/search/smart?query=machine+learning+optimization&max_num_results=10" 
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

Perplexity Sonar 类 API

已废弃的 /search/full 和 /search/smart 接口节点已从本技能中移除。

替代方案为 Perplexity API 系列:

Endpoint 使用场景
/perplexity/sonar 轻量、高性价比的带引用搜索答案
/perplexity/sonar-pro 适用于复杂查询及多步追问任务
/perplexity/sonar-reasoning-pro 结合网页搜索的强分析推理能力
/perplexity/sonar-deep-research 全面深入的研究与长篇幅报告生成

上述描述依据 AIsa 官方文档定义:

  • Sonar
  • Sonar Pro
  • Sonar Reasoning Pro
  • Sonar Deep Research

Sonar

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/perplexity/sonar" 
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "model": "sonar",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "本周 AI 智能体生态发生了哪些变化?"}
    ]
  }'

Sonar Pro

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/perplexity/sonar-pro" 
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "model": "sonar-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "对比主流浏览器智能体框架,指出其关键差异并提供引用。"}
    ]
  }'

Sonar Reasoning Pro

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/perplexity/sonar-reasoning-pro" 
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "model": "sonar-reasoning-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "分析小型垂直领域 AI 智能体是否具备抵御通用型 copilot 的能力。"}
    ]
  }'

Sonar Deep Research

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/perplexity/sonar-deep-research" 
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "model": "sonar-deep-research",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "撰写一份关于 2026 年 AI 编程智能体的深度研究报告,涵盖产品分类、定价策略及潜在风险。"}
    ]
  }'

Tavily 类 API

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/tavily/search" 
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"query":"latest AI developments"}'

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/tavily/extract" 
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"urls":["https://example.com/article"]}'

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/tavily/crawl" 
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"url":"https://example.com","max_depth":2}'

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/tavily/map" 
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"url":"https://example.com"}'

Python 客户端

# 结构化搜索
python3 {baseDir}/scripts/search_client.py web --query "latest AI news" --count 10
python3 {baseDir}/scripts/search_client.py scholar --query "transformer architecture" --count 10
python3 {baseDir}/scripts/search_client.py smart --query "autonomous agents" --count 10

# Perplexity Sonar 系列
python3 {baseDir}/scripts/search_client.py sonar --query "Summarize this week's AI launches"
python3 {baseDir}/scripts/search_client.py sonar-pro --query "Compare AI agent frameworks with citations"
python3 {baseDir}/scripts/search_client.py sonar-reasoning-pro --query "Analyze the defensibility of AI copilots"
python3 {baseDir}/scripts/search_client.py sonar-deep-research --query "Write a deep research report on AI browser agents"

# 可选系统指令
python3 {baseDir}/scripts/search_client.py sonar-pro 
  --query "Map the top coding agent products" 
  --system "Respond in markdown with a short executive summary first."

# Tavily 工具集
python3 {baseDir}/scripts/search_client.py tavily-search --query "AI developments"
python3 {baseDir}/scripts/search_client.py tavily-extract --urls "https://example.com/article"

# 多源检索
python3 {baseDir}/scripts/search_client.py verity --query "Is quantum computing ready for enterprise?"

API 参考文档

Endpoint Method 说明
/scholar/search/web POST 返回结构化结果的网页搜索
/scholar/search/scholar POST 学术论文搜索
/scholar/search/smart POST 混合式学术搜索
/scholar/explain POST 生成搜索结果解释
/perplexity/sonar POST 轻量级带引用的搜索答案
/perplexity/sonar-pro POST 面向复杂任务的高级搜索答案
/perplexity/sonar-reasoning-pro POST 结合网页搜索的分析推理能力
/perplexity/sonar-deep-research POST 全面深入的研究报告生成
/tavily/search POST Tavily 搜索集成
/tavily/extract POST 从指定 URL 提取内容
/tavily/crawl POST 爬取网页内容
/tavily/map POST 生成网站站点地图

参数说明

Scholar 搜索查询参数

参数 类型 说明
query string 搜索关键词
max_num_results integer 最大返回结果数(默认为 10)
as_ylo integer 年份下限
as_yhi integer 年份上限

Perplexity 请求体格式

本技能发送最小化的、兼容 OpenAI 风格的请求体:

{
  "model": "sonar-pro",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "可选的系统指令"},
    {"role": "user", "content": "你的问题"}
  ]
}

使用 messages 字段,是因为 AIsa 官方文档将 Perplexity 端点统一归类为“Ask AI”类接口。本技能有意保持请求体简洁,以确保广泛兼容性。

注意事项

  • /search/full 和 /search/smart 不再列入本文档,因您已确认这些接口节点已被停用。
  • 现有的 Scholar 和 Tavily 相关接口仍保持可用。
  • verity 仍专注于并行调用 Scholar、Web、Hybrid Scholar 及 Tavily 多源检索。

完整 API 参考文档

详见“API 参考文档”章节获取全部接口的详细说明。

相关资源

  • AIsa Verity —— 基于置信度评分的搜索智能体参考实现
  • AIsa Documentation —— 完整的 API 文档

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