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自动采集数据并生成 Web3 行业资本运作周报,包括融资、监管、上市公司 DAT、并购与 RWA 项目动态。用户提到‘写周报’、‘生成周报’、‘整理本周融资’、‘Web3 周报’、‘资本运作周报’、‘采编周报’,或请求整理本周加密行业动态时,立即激活本技能。即使用户仅说‘帮我写本周的’...

name: web3-weekly-report

功能概述

name: web3-weekly-report是一项面向实际任务的技能,主要用于description: 自动抓取数据并生成 Web3 行业资本运作周报,涵盖融资事件、监管动态、上市公司 DAT 动态、并购交易与 RWA 项目追踪;当用户提到"写周报"、"生成周报"、"整理本周融资"、"Web3 周报"、"资本运作周报"、"采编周报",或请求整理加密行业本周动态时,立即激活此 skill;

核心要点

  • 即使用户只说"帮我写。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

name: web3-weekly-report description: 自动抓取数据并生成 Web3 行业资本运作周报,涵盖融资事件、监管动态、上市公司 DAT 动态、并购交易与 RWA 项目追踪。当用户提到"写周报"、"生成周报"、"整理本周融资"、"Web3 周报"、"资本运作周报"、"采编周报",或请求整理加密行业本周动态时,立即激活此 skill。即使用户只说"帮我写本周的",只要上下文涉及 Web3、加密、融资、RWA、DAT,也应激活。 version: 2.1.0 tags:

  • web3
  • crypto
  • finance
  • newsletter
  • rwa
  • weekly-report
  • data-fetching metadata: clawdbot: emoji: "📊" requires: bins: - curl - python3 files:
    • run_all.py
    • scripts/part3_fetch.py
    • scripts/part4_fetch.py
    • scripts/part5_fetch.py
    • scripts/part7_fetch.py

Web3 行业资本运作周报采编 Skill(自动抓取版)

根据当前日期自动抓取各数据源,按固定栏目格式生成完整周报。对无法自动获取的数据,明确提示用户手动补充。

第一步:确定周报时间范围

运行前先确定本期周报的日期区间(通常为上周一至上周日):

from datetime import datetime, timedelta
today = datetime.today()
last_monday = today - timedelta(days=today.weekday() + 7)
last_sunday = last_monday + timedelta(days=6)
start_date = last_monday.strftime("%Y-%m-%d")
end_date = last_sunday.strftime("%Y-%m-%d")
print(f"本期周报覆盖:{start_date} 至 {end_date}")

若用户指定了日期区间,以用户指定为准。

数据源与可抓取性总览

模块 数据源 抓取方式 需要 Key
Part.3 监管/行业 深潮 TechFlow RSS curl + Python XML 否
Part.4 融资事件 Rootdata(SSR HTML) curl + HTMLParser 否
Part.5 DAT 动态 CoinGecko 公开 API curl + JSON 否
Part.6 并购 来自 Part.4(M&A 过滤) 同 Part.4 否
Part.7 RWA PANews RWA 周刊 专栏页 + curl 否
Part.2 汇总 自动统计 Part.4 结果 Python 计算 —
Part.1 概览 Part.3–6 内容 AI 汇总生成 —

采编顺序

Part.3 → Part.4 → Part.5 → Part.6 → Part.7 → Part.2(汇总)→ Part.1(最后)

Part.3 近期监管/行业事件

数据源

主要来源:深潮 TechFlow 7x24h 快讯

  • RSS 接口:https://www.techflowpost.com/api/client/common/rss.xml?page=N
  • 支持翻页(page=1、page=2 等),每页约 50 条
  • 覆盖中英文加密媒体,包含中国大陆/香港监管动态,无需 API Key

筛选与排序规则

按以下顺序排列(每期 10–12 条,不超过 15 条):

  1. 中国大陆监管
  2. 香港监管
  3. 美国监管
  4. 欧洲监管
  5. 其他地区监管(日韩等发达国家优先)
  6. 行业新闻(RWA 相关优先)

进一步筛选原则:

  • 优先收录:监管动向、立法进展、执法行动、RWA 相关政策
  • 一般不收录:虚拟货币犯罪案件、DAO 日常治理、普通技术升级
  • 内容相近的多条新闻合并为一条呈现

Part.4 主要融资事件

数据源

主要来源:Rootdata Fundraising 页面

  • 地址:https://www.rootdata.com/Fundraising
  • 标准 HTML 表格,7 列:Project | Round | Amount | Valuation | Date | Source | Investors
  • 每页约 30 条,无需登录,无需 API Key
  • 投资方中带 * 标记的为领投方

