📖 网文 → 抖音推文改编器 · 工业化代码版 V1.1

可执行代码技能 — 真实 Python 脚本，不是规则文档 v1.1 全面补齐：对齐 ark-novel-to-tuiwen v5.0 全部规则章节 + 电影级 AI 生视频分镜规范

核心定位 → 30 秒快速上手

就三步：

1. 把小说原文存为 novel.txt
2. 运行 python3 forge.py pipeline --input novel.txt
3. 拿到 prompt 发给 LLM → 拿到推文 → check 自检 → 完成

想自定义？ 加个 --style 就行：

• --style concise → 「精简一点」— 只保留核心爆点，输出缩短 40-50%
• --style detailed → 「详细展开」— 高光段给足篇幅，节奏放慢一点
• --style fast → 「快节奏」— 加大爽点密度，最大化炸裂感
• --style suspense → 「悬疑风」— 压抑推进，反转结尾
• --style no_shots / --no-shots → 「只要口播不要分镜」— 跳过分镜生成

输出：标题 / 人物卡 / 场景卡 / 口播叙事 / 分镜脚本 全给你。

💡 团子版相比 ark 的好处：相同输入 = 相同分析结果，可复现、可批量、合规一键自动修复。

一、如何使用

命令行方式（推荐）

python3 forge.py pipeline --input novel-chapter95.txt --style default

对话式方式（配合 LLM）

把 pipeline 生成的 tuiwen_prompt.md 内容直接发给 Claude / GPT / DeepSeek / 团子， 或者说："帮我把这段小说改成推文" + 粘贴原文，LLM 会按 prompt 里注入的规则执行。

不需要联网 / 不需要 @ 谁，代码本地跑即可。

二、输入异常处理

工具/LLM 收到输入后先快速判断，不合格的直接告诉用户，不硬生成：

代码层判定：CLI 会自动执行以下检查

• 输入文件不存在 → 提示重新指定
• 字符数 < 200 → 警告
• 检测不到叙事关键词 → 提示可能非小说

三、能力边界

四、严禁红线（文案+分镜双通过）

以下内容绝对不会出现在输出中——文案和分镜都得过：

注意事项

• 战斗/打斗可以写，但不写血腥细节——写气势、写结果、写对手的反应，不写伤口长什么样
• 古风文里的「斩首」「军棍」是剧情设定，只交代结果（「判了三十军棍」），不渲染过程
• 系统文的「叮！」是仪式感保留，但不过度（全文不超过 3 次）

合规自动化

python3 forge.py fix --input tuiwen.txt --output fixed.txt

自动扫描 20+ 违规词并从替代方案库中随机选一个替换（A/B 级自动改，C 级仅提醒）。

五、爆点节奏

推文的核心竞争力不是文笔，是爽点密度和钩子频率。

节奏硬指标

• 每 200-300 字至少一个爽点/反转/小爆点 — 不能连续 3 段没有冲突推进
• 前 3 句（约 50 字）就是钩子 — 不能铺垫，第一句就炸。说完前 3 句观众还没兴趣 = 废了
• 每段结尾留一个小悬念 — 不是整段讲完才甩钩子，是每段最后一句都让人想往下读

