自动获取 YouTube 视频文稿,生成结构化摘要并发送全文至消息平台。自动检测链接,提供元数据、关键见解及可下载文稿。
YouTube 汇总器 Skill. 自动从YouTube视频中获取记录稿,生成结构化摘要,并将完整记录稿发送到消息平台.是一项面向实际任务的技能,主要用于When to use. 激活这一技能.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
自动从 YouTube 视频中获取字幕文本,生成结构化摘要,并将完整字幕发送至消息平台。
在以下情况下启用该技能:
youtube.com/watch、youtu.be、youtube.com/shorts)必需:MCP YouTube Transcript 服务端必须已安装于以下路径:
/root/clawd/mcp-server-youtube-transcript
若未安装,请执行以下命令进行安装:
cd /root/clawd git clone https://github.com/kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript.git cd mcp-server-youtube-transcript npm install && npm run build
从以下格式中提取视频 ID:
https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_IDhttps://youtu.be/VIDEO_IDhttps://www.youtube.com/shorts/VIDEO_IDVIDEO_ID(11 个字符)运行以下命令获取字幕:
cd /root/clawd/mcp-server-youtube-transcript && node --input-type=module -e "
import { getSubtitles } from './dist/youtube-fetcher.js';
const result = await getSubtitles({ videoID: 'VIDEO_ID', lang: 'en' });
console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
" > /tmp/yt-transcript.json
将 VIDEO_ID 替换为上一步提取的实际 ID。输出结果保存在 /tmp/yt-transcript.json 中,可从此文件读取。
解析 JSON,提取以下字段:
result.metadata.title — 视频标题result.metadata.author — 频道名称result.metadata.viewCount — 格式化后的播放量result.metadata.publishDate — 发布日期result.actualLang — 实际使用的语言result.lines — 字幕片段数组完整文本拼接方式:result.lines.map(l => l.text).join(' ')
使用如下模板生成结构化摘要:
📹 **Video:** [title] 👤 **Channel:** [author] | 👁️ **Views:** [views] | 📅 **Published:** [date] **🎯 Main Thesis:** [1–2 句核心论点/主旨] **💡 Key Insights:** - [见解 1] - [见解 2] - [见解 3] - [见解 4] - [见解 5] **📝 Notable Points:** - [补充要点 1] - [补充要点 2] **🔑 Takeaway:** [可落地的应用建议或结论]
撰写要求:
将完整字幕保存为带时间戳的文件:
/root/clawd/transcripts/YYYY-MM-DD_VIDEO_ID.txt
文件内容应包含:
若目标渠道为 Telegram:
message --action send --channel telegram --target CHAT_ID --filePath /root/clawd/transcripts/YYYY-MM-DD_VIDEO_ID.txt --caption "📄 YouTube Transcript: [title]"
若目标渠道为其他平台或 webchat:
仅回复结构化摘要(不附加文件)。
将结构化摘要作为最终响应发送给用户。
若字幕获取失败:
lang: 'en' 作为备用语言重试若 MCP 服务端未安装:
若视频 ID 提取失败:
参见 examples/ 目录下的样例输出。