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通过 AI 专家中心 MCP 端点与 AI 专家交互。当用户询问任何 AI 专家(如 Ruby、Peter、Benjamin、M 等)时使用。

AI 专家枢纽 - MCP 集成. 连接. 呼叫 MCP 端点通过 HTTP POST. 端点 URL 存储于 TOOLS. md 或由用户提供. 关键头: 一

功能概述

AI 专家枢纽 - MCP 集成. 连接. 呼叫 MCP 端点通过 HTTP POST. 端点 URL 存储于 TOOLS. md 或由用户提供. 关键头: 一是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

AI Specialists Hub - MCP 集成

连接

通过 HTTP POST 调用 MCP 端点。端点 URL 存储在 TOOLS.md 中,或由用户直接提供。

curl -s -X POST "$MCP_URL" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" 
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{...}}}'

关键请求头:必须包含 Accept: application/json, text/event-stream,否则服务器将返回 406 错误。

响应格式:SSE(Server-Sent Events)—— 解析方式为:response.split('data: ')[1] → JSON → result.content[0].text

可用工具

发现与管理

工具 必需参数 说明
list_specialists — 列出所有已聘用的 specialist
list_specialist_types — 列出所有可用的 specialist 类型
hire_specialist type、name 聘用一名新 specialist
dismiss_specialist specialist 移除一名 specialist
import_specialist url 从 GitHub URL 导入 specialist
get_specialist_overview specialist 获取 specialist 概览信息

工作区导航

工具 必需参数 说明
explore_specialist_tree specialist 获取完整目录/文件树结构
list_specialist_folder specialist、folder_path 列出指定文件夹内容

文档操作

工具 必需参数 说明
read_specialist_document specialist、document_path 读取单个文档
read_specialist_documents specialist、document_paths(数组) 批量读取多个文档
update_specialist_document specialist、document_path、content 创建或更新一个文档
delete_specialist_document specialist、document_path 删除一个文档

文件夹操作

工具 必需参数 说明
create_specialist_folder specialist、folder_path 创建文件夹(支持递归创建)
delete_specialist_folder specialist、folder_path 删除文件夹及其全部内容

参数说明:specialist 标识符始终为 list_specialists 返回结果中 id 字段的值,而非显示名称。请统一使用小写形式(例如:ruby、peter、benjamin)。

与 Specialist 协同工作

每个 specialist 均拥有一个 ai-instructions/ 文件夹,其中包含其身份定义与行为指令。首次使用尚未加载过的 specialist 时,务必优先阅读这些文件:

ai-instructions/
├── core-instructions.md    # 其身份定位、职责范围与行为准则
└── getting_started.md      # 初始化流程、工作区结构说明

模式:与 Specialist 的首次交互

  1. list_specialists → 获取目标 specialist 的 id
  2. read_specialist_documents → 读取 ai-instructions/core-instructions.md 与 ai-instructions/getting_started.md
  3. 理解其专业领域、工作区结构及沟通风格
  4. explore_specialist_tree → 查看其完整工作区结构
  5. 基于上下文信息,即可开始对其数据开展有依据的操作

模式:快速获取数据

  1. explore_specialist_tree → 定位所需文件
  2. read_specialist_documents → 批量读取(比逐个读取更高效)
  3. 向用户汇总呈现关键信息

模式:更新 Specialist 数据

  1. 先读取原始文档内容
  2. 按需修改内容
  3. update_specialist_document → 写回更新(若文档不存在则新建,存在则覆盖)
  4. 如需新建文件夹:先调用 create_specialist_folder,再向其中写入文档

用户注册(代理发起的入驻流程)

若您的终端用户尚无 AI Specialists Hub 账户,您可通过公开注册 API 为其创建账户:

curl -s -X POST "https://aispecialistshub.com/api/v1/signup" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"username":"","email":"","password":""}'

响应(HTTP 201):

{
  "username": "...",
  "mcpKey": "...",
  "accountStatus": "unverified",
  "specialistLimit": 2,
  "message": "..."
}

⚠️ 关键提示:凭证交接

您必须将全部凭证完整交付给终端用户。无论用户名/邮箱/密码是自动生成还是由用户自主设定,均须确保用户明确获知以下四项信息:

  1. 用户名 — 用于登录 aispecialistshub.com 网页控制台
  2. 邮箱 — 用于账户验证
  3. 密码 — 用于登录 aispecialistshub.com 网页控制台
  4. MCP key — 用于将 AI 工具连接至其 specialist

切勿对用户隐瞒任何凭证。账户归属权属于用户本人,请在注册完成后清晰、完整地展示全部四项凭证。

未验证账户限制

  • 最多可聘用 2 名 specialist(默认自动聘用 Friday)
  • 具备完整的 MCP 访问权限 —— specialist 可立即投入运行
  • 可使用用户名与密码登录网页控制台
  • 完成邮箱验证后可解锁完整功能(包括增加 specialist 数量)

注册流程

  1. 确认终端用户是否需要 AI Specialists Hub 账户
  2. 收集或生成:用户名、邮箱、密码
  3. 调用 POST /api/v1/signup
  4. 将全部凭证交付终端用户(用户名、邮箱、密码、MCP key)
  5. 在您的配置中保存 MCP 端点 URL:https://aispecialistshub.com/api/v1/mcp//
  6. 开始通过 MCP 使用 specialist

配置

将 MCP 端点 URL 存入 TOOLS.md:

### AI Specialists Hub
- MCP endpoint: https://aispecialistshub.com/api/v1/mcp//

有关 specialist 工作区约定的详细说明,请参阅 references/specialists-guide.md。

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