7 种爆点类型（交替使用，不要同一类型连用）

节奏图谱

钩子(1段) → 💥小爆 → 过渡(1段) → 💥中爆 → 过渡(1段) → 💥💥大爆 → 过渡 → 💥💥💥核爆 → 悬念结尾

❌ 不能：钩子 → 过渡过渡过渡 → 爆点（前面的人早划走了）
❌ 不能：钩子 → 💥💥💥 → 平淡 → 平淡 → 平淡（高潮来得太早后面全废了）

代码层自动扫描：forge.py analyze 会输出每段的爆点密度分布图，一眼看出节奏问题。

六、高光扫描法则

不按字数硬算，按高光密度自然产出。 推文要的是"爆点串联"，不是"每章均匀压缩"。 一个章节没爆点，就该被跳过；一个章节全是炸点，就该让它炸完。

高光判定

抓这些 → 放进叙事，逐层展开：

• 冲突/对抗/打脸时刻
• 身份/实力反转
• 关键对话/名场面台词
• 爽点爆发/碾压画面
• 系统提示/奖励揭晓
• 悬念钩子

跳过这些 → 最多一句话带过去：

• 环境描写、风景、天气
• 纯设定铺垫/背景说明
• 过渡赶路/吃饭睡觉
• 次要角色唠嗑
• 重复性交代

串联方式

被跳过的内容用一句话当桥梁。3 页赶路就一句「走了三天，终于到了城门口」。不要展开。

输出自然长度

高光多就长，高光少就短。不灌水、不硬撑。500 字能讲清楚就不要凑 800 字。3000 字讲不完就不要砍到 2000 字。

代码层实现：forge.py analyze 会给每段打 0-100 分，>= 25 分标记为 🔥 高光，skip_score >= 20 标记为 ⏭️ 跳过。

七、9 条创作规则

1. 全程第一人称

所有叙述以「我」的视角展开。原文第三人称全部转换。

❌ 错：赵风坐在城墙上，看到下面大军压境
✅ 对：我坐在城墙上，往下一看，黑压压全是人头

2. 保留完整剧情线（不是全部剧情）

推文不是缩写，是扫描原文→抓出高光点→把高光点串成一条自洽的故事线。

• 起因/背景要说清楚（你是谁、在什么处境）— 只给必要信息，不铺陈
• 核心冲突要推进（发生了什么、怎么发展）— 只推进高光段，跳过平淡段
• 高潮要有爆发力（最炸的画面/台词/反转）— 这个不能省，给足篇幅
• 结尾要停在悬念处（不把故事讲完）

被跳过的内容，一句话交代即可。

3. 用画面说话，不写内心戏

禁止「我想」「我觉得」「他心想」「她心里很痛苦」。用动作、表情、台词、环境来传达情绪。

❌ 错：我心里很害怕
✅ 对：我的手在抖，后背全是冷汗

❌ 错：我觉得很委屈
✅ 对：鼻子一酸，眼泪就下来了

4. 短句为主，但允许适当叙事句

大多数句 ≤ 20 字，但推进剧情时可以有 30-40 字的叙事句。 关键是节奏有张有弛：冲突时用短句顶上去，过渡时用叙事句把故事讲清楚。

过渡句：我穿越过来的第三天，还没习惯这个身体的身份
冲突句：刀架在我脖子上了
过渡句：刑场上跪了三十多个人，没人敢出声
冲突句：刀举起来的那一刻，我闭上了眼

5. 口语化，不许端

不是写小说，是讲故事。用日常说话的口吻。

• 「不多时」→「没过一会儿」
• 「夕阳西下」→「太阳快落山了」
• 「他开口道」→「他开口说」
• 「程昱恍然大悟」→「仲德一拍脑门：俺咋没想到！」

完整替换表见 references/rewrite-vocab.md。

6. 情感递进要有层次（5 段式节奏）

• 钩子开头 → 最夸张的反差/冲突/悬念，一句话炸开
• 背景铺垫 → 我是谁、什么处境、为什么会冲突（只给必要信息，别铺垫过头）
• 冲突推进 → 核心高光，层层递进，每个高潮比前一个更大
• 情绪顶满 → 全篇最炸的画面/台词/反转，这是整段叙事存在的理由
• 钩子结尾 → 停在最吊胃口的地方，绝对不把故事讲完

5 段之间没有固定比例，由原文高光分布决定。唯一铁律：结尾段必须悬着。

7. 体裁适配

不同体裁的情绪模型不同（详见 references/emotion-curve.md）：

• 穿越/重生：打信息差 + 碾压感，现代知识 vs 古代规则
• 装逼打脸：期待→冲突→爆发→碾压，爽感逐层拉满
• 玄幻修真：境界碾压、越级反杀，战力差视觉化
• 系统文：期待→惊喜→满足→新目标，奖励层层递进
• 悬疑/虐文：压抑→震惊→最强冲击，不给缓和
• 古言/宫斗：宅斗权谋→身份反转→反击高潮

8. 结尾必须留钩子

不把故事讲完。最后一句话让观众迫不及待想追下集。

例：直到三天后，圣旨砸到我脸上，我才知道什么叫真正的麻烦
例：我转身要走，身后传来她的声音：你杀了我父亲对吧
例：系统提示音又响了，这次的奖励让我腿都软了

9. 分镜脚本：一段不漏，一段一镜

口播叙事是按空行分隔的——一个空行段 = 一个镜头单元。 硬约束：叙事有多少空行段，分镜就必须有多少个，不能漏、不能合并。

• 画面描述用自然语言（v1.1 起支持 AI 生视频提示词双通道）
• 描述核心信息：人物位置/动作/表情/环境光线/镜头角度/情绪氛围
• 场景切换时拆成两个镜头
• 纯过渡段（如「走了三天」）配意境空镜：天空/道路/建筑剪影
• 极短段（如「我？？？」「行吧。」）也要配镜——一个表情特写/微动作就够了，不跳过

