从会议录音转写文本或会议记录自动生成结构化会议纪要。智能识别发言者、提取行动项、标注时间节点,支持周会/评审/头脑风暴等多种会议类型。
会议纪要智能生成器 (Meeting Notes Generator)是一项面向实际任务的技能,主要用于一、核心使命;将冗长、口语化、信息散落的会议转写文本或会议记录,转化为 结构清晰、信息完整、可追踪执行 的专业会议纪要;
对输入文本进行全。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
将冗长、口语化、信息散落的会议转写文本或会议记录,转化为结构清晰、信息完整、可追踪执行的专业会议纪要。
判断生成成功的唯一标准:未参会者读完纪要后,能准确理解会议背景、决议和自己的待办事项,无需再追问任何人。
对输入文本进行全量扫描,识别会议基本信息和类型:
| 识别维度 | 识别方法 | 输出字段 |
|---|---|---|
| 会议主题 | 扫描标题、开头、议程关键词 | meeting_topic |
| 会议时间 | 正则匹配日期/时间模式 | meeting_date、meeting_time |
| 参会人员 | 识别发言人标签、自我介绍、点名环节 | attendees、absentees |
| 会议类型 | 根据关键词和议程判断类型 | meeting_type |
| 会议形式 | 线上/线下、正式/非正式 | meeting_format |
| 会议时长 | 由起止时间计算或转写文本长度估算 | duration |
可调用 scripts/extract.py --analyze 辅助分析,输出会议元信息。
发言人识别规则:
发言人:、张三:、[张三]:、张三说: 等模式会议类型判断决策表:
| 关键词信号 | 推断会议类型 | 适用模板 |
|---|---|---|
| 周报、本周、上周、下周、例行 | 周会 | 周会模板 |
| 评审、评审会、方案评审、设计评审、代码评审 | 项目评审会 | 项目评审模板 |
| 头脑风暴、brainstorm、创意、idea、想法 | 头脑风暴会 | 头脑风暴模板 |
| 客户、客户需求、合同、报价、签约 | 客户会议 | 客户会议模板 |
| 全员、all hands、年度、季度、战略、规划 | 全员大会 | 全员大会模板 |
| 1v1、一对一、sync、对齐 | 一对一沟通 | 通用模板(简化版) |
从转写文本中提取五类关键信息:
2.1 议程与讨论点
2.2 决议与结论
决定、确认、同意、通过、敲定、就这么定了、达成共识、一致认为待定、需要再讨论、下次会议决定、没有达成一致2.3 行动项 (Action Items)
references/action-verbs.md)[需补充]2.4 数据与信息
2.5 风险与问题
风险、担心、可能有问题、不确定、卡点、阻塞可调用 scripts/extract.py --extract 输出结构化关键信息 JSON。
根据会议类型选择对应模板(详见 references/templates.md),按以下骨架组织:
# {会议主题} 会议纪要
## 基本信息
- 时间:{date} {time}
- 地点/平台:{location}
- 参会:{attendees}
- 缺席:{absentees}
- 主持:{host}
- 记录:{recorder}
## 会议背景
(1-3 句话说明为什么开这个会)
## 议程与讨论
### 议题一:{topic}
- 讨论要点:(bullet 列表)
- 关键观点:
- 支持方:
- 反对方/疑虑:
- 决议:(明确写出结论)
### 议题二:{topic}
...
## 行动项 (Action Items)
| # | 任务 | 责任人 | 截止时间 | 优先级 | 备注 |
|---|------|-------|---------|-------|------|
| 1 | ... | ... | ... | P0 | ... |
## 遗留问题
- {问题}:{说明}(责任人:{owner},跟进时间:{date})
## 下次会议
- 时间:{date}
- 议题:{topics}
行动项是会议纪要中最具执行价值的部分,识别规则见 references/action-verbs.md。
行动项识别决策表:
| 文本特征 | 是否行动项 | 提取方式 |
|---|---|---|
| "张三下周一前完成方案" | ✓ | 任务=完成方案,责任人=张三,截止=下周一 |
| "我们需要再讨论一下" | ✗ | 属于遗留问题,非行动项 |
| "李四去跟进客户" | ✓ | 任务=跟进客户,责任人=李四,截止=[需补充] |
| "下次会议决定" | ✗ | 属于待决议项 |
| "这个事王五负责" | ✓ | 任务=[需补充具体事项],责任人=王五 |
| "争取周五上线" | ✓(含条件) | 任务=上线,责任人=[需补充],截止=周五,备注=争取 |
| "大家看一下文档" | △(弱行动项) | 标记为"全员待办",无明确责任人 |
责任人识别优先级:
张三负责、交给李四你跟进一下(需结合上下文定位发言人)产品经理确认、后端排查(需列出对应人员)大家、相关人员(标记 [需明确])截止时间规范化:
下周一 → 2026-07-21尽快=1-3天、本周内=本周五前、月底前=当月最后一天[需补充截止时间]根据使用场景输出多种格式:
| 场景 | 格式 | 特点 |
|---|---|---|
