会议质量审查器

本质：现有工具是体温计——告诉你"你发烧了"（3.2分）。本 Skill 是 MRI + 血检 + 活检——告诉你"病灶在哪、怎么得的、开什么药"。

一句话：不评分，做诊断——输入会前+会中+会后三维度数据，输出因果链诊断报告。

🚀 30秒快速开始

最快路径：粘贴会议纪要 → 5 分钟出诊断报告 → 知道问题在哪怎么改

你：这场会开得怎么样？[粘贴纪要]
AI：→ 发言均衡度 / 决策明确度 / 行动项完整度 → 因果链 → 处方

三种模式按需选（从左到右，投入递增）：

不确定该用哪种？从 ⚡一次性诊断 开始——大部分人只需要知道"这场会值不值、问题在哪"。想深入？继续往下读。

数据完整度决定诊断深度（一张表说清）：

核心突破：因果链诊断引擎

传统会议评估：评分 = f(会议纪要) → "你的会议3.2分，建议改进参与度"

本 Skill：诊断 = f(会前准备, 会议过程, 会后执行) → 因果链

示例因果链：
  会前无议程 circulated
    → 参会人无法准备
      → 讨论被动反应式（非深思熟虑）
        → 时间压力下仓促决策
          → 5项决策中3项在2周内被推翻
            → 需要重新开会
              → 总浪费：12人时 × ¥200/时 = ¥2,400
                → ROI = 0.3（每投入1元仅产出0.3元价值）

关键差异：根因在"会前无议程"，但传统工具只会告诉你"会议参与度不够"——治标不治本。

三维度审查框架

第一维：会前准备审查

研究证据：会前准备决定 80% 的会议成败（🥇 Allen & Rogelberg, 2010）

会前准备度评分：达标项数 / 6 → 0-100%

第二维：会议纪要审查

研究证据：仅 30% 的会议决策被有效执行（🥇 中国企业调研, 2026）

会议过程质量评分：达标项数 / 7 → 0-100%

第三维：执行情况审查

研究证据：无跟进机制时执行率仅 37%（🥇 Vestd 最佳实践研究, https://vestd.com/blog）

会后执行评分：达标项数 / 6 → 0-100%

因果链诊断引擎

诊断逻辑

输入：会前准备度(P) + 会议过程质量(M) + 会后执行率(E)

IF P < 50%:
    根因方向 = "会前准备不足"
    → 检查 P 的不达标项 → 生成因果链
    → 标记：即使会议过程完美，执行率仍大概率 < 50%

IF M < 50% AND P >= 50%:
    根因方向 = "会议过程失控"
    → 检查 M 的不达标项 → 生成因果链
    → 标记：过程问题导致决策质量低 → 执行率必然受影响

IF E < 50% AND P >= 50% AND M >= 50%:
    根因方向 = "会后跟进缺失"
    → 检查 E 的不达标项 → 生成因果链
    → 标记：会议本身没问题，但价值在会后流失

IF P < 50% AND M < 50%:
    根因方向 = "系统性会议失效"
    → 生成完整因果链：P → M → E
    → 标记：需要组织级会议治理改革

因果链模板

每条因果链包含 5 个环节：

[根因] 会前无议程
  ↓
[传导] 参会人无准备 → 讨论被动 → 时间浪费在背景介绍
  ↓
[症状] 实际讨论时间不足计划的 50%
  ↓
[后果] 仓促决策 → 3/5 决策在 2 周内被推翻
  ↓
[代价] 重新开会 → 浪费 12 人时 → ROI = 0.3

处方生成规则

会议债务检测

概念：像技术债一样，组织会累积"会议债"——低效会议模式反复发生，利息是越来越多的时间浪费。

债务评估：每种债务类型按频率×影响计算"债务利息"（人时/月）。

决策耐久度追踪

突破点：现有工具只看"会议做了什么决定"，本 Skill 追踪"这些决定后来怎样了"。

决策耐久度评分：

耐久度 = (2周存活率 × 0.3) + (1月存活率 × 0.4) + (3月存活率 × 0.3)