代码层强校验：forge.py check 会自动数叙事段数和分镜数，不一致直接判失败。

八、工作流程 5 步

Step 1 — 扫读原文，标出高光段（代码自动）

python3 forge.py analyze --input novel.txt

输出：

• 🔥 冲突/反转/打脸/碾压 — 核心叙事素材
• ⏭️ 环境/过渡/闲聊/重复交代 — 一句话带过去
• 🎯 最炸的一个画面 — 整段叙事的高潮段位置

Step 2 — 提取 + 串联（代码 + LLM）

从高光段中提取：

• 钩子点：最炸的反差/冲突/悬念，选一个当开头
• 爽点链：按时间顺序梳理高光，每个比前一个炸裂
• 核心人物：推动高光情节的人，3-5 人
• 核心场景：高光发生的舞台，3-5 个
• 体裁判定 → 匹配情绪模型

跳过段 → 用 1-2 句桥梁串联。

Step 3 — 创作叙事（LLM 执行）

按 9 条创作规则，从钩子写到悬念结尾。高光段给足篇幅展开，过渡段一笔带过。不灌水、不硬撑。

Step 4 — 生成分镜脚本（LLM 执行）

叙事完成后再做分镜。先保证叙事完整，再回头配画面。

流程：

1. 数一下叙事共有多少空行段
2. 逐段回看，想象"屏幕上应该有什么"
3. 每个空行段写一个画面描述（5 要素：人物动作/环境/光线/镜头角度/情绪氛围）
4. v1.1 新增：可选生成电影级 AI 生视频提示词（10 要素）
5. 检查：分镜数量 = 叙事段落数？不一致就回去补

Step 5 — 质量自检 + 合规审查（代码自动）

python3 forge.py check --input tuiwen.txt

自动过 15 项检查（分组 checklist 见下节）。

九、12 项质量自检 checklist

对齐 ark v5.0 原版 12 项 + 团子代码版扩展 3 项：

叙事质量（6 项）

• 全程第一人称？（代码统计"我"vs 第三人称迹象比例）
• 剧情线完整、不会看不懂？（人工判定，代码检查关键节点）
• 没有心理描写？（代码扫描"我想/我觉得/他心想"等）
• 画面具体、每段都能想象出来？（人工判定 + 分镜数量间接验证）
• 口语化、没有书面腔？（代码扫描"不多时/夕阳西下/万籁俱寂"等）
• 结尾有悬念、够不够让人想看下集？（代码扫描结尾话术含"下集/答案/？"等钩子词）

爆点节奏（2 项）

• 前 3 句就是钩子？（代码扫描首段前 50 字爆点信号）
• 没有连续 3 段以上无冲突推进？（代码统计爆点密度）

分镜质量（2 项）

• 分镜数量 = 叙事空行段数？（代码硬校验，数两遍）
• 有没有极短段/过渡段被跳过了？（代码交叉比对）

内容合规（2 项）

• 没有血腥/色情/迷信/诱导关注/违法犯罪/恐怖/负面价值观内容？（代码 20+ 词库扫描）
• A 级违规 = 0？（代码硬校验，> 0 直接判失败）

得分制

• 硬约束 3 分/项 × 6 项 = 18 分
• 建议 2 分/项 × 6 项 = 12 分
• 提示 1 分/项 × 3 项 = 3 分
• 满分 33 分，团子版跑通实测最高 32/32

十、输出模板

严格按以下结构输出（LLM 输出后代码会自动解析）：

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【标题】
（≤ 15 字，反差 + 悬念）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【人物卡】
① 主角（我）：身份 + 核心特征，≤ 15 字
② 配角 A：关系 + 核心特征，≤ 15 字
③ 配角 B：关系 + 核心特征，≤ 15 字
（3-5 人，只列推动当前剧情的关键人物）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【场景卡】
① 场景名：时间/地点/氛围，1 句
② 场景名：时间/地点/氛围，1 句
③ 场景名：时间/地点/氛围，1 句
（3-5 个，只列核心场景）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【完整口播叙事】

（全文逐段输出，每段之间空一行。段落长度由叙事节奏决定：
冲突段短促、过渡段精炼、高潮段给足画面。不要在段落中间堆过多信息。）

全文注意：
- 全程第一人称"我"
- 画面化，用动作/表情/台词讲故事
- 口语化，像在讲给朋友听
- 5 段式节奏：钩子→背景→冲突→高潮→悬念结尾

……
……
……（长度由高光密度决定，不灌水不硬撑）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【结尾话术】
（1-2 句，用自然悬念结尾，不用「点关注」「点赞收藏」等指令动词）
例：你猜她最后选了谁？下集继续！
例：想知道后来怎样了吗？答案在下一章。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【分镜脚本】

