🍽️ Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

Powered by advanced computer vision technology, this personal health management assistant is dedicated to deeply analyzing users' dietary behaviors and habits through video streams. When users upload dining videos or start real-time recording, the system automatically tracks and analyzes the entire eating process. It precisely identifies undesirable behaviors such as wolfing down food, picky eating, and improper posture, while simultaneously performing an intelligent breakdown of the food types, portion proportions, and nutritional structure on the plate.

本工具是一款基于先进计算机视觉技术的个人健康管理助手，专注于通过视频流深度解析用户的饮食行为与习惯。当用户上传用餐视频或开启实时录制时，系统会自动追踪并分析进食全过程，精准识别狼吞虎咽、挑食偏食、进食姿势不当等不良行为，同时对餐盘中的食物种类、分量比例及营养结构进行智能化拆解。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过视频分析对饮食行为进行健康评估，识别不良饮食行为模式，提供结构化分析报告和营养改善建议

2. 🛠️ 能力范围

3. ⚡ 触发条件

4. 🤖 自动行为

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.diet_analysis --list

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

🍽️ 饮食行为分析维度 | Dietary Behavior Dimensions

本技能重点评估以下饮食行为维度：

1. 进食速度评估

   • 过快进食：短时间内大量进食，狼吞虎咽
   • 适中进食：咀嚼充分，节奏均匀
   • 过慢进食：进食时间过长，咀嚼过度

2. 进餐习惯评估

   • 专注进食：专注用餐，不边吃边玩手机/看电视
   • 分心进食：同时进行多个活动，注意力不集中
   • 进食姿势：坐姿端正/走动进食/其他异常姿势

3. 食物选择与结构

   • 食物种类识别：主食/蛋白质/蔬菜/油脂分配比例
   • 烹饪方式识别：油炸/清蒸/红烧/生食
   • 份量评估：份量过大/适中/不足

4. 不良饮食行为识别

   • 暴饮暴食：短时间内摄入大量食物
   • 进食不规律：进餐时间不固定
   • 挑食偏食：明显偏好某类食物，拒绝其他食物
   • 过度节食：进食量明显低于正常需求

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

🔒 关键约束

🧪 标准流程 | Standard Flow

⚙️ 脚本参数说明

🗂️ 资源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事项 | Notes

📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security

🧰 使用示例 | Examples

# 综合饮食行为分析
python -m scripts.diet_analysis --input /path/to/meal_video.mp4 --analysis-type comprehensive

# 进食速度专项分析
python -m scripts.diet_analysis --url https://example.com/meal_video.mp4 --analysis-type speed

# 进餐习惯专项分析
python -m scripts.diet_analysis --input /path/to/habit_video.mp4 --analysis-type habit

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史饮食报告（自动触发关键词：查看历史饮食报告、历史报告、饮食报告清单等）
python -m scripts.diet_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.diet_analysis --input video.mp4 --analysis-type comprehensive --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.diet_analysis --input video.mp4 --analysis-type comprehensive --output result.json