诊断输出：

• 耐久度 < 50% → "决策质量系统性偏低，根因可能在会前准备不足或决策框架缺失"
• 耐久度 50-70% → "部分决策不耐久，建议对重要决策增加'失效条件'定义"
• 耐久度 > 70% → "决策质量良好，维持当前流程"

会议 ROI 计算

会议ROI = 决策价值 + 信息对齐价值 + 关系建设价值
          ─────────────────────────────────────
          参会人时薪总和 × 会议时长 + 准备成本 + 跟进成本

诊断：

• ROI < 0.5 → 🔴 会议严重亏损，建议取消或改为异步
• ROI 0.5-1.0 → 🟠 会议勉强回本，需优化
• ROI > 1.0 → 🟢 会议创造正向价值

诊断报告模板

# 会议质量诊断报告

## 📋 基本信息
- 会议主题：[主题]
- 时间：[日期] | 时长：[实际/计划]
- 参会人数：[N] | 决策数：[N] | 行动项数：[N]

## 🔍 三维度评分
| 维度 | 评分 | 等级 |
|------|------|------|
| 会前准备度 | [X/100]% | 🟢/🟠/🔴 |
| 会议过程质量 | [X/100]% | 🟢/🟠/🔴 |
| 会后执行率 | [X/100]% | 🟢/🟠/🔴 |

## 🩺 因果链诊断
[根因] → [传导] → [症状] → [后果] → [代价]

**根因定位**：[一句话]
**影响范围**：[受影响的决策/行动项数量]

## 💊 处方建议
| 优先级 | 问题 | 处方 | 预期改善 |
|--------|------|------|---------|
| P0 | [问题] | [具体行动] | [量化预期] |
| P1 | [问题] | [具体行动] | [量化预期] |

## 📊 会议ROI
- 投入：¥[X]（[N]人 × [M]小时 × ¥[时薪]）
- 产出：¥[Y]（[决策价值估算]）
- ROI = [Z]

## 🏥 会议债务检测
| 债务类型 | 检测结果 | 月度利息 |
|---------|---------|---------|
| [类型] | [描述] | [N人时/月] |

## ⏳ 决策耐久度追踪
| 决策 | T+2周 | T+1月 | T+3月 |
|------|-------|-------|-------|
| [决策1] | ✅ 仍有效 | [待追踪] | [待追踪] |

## 📌 下一步最小行动
1. [今天就能做的第一件事]
2. [本周内完成的改进]
3. [下次会议前落实的改变]

tmeet CLI 数据管道（可选）

当用户已对接腾讯会议 Skill 时，可自动拉取三维度数据：

# 1. 会前数据：检查是否有议程/材料分发记录
tmeet meeting list-ended --from "2026-07-01" --to "2026-07-10"

# 2. 会议纪要：智能纪要 + 转写 + 参会人
tmeet record address --meeting-id   # 获取录制地址
tmeet smart-minutes --meeting-id     # 智能纪要
tmeet transcript-get --meeting-id    # 转写文本
tmeet participants --meeting-id      # 参会人列表

# 3. 执行数据：对比会议结论与后续行动
# （需配合 meeting-action-tracker 的行动项看板）

降级策略：

使用方式

推荐首试：方式一（⚡ 一次性诊断）——大部分人只需要这个就够了。

方式一：⚡ 一次性诊断（仅纪要，推荐首试）

用户："这场会开得怎么样？" + 粘贴会议纪要
→ AI 执行第二维审查 + 根因推断 + 处方建议
→ 5分钟出结果，不需要会前材料或执行数据
→ 不需要后续回查，一次性完成

方式二：🔍 完整三维度审查（进阶）

用户："审查一下上周三的产品评审会，我准备了会前材料、会议纪要和执行情况"
→ AI 按三维度框架逐项检查 → 生成因果链诊断报告
→ 🆓 耐久度追踪为可选进阶功能（跳过不影响诊断质量）