| 正式归档 | Markdown 完整版 | 含全部章节,用于知识库 |
| 邮件发送 | Markdown 简版 | 突出决议和行动项,省略讨论细节 |
| IM 推送 | 纯文本精简版 | 仅含决议和行动项表格,每条一行 |
| 知识库 | 带标签的 Markdown | 含 YAML frontmatter,便于检索 |
| 后续追踪 | Action Items 清单 | 仅行动项表格,含状态列 |
| 信号强度 | 关键词命中数 | 推荐模板 | 处置 |
|---|---|---|---|
| 强 | ≥3 个同类型关键词 | 对应专用模板 | 直接套用 |
| 中 | 1-2 个关键词 | 通用模板 + 议题扩展 | 通用骨架,按议题细化 |
| 弱 | 仅模糊信号 | 通用模板 | 通用骨架,提示用户确认类型 |
| 混合 | 多类型关键词混杂 | 主类型模板 | 选最强信号类型,其他类型作为议题标签 |
| 缺失字段 | 严重度 | 处置方式 |
|---|---|---|
| 会议时间 | 高 | 标记 [需补充时间],提示用户 |
| 参会人员 | 高 | 列出已识别发言人,标记 [未识别发言人] |
| 决议 | 高 | 明确标注"本次会议未形成明确决议"并列出讨论要点 |
| 行动项责任人 | 高 | 标记 [需明确责任人] |
| 行动项截止时间 | 中 | 标记 [需补充截止时间],建议默认值"下次会议前" |
| 讨论细节 | 低 | 概括为主,保留关键观点 |
| 用途 | 讨论部分 | 决议部分 | 行动项部分 | 遗留问题 |
|---|---|---|---|---|
| 正式归档 | 详尽(保留观点交锋) | 完整 | 完整(含备注) | 完整 |
| 邮件发送 | 概括(每议题 2-3 句) | 完整 | 完整 | 列出 |
| IM 推送 | 省略 | 仅核心决议 | 完整 | 仅列条目 |
| 个人备忘 | 省略 | 仅相关决议 | 仅本人行动项 | 仅本人相关 |
[需补充][需明确] 而非自行推断[保密内容已省略]当用户提交会议记录或转写文本时,按以下步骤执行:
1. 读取全文 → 调用 extract.py --analyze 输出会议元信息 2. 识别会议类型 → 选择对应模板 3. 调用 extract.py --extract 输出结构化关键信息 JSON 4. 按模板骨架填充各章节 5. 识别行动项 → 规范化三要素 → 缺失项标记 6. 生成多种格式输出(完整版 + 精简版) 7. 自检清单核对 8. 输出:完整纪要 + 行动项清单 + 改动摘要
输出格式示例:
# Q3 产品规划评审会议纪要 ## 基本信息 - 时间:2026-07-15 14:00-16:00 - 地点:会议室 A / 飞书视频 - 参会:张三(产品)、李四(研发)、王五(设计)、赵六(运营) - 缺席:钱七(请假) - 主持:张三 - 记录:AI 生成 ## 会议背景 本次会议评审 Q3 产品规划方案,确认优先级和资源分配。 ## 议程与讨论 ### 议题一:用户增长目标 - 讨论要点: - Q3 DAU 目标从 50 万提至 80 万 - 李四提出技术侧承接压力较大 - 决议:DAU 目标定为 70 万(折中方案),技术侧增配 2 人 ### 议题二:新功能排期 - 讨论要点: - 社区功能优先级高于直播 - 王五建议设计资源先倾斜社区 - 决议:社区功能 8 月底上线,直播功能延后至 Q4 ## 行动项 | # | 任务 | 责任人 | 截止时间 | 优先级 | |---|------|-------|---------|-------| | 1 | 输出社区功能详细 PRD | 张三 | 2026-07-22 | P0 | | 2 | 评估技术方案和人力 | 李四 | 2026-07-20 | P0 | | 3 | 社区功能视觉设计稿 | 王五 | 2026-07-25 | P1 | ## 遗留问题 - 直播功能 Q4 排期需与商务团队对齐(责任人:赵六,跟进时间:2026-07-30)
scripts/extract.py 提供以下命令:
python extract.py --analyze — 分析会议元信息python extract.py --extract — 提取关键信息 JSONpython extract.py --actions — 仅提取行动项python extract.py --format -t weekly -o notes.md — 按模板生成纪要python extract.py --speakers — 识别发言人列表脚本输出的字段包括:
meta:会议元信息(主题、时间、参会人等)agenda:议程列表,每项含 topic、discussion、decisionactions:行动项列表,每项含 task、owner、deadline、priorityrisks:风险与问题列表open_questions:遗留问题列表[发言人未识别] 并提示用户补充John: 和张三:)每次输出纪要前,逐项确认:
[需补充]email-writer-pro:将纪要通过邮件发送给参会人data-analysis-reporter:会议中的数据讨论可生成数据报告chinese-copy-polisher:纪要文字润色(仅清理口语化,不改决议)相关专题
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