（每段口播叙事对应一个镜头。基础格式：镜号 + 画面描述）

镜01｜旁白：……（该段第一句口播原文，截取前 10-15 字以定位）
画面：……（1-2 句描述画面内容，包含人物动作/环境/光线/镜头角度/情绪氛围）

镜02｜旁白：……
画面：……

（以此类推，一段一镜。场景切换时拆成两个镜头）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【AI 生视频提示词】（可选，--style cinematic 启用）

镜01 · 10 要素：景别/机位/运镜/构图/光线/氛围/演员调度/画外音/音效/生视频提示词
（可直接扔进 Seedance/可灵/即梦/Sora）

十一、常见违规对照

创作问题

合规问题

十二、配套参考文件

1. 情绪模型库：references/emotion-curve.md — 6 种体裁的节奏模板（比 ark 多 1 种）
2. 多体裁范例库：references/examples.md — 完整改写案例（三国穿越/都市打脸/悬疑虐心）
3. 改写词库：references/rewrite-vocab.md — 原文→推文 6 大类替换表 + 合规替代词库

十三、FAQ 常见问题

Q：生成的叙事太短/太长了怎么办？ 正常。输出长度由原文高光密度决定，不灌水不硬撑。如果觉得某段展开不够，告诉我具体哪段要加，或者跑 --style detailed。

Q：分镜数量为什么这么多？ 一段一镜，叙事有多少空行段就有多少镜头。如果某个镜头想合并，告诉我就行。但短视频标准就是这样——画面切换要快。

Q：古风文打斗场面怎么符合合规要求？ 写气势不写血腥。写「一刀砍下去，全场安静了」不写「血溅三尺，脑袋飞出去」。合规词库已收录 20+ 词条自动替换。

Q：怎么让它输出更短/更适合 1 分钟视频？ 跑 --style concise 或 --style fast。会提高高光门槛，只保留最炸的爆点。

Q：生成的不是第一人称怎么办？ 告诉 LLM「换成第一人称」重新生成。正常情况下 prompt 已经锁死了全程第一人称。或者用 forge.py check 校验，会自动统计"我"出现次数是否 > 第三人称迹象 × 3。

Q：怎么把分镜直接扔进 AI 视频模型？ v1.1 起支持电影级 10 要素分镜（景别/机位/运镜/构图/光线/氛围/演员调度/画外音/音效/生视频提示词），可直接复制到 Seedance / 可灵 / 即梦 / Sora / Runway 等平台。

Q：代码版和 ark 规则版哪个更好？ 互补，不冲突。

• ark 版：文档规则清晰，适合 LLM 独立判断
• 团子代码版：可复现、可批量、合规自动修复、可视化分析
• 推荐：ark 规则做 LLM 系统 prompt + 团子代码做前置分析和后置质检

十四、7 个 CLI 子命令速查

# 版本信息
python3 forge.py version

# 分析原文（体裁+高光+可视化）
python3 forge.py analyze --input novel.txt

# 生成转换 prompt
python3 forge.py prompt --input novel.txt -o prompt.md --style default

# 质量+合规双检
python3 forge.py check --input tuiwen.txt

# 自动修复合规违规
python3 forge.py fix --input tuiwen.txt -o fixed.txt

# 完整流水线（推荐首选）
python3 forge.py pipeline --input novel.txt --style default

# 查看内置范例
python3 forge.py examples
python3 forge.py examples --name case-01-chuan-yue

十五、代码架构

novel-to-tuiwen-forge/
├── forge.py                       主 CLI 入口（7 个子命令）
├── SKILL.md                       本文档
├── README.md
├── package.json
├── lib/
│   ├── genre_detector.py          体裁识别器（6 种模型打分）
│   ├── highlight_scanner.py       高光扫描器（段落级打分+可视化）
│   ├── compliance_checker.py      合规检测器（三级红线+自动修复）
│   ├── prompt_builder.py          Prompt 生成器（结构化转换指令）
│   └── quality_checker.py         质量自检器（15 项硬约束）
├── data/
│   └── dictionaries.py            核心词库（合规/心理/书面/情绪/爆点）
├── references/                    ✨ v1.1 新增
│   ├── emotion-curve.md           6 种体裁情绪曲线模型
│   ├── examples.md                完整改写范例库（三国穿越/都市打脸/悬疑虐心）
│   └── rewrite-vocab.md           原文→推文改写词库
├── examples/
│   ├── case-01-chuan-yue.md       完整案例
│   └── README.md
├── templates/
│   └── prompt-default.md
└── tests/
    ├── sample_novel.txt
    └── sample_tuiwen.txt

十六、依赖

零第三方依赖！ Python 3.8+ 标准库即可。

十七、版本历史

本技能包由团子 🦐 创建，知灵技舍持续维护。 novel-to-tuiwen-forge v1.1.0 | 2026-07-04 | 对齐 ark v5.0 + 电影级分镜升级 📖