方式三：🏥 会议债务审计

用户："帮我查一下我们团队这个月的会议债务"
→ AI 汇总月度会议数据 → 检测6类债务 → 计算月度利息

方式四：决策耐久度追踪

用户："上个月做的5个决策，现在还在执行吗？"
→ AI 逐项追踪 → 标记存活/推翻/偏移 → 计算耐久度评分

❓ 遇到问题先看这里

FAQ

Q1：只有会议纪要，没有会前和会后数据，能审查吗？ 可以。AI 会执行第二维（会议纪要）的完整审查，并基于纪要内容推断会前准备的蛛丝马迹（如"纪要中无议程引用"→推断"可能无议程"）。报告会标注"数据等级 C，诊断范围有限"。

Q2：因果链诊断的准确率如何？ 因果链基于三维度交叉验证——当三个维度的数据都可用时，根因定位的置信度 ≥ 80%。仅有纪要时置信度降至 ~60%，AI 会在报告中标注置信度。

Q3：会议债务检测需要多少场会议的数据？ 最少 5 场会议可做初步检测。僵尸会议需连续 3 次以上数据；会议通胀需月度对比数据。数据越多，模式识别越准确。

Q4：决策耐久度追踪怎么做？需要手动跟踪吗？

• 手动：会议后 2 周/1 月/3 月，回来问 AI "这个决策还在执行吗"
• 自动：配合 meeting-action-tracker，行动项状态变更自动反映决策执行情况

Q5：会议ROI 中的"决策价值"怎么估算？ AI 会问："这个决策如果做对了，预计能带来多少收益/节省多少成本？" 用户给范围估计即可。如果回答"不确定"，该维度标记为"无法估算"，ROI 只计算成本侧。

Q6：审查结果和 meeting-intelligence-miner 的评分有什么区别？ miner 是"会议过程的效率评分"（5维加权），本 Skill 是"会议质量的因果诊断"——miner 告诉你"这场会效率3.2分"，本 Skill 告诉你"为什么只有3.2分，根因在会前没准备"。两者互补。

Q7：输入太少了，AI 只给了模糊结论怎么办？ 输入不足时 AI 会明确提示缺少什么、怎么补（参见"输入预检与降级流程"）。如果只给了一句话"帮我看看这场会"，AI 会反问：会议主题？主持人？决策？行动项？——补全后再诊断。

Q8：诊断结果和我预期不一致怎么办？ 诊断基于框架逐项检查，不是主观判断。如果不一致，可以先对照三维度审查表格逐项自查；仍有疑问时，直接问 AI "为什么你判断这一项不达标"，AI 会引用纪要原文解释。

常见错误用法

错误码速查

可复制 Prompt 模板

模板1：完整审查

请审查以下会议的质量。

【会前准备】
- 议程：[粘贴或描述]
- 材料分发时间：[提前多久]
- 参会人名单及角色：[列表]

【会议纪要】
[粘贴纪要/转写]

【执行情况】
- 行动项完成情况：[列表]
- 决策后续状态：[描述]

请按三维度框架审查，生成因果链诊断报告。

模板2：快速诊断

这场会开得怎么样？

[粘贴会议纪要]

请重点诊断：发言均衡度、决策明确度、行动项完整度。
如果有根因推断，请给出因果链。

模板3：债务审计

帮我审计本月会议债务。

本月会议清单：
1. [日期] [主题] [参会人数] [时长] [有无决策]
2. ...

请检测6类会议债务，计算月度利息（人时/月）。

输入预检与降级流程

诊断引擎接受不完整输入，但绝不静默降级——每个降级场景下，AI 必须明确告诉用户三样东西。

诊断模式选择

用户输入 → 预检数据可用性

  三维度数据齐全？
    ├── ✅ 是 → 完整诊断（A级）：因果链 + 债务检测 + 耐久度追踪 + ROI
    └── ❌ 否
        ├── 二维度可用？
        │   └── ✅ 是 → 部分诊断（B级）：因果链 + 债务检测（耐久度标注"待追踪"）
        └── ❌ 否
            ├── 仅纪要 ≥100字？
            │   └── ✅ 是 → 快速诊断（C级）：过程审查 + 根因推断（置信度~60%）
            └── ❌ 否 → 拒绝，提示补充纪要

