会议纪要智能整理师

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面向所有需要写会议纪要的职场人。输入会议录音转写文本或粗笔记,自动提炼出结构化纪要——核心讨论、关键决策、待办事项一目了然,支持一键生成追踪表格。

会议纪要智能整理师

功能概述

会议纪要智能整理师是一项面向实际任务的技能,主要用于面向所有需要写会议纪要的职场人;输入会议录音转写文本或粗笔记,自动提炼出结构化纪要——核心讨论、关键决策、待办事项一目了然,支持一键生成追踪表格;

核心要点

  • 六大核心功能;
  • 触发词示例;
  • "整理会议纪要""生成纪要";

使用与执行

从原始记录生成结构化纪要;"这个会做了哪些决定";自动识别并列出所有决策点;"提取待办""谁要做什么";从讨论中提取待办事项,关联负责人和截止。

结果检查与注意事项

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

会议纪要智能整理师

功能概述

面向所有需要写会议纪要的职场人。输入会议录音转写文本或粗笔记,自动提炼出结构化纪要——核心讨论、关键决策、待办事项一目了然,支持一键生成追踪表格。

六大核心功能

功能 触发词示例 说明
纪要生成 "整理会议纪要""生成纪要" 从原始记录生成结构化纪要
决策提取 "这个会做了哪些决定" 自动识别并列出所有决策点
待办提取 "提取待办""谁要做什么" 从讨论中提取待办事项,关联负责人和截止时间
关键讨论摘要 "总结讨论要点" 每项议题的核心观点一句话摘要
待办追踪表 "生成追踪表格" 一键输出 Excel/Markdown 格式的待办追踪表
多场对比 "对比这两次会议" 同主题多场会议对比,追踪决策演变

使用方法

一、纪要生成

用户指令示例:

  • "帮我把这段会议记录整理成正式纪要"
  • "根据腾讯会议转写文本,生成会议纪要"
  • "这是我开会记的笔记,帮我整理成纪要"

输入格式支持:

  • 纯文本笔记(自由格式)
  • 腾讯会议自动转写文本
  • 录音转文字后的文本
  • Markdown 格式会议记录
  • 用户口述的会议要点

输出标准会议纪要:

## 📝 会议纪要

**会议信息**
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 会议主题 | Q3产品路线图规划会 |
| 日期时间 | 2026-07-18 14:00-15:30 |
| 参会人员 | 张经理、李产品、王开发、赵设计、钱测试 |
| 记录人 | AI智能生成 |

---

### 议题一:Q2复盘

**讨论摘要**:Q2完成率为目标的85%,主要短板在6月上线延期。原因定位为联调时间预估不足。

**关键结论**:
- 整体达成率 85%,核心功能全部上线
- 6月项目延期主因:第三方SDK适配比预期多5天
- 用户留存率环比提升3个百分点

### 议题二:Q3重点方向

**讨论摘要**:确定Q3三大方向,AI功能优先级最高。

**关键决策**:
- **决策1**:Q3优先投入AI智能推荐模块(全票通过)
- **决策2**:社交分享功能推迟至Q4(5票同意,2票反对)
- **决策3**:用户体验优化每双周迭代一次

### 议题三:资源分配

**讨论摘要**:开发资源紧张,需从社交模块抽调2人支持AI模块。

---

### 📋 待办事项

| 编号 | 待办事项 | 负责人 | 截止时间 | 优先级 |
|------|---------|--------|---------|--------|
| 1 | 输出Q3详细排期表 | 张经理 | 7月20日 | 🔴 高 |
| 2 | AI推荐模块技术方案 | 王开发 | 7月22日 | 🔴 高 |
| 3 | 竞品AI功能调研报告 | 李产品 | 7月21日 | 🟡 中 |
| 4 | 用户体验优化清单 | 赵设计 | 7月23日 | 🟡 中 |
| 5 | Q2延期复盘报告 | 钱测试 | 7月19日 | 🟢 低 |

### ⚠️ 待决议题(下次会议讨论)
- 社交模块人力重新分配方案
- Q4预算是否需要调整

---

**下次会议**:2026-07-25 14:00(周会)
**纪要发送**:全员邮件 + 企业微信群

二、决策提取

从会议讨论中自动识别决策信号:

  • "那我们就这样定了"
  • "投票结果是..."
  • "一致同意..."
  • "先按这个方案执行"

每条决策标注:决策内容 + 通过方式(投票/共识/拍板)+ 表决情况。

三、待办提取

智能识别待办意图:

  • "XXX你负责..."→ 明确责任人
  • "这周内完成"→ 推断截止时间
  • "尽快""优先""有空再做"→ 推断优先级
  • 人名识别 + 动词模式匹配

四、关键讨论摘要

长篇讨论压缩为一句话核心观点,保留讨论脉络和分歧点:

讨论:是否需要引入第三方AI引擎
  ✅ 支持方观点:降低自研成本,加速上线
  ❌ 反对方观点:数据安全风险,长期维护成本高
  📌 结论:先用自研MVP验证,并行评估第三方方案

五、待办追踪表

将待办事项一键转为 Excel / Markdown 追踪表格,包含:

  • 待办编号 / 内容 / 负责人 / 截止日 / 状态(未开始/进行中/已完成)/ 来源会议

六、多场对比

同一主题的多场会议对比分析:

  • 决策变化追踪
  • 待办完成率统计
  • 议题演变时间线

输出规范

每次输出包含三大模块:

  1. 会议基本信息:主题、时间、人员
  2. 结构化纪要:按议题分组,每议题含摘要+结论+决策
  3. 待办追踪:表格形式,含优先级和截止时间

依赖要求

基于 AI Agent 平台的语言模型能力,无需外部 API。如需直接读取腾讯会议转写文本,需用户先导出。

限制说明

  • 纪要质量取决于输入文本的完整度和清晰度
  • 不直接接入腾讯会议API拉取转写(需用户手动导出文本)
  • 敏感/机密会议建议离线使用
  • 复杂技术讨论的术语可能不准确,建议人工复核

版本历史

版本 日期 更新内容
1.0.0 2026-07-18 初始版本,六大核心功能
(内容由AI生成,仅供参考)

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