Amazon 关键词研究 🔍

面向 Amazon 卖家的免费关键词研究工具。无需 API 密钥，开箱即用。

安装

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g

功能特性

• 长尾关键词挖掘：从 Amazon 自动补全引擎中提取 100–200 个真实搜索词
• 竞品格局分析：商品数量、价格区间、平均评分、评论分布、头部品牌
• 季节性趋势识别：整合 12 个月 Google Trends 数据，识别销售旺季与需求波动
• 市场机会评分：综合竞争密度、价格空间与需求信号，生成 1–10 分制评分
• 多站点支持：US、UK、DE、FR、IT、ES、JP、CA、AU、IN、MX、BR
• 关键词对比分析：对多个关键词进行并排对比分析

使用示例

用户可自然提问，例如：

在 Amazon US 上研究关键词 “portable blender”

为 “yoga mat” 在 Amazon 上查找长尾关键词

我想销售 resistance bands，Amazon 上的关键词格局是怎样的？

在 Amazon US 上对比 “laptop stand” 和 “monitor stand”——哪个市场机会更大？

在 Amazon Germany 上分析 “Küchenmesser”

在 Amazon US、UK 和 DE 上跨站点研究 “water bottle”

工作流程

步骤 1：采集自动补全数据

运行内置脚本，获取 Amazon 自动补全建议：

/scripts/research.sh "" [marketplace]

参数说明：

• keyword（必填）：用于研究的种子关键词
• marketplace（可选）：us（默认）、uk、de、fr、it、es、jp、ca、au、in、mx、br

脚本执行内容：

• 向 Amazon 自动补全 API 发起请求，传入种子关键词
• 添加前缀扩展：如 “best [keyword]”、“cheap [keyword]”、“top [keyword]”
• 添加字母后缀扩展：如 “[keyword] a”、“[keyword] b” … “[keyword] z”
• 返回去重、排序后的实际搜索建议列表，每行一个关键词

该步骤的重要性： Amazon 自动补全反映的是真实买家正在输入的内容，而非猜测结果——这些是直接来自 Amazon 搜索引擎的需求信号。通过前缀与字母后缀扩展，可捕获基础自动补全遗漏的长尾词，这类词往往竞争更小、购买意图更强。

示例：

/scripts/research.sh "portable blender" us
# 返回 100–200 个长尾关键词

如需开展多站点研究，请为每个站点单独运行一次该脚本。

步骤 2：分析竞争格局

使用 web_search 获取竞品情报：

1. 搜索 "" site:amazon.com —— 记录大致搜索结果数，评估竞争密度
2. 搜索 "" amazon best sellers price review —— 提取价格分布规律、平均评分、主导品牌
3. 汇总输出：竞品总数、价格区间（最低/平均/最高）、平均星级评分、按曝光度排名前五的品牌

该步骤的重要性： 脱离竞争背景的关键词搜索量毫无意义。一个拥有 10,000 次月搜索量的关键词，若被 3 个根基深厚的头部品牌垄断（各自拥有超 10,000 条评价），其市场机会与同样搜索量但卖家高度分散的品类截然不同。价格区间揭示了利润空间——若所有商品售价均低于 $10，则扣除 FBA 费用后利润率将极为微薄。

步骤 3：验证季节性

使用 web_fetch 抓取 Google Trends 数据：

https://trends.google.com/trends/explore?q=&geo=US

若 Google Trends 返回 429 错误，则回退至 web_search 获取季节性信息：

"" seasonal trends demand peak months

识别以下维度：趋势方向（上升 / 下降 / 稳定）、季节性峰值（具体月份）、同比变化。

该步骤的重要性： 季节性决定现金流风险。若某产品全年 80% 的销量集中于 Q4，则需提前数月备货并占用大量资金，其余时间则可能面临库存积压。上升趋势表明需求持续增长、新进入者空间更大；下降趋势则意味着你正争夺一块不断萎缩的市场蛋糕。这一背景信息，将一个孤立的关键词转化为一项实质性的商业决策依据。

步骤 4：生成综合报告

将全部数据整合为如下结构化报告。

结构化表达的重要性： 按搜索意图对关键词分组（商业型 / 信息型 / 细分型），有助于卖家不仅了解用户“搜什么”，更理解其“为何而搜”。机会评分将多重信号浓缩为单一可操作数值，但支撑该评分的具体依据才是真正驱动决策的关键——因此务必呈现完整推理过程。

输出格式

请按如下结构呈现最终报告：

## 关键词研究报告：[keyword]
**站点：** Amazon [US/UK/DE/...]
**日期：** [当前日期]

### 1. 长尾关键词（共 [count] 个）

**高商业意图关键词：**
- [含 “buy”、“best”、“vs”、“for” 等词的关键词]
- ...

**信息型 / 研究型关键词：**
- [含 “how to”、“what is”、“review” 等词的关键词]
- ...

**细分型 / 具体型关键词：**
- [长且具体、明确体现购买意图的关键词]
- ...

### 2. 竞争格局

| 指标 | 数值 |
|--------|-------|
| 预估竞品数量 | [number] |
| 价格区间 | $[min] – $[max] |
| 平均售价 | $[avg] |
| 平均评分 | [stars] |
| 头部品牌 | [brand1, brand2, brand3...] |

### 3. 季节性趋势

[描述 12 个月趋势：峰值、低谷、平稳期]  
[注明与该关键词相关的即将来临的销售旺季]

### 4. 市场机会评分：[X/10]

**评分分解：**
- 竞争密度：[低/中/高] — [原因说明]  
- 价格空间：[低/中/高] — [原因说明]  
- 需求趋势：[增长/稳定/下降] — [原因说明]  
- 细分潜力：[低/中/高] — [原因说明]  

**建议：** [1–2 句可执行的建议]

多关键词对比分析

当用户要求对比两个或以上关键词时，请分别对每个关键词完整执行步骤 1–4，再以并排对比表格形式呈现结果。

用户输入示例：

在 Amazon US 上对比 “laptop stand”、“monitor stand” 和 “tablet stand”——我该选择哪个上架？

执行方式： 运行脚本三次：

/scripts/research.sh "laptop stand" us
/scripts/research.sh "monitor stand" us
/scripts/research.sh "tablet stand" us

随后对每个关键词分别完成步骤 2–3，并输出对比表格：

最后给出建议，明确指出哪个关键词最具市场机会，并说明理由。

限制说明

本技能仅使用公开可获取的数据（Amazon 自动补全 + 网页搜索），不提供精确的月度搜索量或销量预估。如需精准数据，请持续关注即将发布的 Nexscope —— 敬请期待。

本工具属于 Nexscope 套件的一部分——由 AI 驱动的 Amazon 卖家工具集。