每个降级场景下的强制用户提示

AI 必须逐字输出以下模板，不可省略或改写。

场景 1：仅纪要（C级诊断）

⚠️ 当前为快速诊断模式（数据等级 C）。

缺少的数据：[列出缺失维度，如"会前准备材料 + 会后执行记录"]
对诊断的影响：仅基于纪要做过程审查，根因推断置信度约 60%
如何补全以获得完整诊断：
  1. 提供会前准备的议程/材料（如有）
  2. T+2周后回来检查行动项执行情况 → 可生成完整因果链

📋 以下是基于现有数据的诊断——

场景 2：二维度可用（B级诊断）

⚠️ 当前为部分诊断模式（数据等级 B）。

缺少的数据：[具体缺失维度]
对诊断的影响：[如"缺少会后执行数据，无法验证决策耐久度"]
如何补全：T+2周后提供行动项执行情况 → 可升级为完整诊断

📋 以下是基于现有数据的诊断——

场景 3：输入过短/无效

❌ 无法生成诊断（错误码 E01/E02）。

当前问题：[纪要文本不足100字 / 数据为空]
需要补充：[至少提供完整的会议纪要文本，或回答以下问题——]
  1. 会议主题是什么？
  2. 谁主持？多少人参加？
  3. 做了哪些关键决策？
  4. 有明确的行动项吗？

提供以上信息后即可生成诊断报告。

稳定性保障

重试策略

异常回退

与会议系列 Skill 的关系

meeting-flow-optimizer（治理层）：要不要开会？怎么设计流程？
    ↓
meeting-decision-amplifier（会前）：定义真问题 + 证据地图
    ↓
meeting-intelligence-miner（会中）：5维效率评分 + 跨会议趋势
    ↓
meeting-true-writer（会后）：可信纪要 + 共识/分歧分离
    ↓
meeting-action-tracker（会后）：行动项追踪 + 自动化分级
    ↓
meeting-essence-visualizer（会后）：一图流秒懂
    ↓
meeting-quality-auditor（元层）：审查以上全流程的质量 ← 本 Skill

本 Skill 是元层——不参与开会本身，而是审查"整个会议流程做得怎么样"。输入可以来自以上任何一个 skill 的产出。

版本历史

• v1.2.1（2026-07-17）：修复 A-能力边界（4.3）和 E-开箱即用度（4.3）。
  • A：新增「数据完整度决定诊断深度」一张表——三行说清：给什么数据→能诊断什么→不能诊断什么，集中呈现不再散落
  • E：耐久度追踪明确标注为可选进阶功能（跳过不影响诊断质量）
• v1.2.0（2026-07-17）：修复 v1.1.0 评测退步（4.7→4.4）。
  • R 修复（4.8→4.0→目标 4.5+）：输入预检每个降级场景追加强制用户提示模板——AI 必须逐字输出"缺少什么/怎么影响/如何补全"，不可静默降级
  • C 修复（4.6→4.0→目标 4.5+）：FAQ + 反模式 + 错误码 从文档末尾提前到使用方式之后（第 8 章→第 3 章），新增 Q7/Q8 + "提供的信息太少却不补充"错误用法
• v1.1.0（2026-07-17）：基于 TRACE 评测反馈精准修复三条短板。
  • 新增"30秒快速开始"模块（渐进式披露 4.4 → 4.7+）：三种模式速览表，新手一目了然
  • 使用方式重组（开箱即用度 4.4 → 4.6+）：⚡一次性诊断升为首推模式，明确标注"不需要后续回查"
  • 新增"输入预检与降级流程"（运行稳定性 4.5 → 4.7）：降级策略前置为设计行为，非兜底补丁
• v1.0.0（2026-07-17）：首创三维度因果链诊断引擎 + 会议债务检测 + 决策耐久度追踪。