批量诊断和优化自媒体标题。适用于小红书、公众号、抖音、视频号、知乎、B站、闲鱼、电商 Listing 等标题场景;当用户说标题体检、标题评分、爆款标题、优化标题、改标题、起标题、标题不吸引人、封面标题、标题批量分析时使用。内置本地 Python 脚本,可读取纯文本/Markdown/JSON/CSV,输出 score_report.md 和 score_report.json,不依赖外部 API。
爆款标题体检器是一项面向实际任务的技能,主要用于用这个技能做标题诊断,不要只给一堆新标题;先判断标题为什么弱,再给可执行改法;
人工复核脚本建议,删掉过度夸张、虚假承诺或平台敏感表达;输出最终建议:评分、主要问题、3-5 个优化标题、首图/封面提。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
用这个技能做标题诊断,不要只给一堆新标题。先判断标题为什么弱,再给可执行改法。
快速体检:
python3 scripts/title_hook_auditor.py titles.txt --platform xhs --out out/title-report
支持输入:
.txt / .md: 每行一个标题;如果是长文,会自动抽取 # 标题 和短句。.json: 数组,或包含 titles 字段的对象。.csv: 自动读取 title、标题 或第一列。输出:
score_report.md: 可直接读的中文报告。score_report.json: 结构化评分结果,适合后续自动处理。脚本会从这些角度给分:
给用户时按这个顺序:
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