新闻情报雷达

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新闻情报雷达 —— 专为信息过载场景设计的新闻分级决策工具。自动将海量新闻分为四级(关键/关注/一般/噪音),语义去重合并重复报道,根据用户画像自适应排序,输出带影响判断和行动建议的决策简报。支持话题追踪联动,零配置开箱即用。

新闻情报雷达

功能概述

新闻情报雷达是一项面向实际任务的技能,主要用于不是告诉你发生了什么,而是帮你判断什么该看、为什么重要、下一步该怎么办;新闻情报雷达 —— 专为信息过载场景设计的新闻分级决策工具;

核心要点

  • 自动将海量新闻分为🔴关键/🟡关注/⚪一般/🔇噪音四级,语义去重合并重复报道,根据用户画像自适应排序,输出带影响判断和行动建议的决策简报;
  • 支持话题追踪联动,零配置开箱即用;
  • 四级智能分级 :基于多源覆盖度、热度、画像匹配度、信源可信。

使用与执行

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

新闻情报雷达

不是告诉你发生了什么,而是帮你判断什么该看、为什么重要、下一步该怎么办。

简介

新闻情报雷达 —— 专为信息过载场景设计的新闻分级决策工具。自动将海量新闻分为🔴关键/🟡关注/⚪一般/🔇噪音四级,语义去重合并重复报道,根据用户画像自适应排序,输出带影响判断和行动建议的决策简报。支持话题追踪联动,零配置开箱即用。

核心能力

  • 四级智能分级:基于多源覆盖度、热度、画像匹配度、信源可信度四维评分,自动判定每条新闻的优先级
  • 语义去重合并:同一事件多源报道自动合并,保留不同视角,不再重复刷屏
  • 决策简报:按价值而非来源分类,每条关键情报附带影响判断和建议行动,不是"新闻列表"而是"决策备忘"
  • 用户画像自适应:读取USER.md和MEMORY.md,自动匹配关注领域,你的行业新闻优先级更高
  • 话题追踪联动:一键生成追踪命令模板,与topic_tracking技能联动,持续跟踪关键事件
  • 30+信源支撑:全球科技、开源社区、国内资讯、金融财经、AI深度五大分类,所有抓取走公开接口/RSS,零配置
  • 快速扫描模式:10秒内只看最关键的3-5条,适合碎片时间

触发方式

当用户说以下内容时触发:

  • 新闻雷达、情报雷达
  • 今日简报、有什么重要的
  • 科技早报、财经早报、AI早报
  • 快速看看、扫描一下

使用方式

快速扫描(只看关键和关注,5条以内)

python3 scripts/intelligence.py --mode quick

适用场景:快速了解最重要的几条情报,适合碎片时间。10-20秒完成。

每日情报(完整抓取+全量分析)

python3 scripts/intelligence.py --mode daily

适用场景:每天早晨的完整情报扫描,获取全面分析。

领域深挖(单领域详细分析)

python3 scripts/intelligence.py --mode topic --topic AI深度

支持的话题:全球科技、开源社区、国内资讯、金融财经、AI深度

追踪更新(按关键词追踪)

python3 scripts/intelligence.py --mode trace --keyword "GPT-5"

适用场景:追踪特定话题的最新动态。

JSON输出(调试/程序调用)

python3 scripts/intelligence.py --mode quick --json

分级说明

等级 含义 判定规则
🔴关键 必须关注 3+源同时报道,或综合评分≥65,或与用户核心领域高度匹配
🟡关注 值得留意 2源报道,或综合评分40-64,或与用户领域间接相关
⚪一般 可选浏览 单源报道,热度一般,评分<40
🔇噪音 已折叠 重复/广告/营销/与用户领域无关

信源一览

分类 信源 抓取方式
全球科技 Hacker News、Product Hunt、TechCrunch、The Verge、Ars Technica API/RSS/爬虫
开源社区 GitHub Trending、GitHub Show HN、V2EX API/爬虫
国内资讯 36氪、微博热搜、IT之家、腾讯科技、知乎热榜、B站热门 API/爬虫
金融财经 东方财富、雪球、华尔街见闻、财联社 API/爬虫
AI深度 HuggingFace Papers、ArXiv AI、8个AI Newsletter RSS源 RSS

话题追踪

对任意情报说"追踪",系统将:

  1. 自动提取追踪关键词
  2. 生成初始快照
  3. 输出追踪命令模板

示例输出:

帮我追踪/关注 "GPT-5 OpenAI"
追踪关键词:GPT-5、OpenAI、大模型
初始快照:{...}

将命令发送给主助手即可启动话题追踪。

用户画像

首次使用时自动读取工作目录下的 USER.md 和 MEMORY.md,提取关注领域关键词。无画像文件时使用内置默认画像(AI/科技/金融)。

依赖

仅需:requests、beautifulsoup4

其余功能使用Python标准库实现(json, re, datetime, concurrent.futures, collections, math, os, sys, argparse, hashlib)。

文件结构

├── SKILL.md                    # 本文件
├── scripts/
│   ├── intelligence.py         # 主引擎
│   ├── fetch_sources.py        # 30+信源抓取
│   ├── classifier.py           # 智能分级
│   ├── deduplicator.py         # 语义去重合并
│   ├── profiler.py             # 用户画像
│   ├── tracker.py              # 话题追踪联动
│   └── briefing.py             # 简报格式化
├── instructions/
│   ├── daily_intel.md          # 每日情报指令
│   ├── quick_scan.md           # 快速扫描指令
│   └── topic_trace.md          # 话题追踪指令
├── references/
│   ├── classification_rules.md # 分级规则详解
│   ├── dedup_strategy.md       # 去重策略说明
│   └── source_config.md        # 信源配置
├── reports/                    # 简报输出目录
│   └── .gitkeep
└── requirements.txt            # 依赖声明

注意事项

  • 部分信源可能因网络环境无法访问,系统会自动跳过并继续
  • 抓取过程有超时和异常兜底,不会因单个信源失败而崩溃
  • 微博、知乎等平台API可能不定期变更,如抓取失败请反馈
  • 华尔街见闻受Cloudflare保护,可能无法抓取,系统用东方财富+雪球替代

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