自动化漏洞验证与Payload重放探测。动态执行HTTP请求并分析状态码/错误跟踪（如SQL注入等）。
自动 PoC 校验器
功能概述
自动 PoC 校验器是一项面向实际任务的技能，主要用于用户提供原始 HTTP 请求数据或特定的恶意有效载荷, 并要求进行目标接口测试；用户要求“ 验证此 PoC ” , “ 重放 th ”。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
自主 PoC 验证器
适用场景
- 用户提供原始 HTTP 请求数据或特定恶意 payload，并请求对目标接口进行测试。
- 用户要求“验证该 PoC”、“重放该请求”或“检查是否返回 500 错误/SQL 异常”。
工作流程
- 解析用户提供的目标 URL、HTTP 方法、Headers（重点关注
Cookie和User-Agent）以及 Payload。 - 格式化请求数据，并将其传入
scripts/replay.py执行脚本。- 命令执行示例：
python3 scripts/replay.py --url "{URL}" --method "{METHOD}" --data "{PAYLOAD}" --headers "{JSON_HEADERS}"
- 命令执行示例：
- 解析脚本返回的 JSON 输出（包含状态码、响应头及智能截取的响应体片段
body_snippet）。 - 对响应上下文进行深度分析：
- 识别 HTTP
500 Internal Server Error（通常表明存在语法逃逸或致命异常）。 - 在
body_snippet中扫描特征关键词：如SQLSTATE、Syntax error、ExtractValue、XPATH syntax error、Call to undefined function等。
- 识别 HTTP
- 严格依据下方规定的
输出格式生成最终漏洞验证报告。
输出格式
[+] PoC 验证报告
[] 目标接口 : {Method} {URL}
[] 测试 Payload : {关键注入代码 / payload}
[*] 响应状态: {状态码}（例如：200 OK / 500 Internal Server Error）
[!] 分析结论：
{明确说明漏洞是否存在。例如：“基于错误的 SQL 注入已确认，成功捕获 SQLSTATE[42000] 异常。” 或 “注入失败，目标返回 200 OK，输入已被清洗。”}
[-] 关键证据 / 堆栈追踪：
{提取的错误日志或能体现漏洞的相关响应片段}
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