每个项目最终输出格式

[项目名称]
定位:一句话概括
轮次与金额:X 美元 X 轮融资
投资方:XX 领投;XX、XX 参投
点评:
  ① 项目背景与解决的问题
  ② 技术或产品特色
  ③ 本次融资目的与市场意义

Part.5 上市公司 DAT 动态

数据源

CoinGecko 公开免费 API(无需 Key)

  • BTC 持仓:https://api.coingecko.com/api/v3/companies/public_treasury/bitcoin
  • ETH 持仓:https://api.coingecko.com/api/v3/companies/public_treasury/ethereum
  • 局限:仅返回当前持仓快照,变动部分由脚本自动抓取 CoinGecko 详情页补充

每个条目最终输出格式

[公司名称](国家)
股票代号:X(交易所)
动作:以约 X 美元购入/出售 X 枚 BTC/ETH
总持仓:X 枚(当前市值约 X 美元)
点评:(结合公司特征分析此次持仓变动意义)

Part.6 并购交易情况

并购数据直接从 Part.4 的 Rootdata 解析结果中提取,筛选条件:round == 'M&A'。

每个条目输出格式

[收购方] 收购 [标的]
收购方:X(一句话概括)
标的:Y(一句话概括)
分析:
  ① 被收购方做什么,解决什么问题
  ② 收购方战略布局
  ③ 这笔并购的市场意义

Part.7 RWA 项目动态

数据源

PANews RWA 周刊(每周约周四发布)

  • 文章 URL 格式:https://www.panewslab.com/en/articles/{uuid}
  • 通过专栏页自动获取最新期 URL,无需搜索引擎
  • 只收录「Institutional & Project Activity」或「项目进展」部分
  • 排除稳定币相关内容

每个条目最终输出格式

[项目名]
详情:
  ① 项目是什么,解决什么问题
  ② 近期具体动态与数据

Part.2 关键数据速览(汇总)

Part.3–Part.7 完成后自动统计并填入:

融资项目数     X 件
总融资额       约 X 美元
DAT 变动       X 家机构有变动 / 本周暂无检测到变动
并购交易       X 起

Part.1 近期概览(最后撰写)

所有模块完成后生成,150-200字,依次覆盖:融资亮点 → 并购动态 → DAT 趋势 → 监管要点。

快速开始

一键生成(推荐)

# 自动计算上周日期区间,生成完整周报骨架
python3 run_all.py

# 指定周起始日期
python3 run_all.py --week 2026-03-17

# 指定 PANews RWA 周刊文章 URL(跳过专栏页自动查找)
python3 run_all.py --rwa-url https://www.panewslab.com/en/articles/xxx

# 指定输出文件路径
python3 run_all.py --output weekly_20260325.md

脚本完成后,立即使用以下固定 prompt 对骨架报告进行 AI 补全,无需用户手动触发,群聊和私聊均适用:

你是资深 Web3 行业分析师。以下是本周资本运作周报的数据骨架,请补全所有标注 ⚠️ 的字段。

规则:
- Part.1:150-200字整体概述,依次点出本周最大融资、并购亮点、DAT 动态、监管趋势
- Part.3:每条新闻在标题后补充 1-2 句背景解读(不改动原标题)
- Part.4 定位:一句话说明赛道和核心产品
- Part.4 点评:三层结构,每层一句:①项目背景 ②技术/产品特色 ③本次融资意义
- Part.5 动作:根据变动摘要生成;若无变动写「本周维持持仓,暂无新增操作」
- Part.5 点评:结合公司特征和动作分析持仓变动意义
- Part.6 分析:三层结构,每层一句:①收购标的价值 ②收购方战略意图 ③市场意义
- Part.7 详情:补充项目背景和近期具体数据

不要修改任何已有的数据字段(金额、日期、投资方等),只填写 ⚠️ 标注的位置。
不要编造数据或估值。

单独运行各模块

python3 scripts/part3_fetch.py          # 监管/行业新闻
python3 scripts/part4_fetch.py          # 融资 + 并购
python3 scripts/part5_fetch.py          # DAT 持仓快照
python3 scripts/part7_fetch.py          # RWA 项目动态
python3 scripts/part7_fetch.py     # 指定文章 URL

执行流程

1. 确定日期区间(自动计算或用户指定)
2. 运行 python3 run_all.py,并行抓取所有模块
3. 输出各模块数据骨架,⚠️ 字段标注待补全位置
4. 用户补充缺失数据(如有)
5. 【必须执行】将完整骨架报告连同上方固定补全 prompt 一起传给 AI,
   完成所有 ⚠️ 字段补全后输出最终报告

⚠️ 第 5 步是必须步骤,不可省略。群聊和私聊均需执行,否则输出的是未补全的骨架,不是完整周报。

所有点评基于公开可查证信息生成,不编造数据或估值。

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